《精益數(shù)據(jù)分析》這本書介紹了什么是好的數(shù)據(jù)指標蹦锋、如何進行數(shù)據(jù)分析以及5大數(shù)據(jù)分析模型兆沙，最后介紹了指標的底線(基準值)，非常實用了莉掂，當作數(shù)據(jù)分析工具書來讀葛圃。也是一套清晰的創(chuàng)業(yè)路線圖，或是企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法論憎妙。本篇也圍繞此書邏輯展開库正。
01 什么是好的數(shù)據(jù)指標
精益數(shù)據(jù)分析的核心在于如何找到一個有意義的指標，然后通過試驗改善它厘唾，直到令你滿意褥符；之后，轉(zhuǎn)而解決下一個問題抚垃。
什么是好的數(shù)據(jù)指標——簡單易懂喷楣、比率、比較性
好的數(shù)據(jù)指標能夠帶來你所期望的變化鹤树，下面就是衡量其好壞的一些重要準則铣焊。
好的數(shù)據(jù)指標是簡單易懂的。如果人們不能很容易地記住或討論某指標罕伯，那么通過改變它來改變公司曲伊，將會十分困難。
舉例：客戶跟進分為了跟進計劃和跟進記錄追他，但歸結(jié)來看都是客戶的跟進熊昌，所以報表分析分為“日程計劃分析”、“跟進過程分析”不如直接匯總為“客戶跟進分析湿酸。
好的數(shù)據(jù)指標是一個比率婿屹。會計和金融分析師僅需迅速查看幾個比率，就能對一個公司的基本狀況做出判斷推溃。
你也需要幾個這樣的比率來為公司打分昂利。
舉例：養(yǎng)老行業(yè)的參觀率、預(yù)訂率、入住率蜂奸。
好的數(shù)據(jù)指標是比較性的犁苏。如果能比較某數(shù)據(jù)指標在不同的時間段、用戶群體扩所、競爭產(chǎn)品之間的表現(xiàn)围详，你可以
更好的洞察產(chǎn)品的實際走向∽嫫粒“本周的轉(zhuǎn)換率比上周的高”顯示比“轉(zhuǎn)換率為2%”更有意義助赞。
舉例：同比、環(huán)比分析
02 如何進行精益數(shù)據(jù)分析
本書中描繪了精益數(shù)據(jù)分析方法論（如圖1）袁勺，但是筆著覺得過于復(fù)雜雹食，于是精簡了一版（如圖2）。
方法如下：
1：選擇一個希望改進的KPI期丰，結(jié)合當前的創(chuàng)業(yè)階段+商業(yè)模式群叶，為該KPI確認一條準繩(如轉(zhuǎn)換率20%)
2：找出提升這一KPI的方法；
3：衡量所做改動對KPI提升的效果钝荡；
4：有效則下一輪街立，無效則回到步驟2
創(chuàng)業(yè)階段：
商業(yè)模式：
03 5大分析模型
目前業(yè)內(nèi)也有許多數(shù)據(jù)分析模型。他們幫助我們理解創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)業(yè)在不同階段所經(jīng)理的變化埠通，并助力創(chuàng)業(yè)公司獲取客戶和創(chuàng)造營收赎离。
每一套模型對創(chuàng)業(yè)的生命周期都有著不同的視角，分別提出一系列值得關(guān)注的數(shù)據(jù)指標和領(lǐng)域植阴。
1.海盜指標說
海盜指標分為五大類：獲取用戶（Acquisition）蟹瘾、提高活躍度（Activation）圾浅、提高留存率（Retention）掠手、獲取營收（Revenue）和自傳播（Referral），簡稱AARRR狸捕。
它描述了用戶/客戶/訪客必須經(jīng)歷的五個環(huán)節(jié)喷鸽，以便企業(yè)獲取價值。價值不僅直接源于客戶購買行為灸拍，還來自客戶作為推銷者（自傳播）和內(nèi)容產(chǎn)生者（留存率）所來帶的營收做祝。
這五個指標并不一定嚴格遵循先后順序。例如，用戶可能先推薦某一個產(chǎn)品后再購買，或者在光顧很多次后再注冊饥臂，但這五個指標確實是一個幫助你思考創(chuàng)業(yè)增長所需要素的好框架晒他。
2.增長引擎說
黏著式增長引擎：重點是讓客戶成為回頭客，并持續(xù)使用你的產(chǎn)品意蛀。
關(guān)注KPI：客戶留存率/流失率/使用率傍妒。
病毒式增長引擎：重點是傳播出去留瞳。如果每個用戶能帶來新用戶件舵，那么用戶將會無限制地增長直至飽和脯厨。
關(guān)注KPI：病毒傳播系數(shù)；病毒傳播周期合武。
