四梅猿、ElasticSearch之簡(jiǎn)單聚合API

第一個(gè)分析需求:計(jì)算每個(gè)tag下的商品數(shù)量

首先得將文本field的fielddata屬性設(shè)置為true
PUT /ecommerce/_mapping/product
{
    "properties": {
        "tags": {
            "type": "text",
            "fielddata": true
        }
    }
}

aggs碎赢、terms是關(guān)鍵詞荚虚,group_by_tags可以名字任取
GET /ecommerce/product/_search
{
    "aggs": {
        "group_by_tags": {
            "terms": {
                "field": "tags"
            }
        }
    }
}

第二個(gè)分析需求:對(duì)名稱中包含yagao的商品羞海,計(jì)算每個(gè)tag下的商品數(shù)量

GET /ecommerce/product/_search
{
    "size": 0,
    "query": {
        "match": {
            "name": "yagao"
        }
    },
    "aggs": {
        "all_tags": {
            "terms": {
                "field": "tags"
            }
        }
    }
}

第三個(gè)分析需求:先分組,再算每組的平均值曲管,計(jì)算每個(gè)tag下的商品的平均價(jià)格

{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_tags": {
            "terms": {
                "field": "tags"
            },
            "aggs": {
                "avg_price": {
                    "avg": {
                        "field": "price"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

第四個(gè)分析需求:計(jì)算每個(gè)tag下的商品的平均價(jià)格却邓,并且按照平均價(jià)格降序排序

GET /ecommerce/product/_search
{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "all_tags": {
            "terms": {
                "field": "tags",
                "order": {
                    "avg_price": "desc"
                }
            },
            "aggs": {
                "avg_price": {
                    "avg": {
                        "field": "price"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

第五個(gè)分析需求:按指定的價(jià)格范圍區(qū)間進(jìn)行分組,然后每組內(nèi)再按照tag進(jìn)行分組院水,最后計(jì)算每組的平均價(jià)格

{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "group_by_price": {
            "range": {
                "field": "price",
                "ranges": [{
                    "from": 0,
                    "to": 20
                }, {
                    "from": 20,
                    "to": 40
                }, {
                    "from": 40,
                    "to": 50
                }]
            },
            "aggs": {
                "group_by_tags": {
                    "terms": {
                        "field": "tags"
                    },
                    "aggs": {
                        "average_price": {
                            "avg": {
                                "field": "price"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末腊徙,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子檬某,更是在濱河造成了極大的恐慌撬腾,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,639評(píng)論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件恢恼,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異民傻,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,277評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門漓踢,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)牵署,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事喧半∨福” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 157,221評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵挺据,是天一觀的道長(zhǎng)取具。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)扁耐,這世上最難降的妖魔是什么暇检? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 56,474評(píng)論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮婉称,結(jié)果婚禮上块仆,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己酿矢,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,570評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布怎燥。 她就那樣靜靜地躺著瘫筐,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪铐姚。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上策肝,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 49,816評(píng)論 1 290
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音隐绵,去河邊找鬼之众。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛依许,可吹牛的內(nèi)容都是我干的棺禾。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,957評(píng)論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼峭跳,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼膘婶!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起蛀醉,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 37,718評(píng)論 0 266
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤悬襟,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后拯刁,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體脊岳,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,176評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,511評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了割捅。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片奶躯。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,646評(píng)論 1 340
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖棺牧,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出巫糙,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤颊乘,帶...
    沈念sama閱讀 34,322評(píng)論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布参淹,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響乏悄,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏浙值。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,934評(píng)論 3 313
  • 文/蒙蒙 一檩小、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望开呐。 院中可真熱鬧,春花似錦规求、人聲如沸筐付。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 30,755評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)瓦戚。三九已至,卻和暖如春丛塌,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間较解,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,987評(píng)論 1 266
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工赴邻, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留印衔,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,358評(píng)論 2 360
  • 正文 我出身青樓姥敛,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像奸焙,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子彤敛,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,514評(píng)論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容