爬蟲程序-豆瓣電影

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup   #從bs4這個庫中導(dǎo)入BeautifulSoup
import lxml
import csv
movie_list = ['電影名']
m_eng = ['英文名或別名']
link_list = ['豆瓣鏈接']
info_list = ['詳細(xì)信息']
director_list = ['導(dǎo)演']
star_list = ['主演']
score_list = ['評分']
country_list = ['國家']
year_list = ['年份']
type_list = ['類型']
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.89 Safari/537.36','Connection': 'close'}

for i in range(10):

    link = "https://movie.douban.com/top250?start=" + str(i*25) +'&filter='
    r = requests.get(link, headers=headers,timeout = 30,verify = False)
    print(str(i+1),'頁碼響應(yīng)碼:', r.status_code)
    soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
    html = lxml.etree.HTML(r.text)
    link_all = html.xpath('//div[@class = "hd"]/a[1]')
    title_all = html.xpath('//div[@class = "hd"]/a/span[1]')
    etitle_all = html.xpath('//div[@class = "hd"]/a/span[2]')
    info_all = html.xpath('//div[@class = "bd"]/p[1]/text()')
    score_all = html.xpath('//div[@class = "star"]/span[2]/text()')
    r.close()
    #title_movie = title_all[0]
    #title_eng = title_all[1]
    #title_other = title_all[2]
    #movie_list.append(title_movie)
    #m_eng.append(title_eng)
    #m_other.append(title_other)
    #print(score_all)
    for index in range(len(link_all)):
        movie_list.append(title_all[index].text)
        m_eng.append(' '.join(etitle_all[index].text.split()))
        link_list.append(link_all[index].attrib['href'])
        score_list.append(score_all[index])
        info_list.append(' '.join(info_all[2*index].split()))
        info_str = ' '.join(info_all[2*index].split())
        info2 = re.match(r'(.*?)/(.*)/(.*)',info_all[2*index+1])
        print(info_all[2*index+1])
        print(info2)
        country_list.append(info2.group(2).strip())
        year_list.append(info2.group(1).strip())
        type_list.append(info2.group(3).strip())
        #print(country_list)
        #print(index)
        #print(info_str)
        direc = re.match(r'導(dǎo)演: (.*) 主',info_str)
        if direc == None :
            director_list.append('')
        else:
            #print(direc.group(1))
            director_list.append(direc.group(1))
        star = re.search(r'主演: (.*)', info_str)
        #print(star)
        if star == None :
            star_list.append('')
        else:
            star_list.append(star.group(1))
            #print(star.group(1))




print(movie_list)
print(m_eng)
print(link_list)
#print(info_list)
print(director_list)
print(star_list)
print(score_list)
print(country_list)
print(year_list)
print(type_list)
movie_info = []
with open('Top250 movie.csv','a+',encoding='UTF-8',newline='')as csvfile:
    w = csv.writer(csvfile,dialect='excel')
    for i, element in enumerate(score_list):
        movie_info = [movie_list[i],m_eng[i],country_list[i],year_list[i],type_list[i],director_list[i],star_list[i],score_list[i],link_list[i]]
        w.writerow(movie_info)



#print (movie_list)
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市脆栋,隨后出現(xiàn)的幾起案子进苍,更是在濱河造成了極大的恐慌涨岁,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,607評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件浩姥,死亡現(xiàn)場離奇詭異戚嗅,居然都是意外死亡露乏,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)车海,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,239評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門笛园,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人侍芝,你說我怎么就攤上這事研铆。” “怎么了州叠?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,960評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵棵红,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我咧栗,道長逆甜,這世上最難降的妖魔是什么虱肄? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,750評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮交煞,結(jié)果婚禮上浩峡,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己错敢,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,764評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布缕粹。 她就那樣靜靜地躺著稚茅,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪平斩。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上亚享,一...
    開封第一講書人閱讀 51,604評論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音绘面,去河邊找鬼欺税。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛揭璃,可吹牛的內(nèi)容都是我干的晚凿。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,347評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼瘦馍,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼歼秽!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起情组,我...
    開封第一講書人閱讀 39,253評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤燥筷,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后院崇,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體肆氓,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,702評論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,893評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年底瓣,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了谢揪。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,015評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡濒持,死狀恐怖键耕,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情柑营,我是刑警寧澤屈雄,帶...
    沈念sama閱讀 35,734評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站官套,受9級特大地震影響酒奶,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏蚁孔。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,352評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一惋嚎、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望杠氢。 院中可真熱鬧,春花似錦另伍、人聲如沸鼻百。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,934評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽温艇。三九已至,卻和暖如春堕汞,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間勺爱,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,052評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工讯检, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留琐鲁,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,216評論 3 371
  • 正文 我出身青樓人灼,卻偏偏與公主長得像围段,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子投放,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,969評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容