付費式增長引擎：付費临梗。從某種程度上講，賺錢是識別一個商業(yè)模式是否可持續(xù)的終極指標眯杏。如果你從客戶上所賺的錢超過獲取客戶的花費夜焦，并且可以一直這樣做下去，你就是可持續(xù)的岂贩。
關(guān)注KPI：客戶終身價值（CLV）和客戶獲取成本（CAC）茫经。
3. 創(chuàng)業(yè)畫布
4.增長金字塔
創(chuàng)業(yè)增長金字塔著眼于創(chuàng)業(yè)公司在找到產(chǎn)品與市場契合點之后該如何增長。
5.長漏斗
互聯(lián)網(wǎng)誕生之初萎津，電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化漏斗都相對簡單卸伞。訪客來到網(wǎng)站首頁，通過導(dǎo)航找他們想要的商品锉屈，填寫支付信息荤傲，最后確定訂單。
而如今颈渊，各種網(wǎng)站的漏斗已經(jīng)遠遠超出了網(wǎng)站自身的范疇遂黍，延申到了無數(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)、分享平臺等等俊嗽。每一次購買都收到線上雾家、線下多重因素的影響∩芑恚客戶可能會在試探性訪問幾次后才決定購買芯咧。
“長漏斗”是一種分析方法，能夠幫你理解你最初是如何獲得客戶的注意力竹揍，以及客戶從最初得知該網(wǎng)站到發(fā)生你所期望的行為的全過程敬飒。
如：加入購物車到提交訂單的轉(zhuǎn)化率是70%，于是分析另外30%的流失原因芬位，下方常放著促銷廣告无拗，這個廣告吸引了大量的點擊。
對應(yīng)創(chuàng)業(yè)階段
對應(yīng)商業(yè)模式
附各商業(yè)模式分析指標
電子商務(wù)：轉(zhuǎn)換率昧碉、年均購買率英染、平均購物車大小阴孟、棄買率、獲客成本税迷、平均每位客戶營收永丝、重復(fù)購買率...
SaaS:眼球（網(wǎng)站吸引訪客的效果）、參與度（注冊）箭养、黏性、轉(zhuǎn)換率喝检、平均每位客戶營收撼泛、客戶獲取成本、病毒性损俭、追加銷售（是什么促使客戶支付更多的費用）潘酗、流失率仔夺、終身價值(付費總額)...
免費移動應(yīng)用:下載量、客戶獲取成本缸兔、應(yīng)用運行率（注冊并打開應(yīng)用）惰蜜、活躍用戶(日/月)、付費用戶率蝎抽、用戶平均每月營收樟结、點評率精算、病毒性灰羽、流失率...
媒體網(wǎng)站：訪客與流失率鱼辙、廣告庫存玫镐、廣告價格恐似、點擊率、內(nèi)容與廣告間的平衡...
用戶生成內(nèi)容(UGC)：活躍訪客數(shù)葛闷、內(nèi)容生成双藕、參與度漏斗的變化忧陪、生成內(nèi)容的價值、內(nèi)容分享和病毒性旷赖、消息提醒的有效性...
雙邊市場（如房地產(chǎn)）：買賣雙方的人數(shù)增長更卒、庫存增長、搜索有效性俯萌、轉(zhuǎn)化漏斗咐熙、評分以及欺詐跡象辨萍、定價指標...
04 數(shù)據(jù)指標的基準值
其實創(chuàng)業(yè)公司就是為了打破規(guī)則而生的，也就是說規(guī)則時刻都在被改寫爪飘。但是我們認為定義基準值是有必要的师崎，你可以知道你的大致表現(xiàn)是怎么樣犁罩。
訪客量：每個月致力于讓30%的注冊用戶訪問一次，每天讓10%的注冊用戶訪問一次床估。
獲客成本：低于他在客戶生命周期中貢獻總價值的1/3。這并不是一成不變的定律蛙吏，但是為人廣泛引述鸦做。
收入/增長率：每周5%為底線谓着。好的增長率是每周增長5%~7%。如果每周增長10%是非常優(yōu)秀的表現(xiàn)治筒；
流失率：每個月的用戶流失率降低到5%以下舷蒲。如果流失率高于這個值，可能產(chǎn)品的用戶黏性還不夠強堤框。如果能達到2%蜈抓，你就做的非常棒了。
病毒性：病毒性是你吸引用戶所付出努力的力量放大器沟使。比如病毒式傳播系數(shù)是0.4腊嗡，獲取100個新用戶需要花費1000美元燕少，那么獲客成本是10美元微宝，但是這些用戶又會邀請另外40個用戶蟋软，如此往復(fù)，獲取的100個用戶會變成165個用戶凄敢，所以你的實際獲客成本變成了6.06美元。病毒式傳播系數(shù)超過0.75就是一個好現(xiàn)象涝缝。
郵件打開率和點擊率：20%~30%的打開率和超過5%的點擊率拒逮。
網(wǎng)絡(luò)性能：10秒以內(nèi)的載入時間滩援。
最后塔嬉，附上九宮格讀書法關(guān)于《精益數(shù)據(jù)分析》的讀書筆記谨究。
