30個python的最佳實(shí)踐罩抗,錯過了就沒機(jī)會了!

30 個 Python 的最佳實(shí)踐灿椅、小貼士和技巧

原:作者 | Erik-Jan van Baaren

原:譯者 | 彎月澄暮,責(zé)編 | 屠敏

以下為譯文:

1. Python 版本

在此想提醒各位:自2020年1月1日起,Python 官方不再支持 Python 2阱扬。本文中的很多示例只能在 Python 3 中運(yùn)行泣懊。如果你仍在使用 Python 2.7,請立即升級麻惶。

2. 檢查 Python 的最低版本

你可以在代碼中檢查 Python 的版本馍刮,以確保你的用戶沒有在不兼容的版本中運(yùn)行腳本。檢查方式如下:

if not sys.version_info > (2, 7):
# berate your user for running a 10 year
# python version
elif not sys.version_info >= (3, 5):
# Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
# because you're using 3.5 features

3. IPython

30 個 Python 的最佳實(shí)踐窃蹋、小貼士和技巧

IPython 本質(zhì)上就是一個增強(qiáng)版的shell卡啰。就沖著自動補(bǔ)齊就值得一試,而且它的功能還不止于此警没,它還有很多令我愛不釋手的命令匈辱,例如:

  • %cd:改變當(dāng)前的工作目錄

  • %edit:打開編輯器,并關(guān)閉編輯器后執(zhí)行鍵入的代碼

  • %env:顯示當(dāng)前環(huán)境變量

  • %pip install [pkgs]:無需離開交互式shell杀迹,就可以安裝軟件包

  • %time 和 %timeit:測量執(zhí)行Python代碼的時間

還有一個非常實(shí)用的功能:引用上一個命令的輸出亡脸。In 和 Out 是實(shí)際的對象。你可以通過 Out[3] 的形式使用第三個命令的輸出树酪。

IPython 的安裝命令如下:

pip3 install ipython

4. 列表推導(dǎo)式

你可以利用列表推導(dǎo)式浅碾,避免使用循環(huán)填充列表時的繁瑣。列表推導(dǎo)式的基本語法如下:

[ expression for item in list if conditional ]

舉一個基本的例子:用一組有序數(shù)字填充一個列表:

mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

由于可以使用表達(dá)式续语,所以你也可以做一些算術(shù)運(yùn)算:

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

甚至可以調(diào)用外部函數(shù):

def some_function(a):
return (a + 5) / 2

my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

最后垂谢,你還可以使用 ‘if’ 來過濾列表。在如下示例中疮茄,我們只保留能被2整除的數(shù)字:

filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

5. 檢查對象使用內(nèi)存的狀況

你可以利用 sys.getsizeof 來檢查對象使用內(nèi)存的狀況:

import sys

mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48

等等滥朱,為什么這個巨大的列表僅包含48個字節(jié)根暑?

因?yàn)檫@里的 range 函數(shù)返回了一個類,只不過它的行為就像一個列表徙邻。在使用內(nèi)存方面排嫌,range 遠(yuǎn)比實(shí)際的數(shù)字列表更加高效。

你可以試試看使用列表推導(dǎo)式創(chuàng)建一個范圍相同的數(shù)字列表:

import sys

myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632

6. 返回多個值

Python 中的函數(shù)可以返回一個以上的變量鹃栽,而且還無需使用字典躏率、列表或類躯畴。如下所示:

def get_user(id):
# fetch user from database
# ....
return name, birthdate

name, birthdate = get_user(4)

如果返回值的數(shù)量有限當(dāng)然沒問題民鼓。但是,如果返回值的數(shù)量超過3個蓬抄,那么你就應(yīng)該將返回值放入一個(數(shù)據(jù))類中丰嘉。

7. 使用數(shù)據(jù)類

Python從版本3.7開始提供數(shù)據(jù)類。與常規(guī)類或其他方法(比如返回多個值或字典)相比嚷缭,數(shù)據(jù)類有幾個明顯的優(yōu)勢:

  • 數(shù)據(jù)類的代碼量較少

  • 你可以比較數(shù)據(jù)類饮亏,因?yàn)閿?shù)據(jù)類提供了 eq 方法

  • 調(diào)試的時候,你可以輕松地輸出數(shù)據(jù)類阅爽,因?yàn)閿?shù)據(jù)類還提供了 repr 方法

  • 數(shù)據(jù)類需要類型提示路幸,因此可以減少Bug的發(fā)生幾率

數(shù)據(jù)類的示例如下:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Card:
rank: str
suit: str

card = Card("Q", "hearts")

print(card == card)
# True

print(card.rank)
# 'Q'

print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')

詳細(xì)的使用指南請點(diǎn)擊這里(https://realpython.com/python-data-classes/)。

8. 交換變量

如下的小技巧很巧妙付翁,可以為你節(jié)省多行代碼:

a = 1
b = 2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1

9. 合并字典(Python 3.5以上的版本)

從Python 3.5開始简肴,合并字典的操作更加簡單了:

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

如果 key 重復(fù),那么第一個字典中的 key 會被覆蓋百侧。

10. 字符串的首字母大寫

如下技巧真是一個小可愛:

mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title)
'10 Awesome Python Tricks'

11. 將字符串分割成列表

你可以將字符串分割成一個字符串列表砰识。在如下示例中,我們利用空格分割各個單詞:

mystring = "The quick brown fox"
mylist = mystring.split(' ')
print(mylist)
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

12. 根據(jù)字符串列表創(chuàng)建字符串

與上述技巧相反佣渴,我們可以根據(jù)字符串列表創(chuàng)建字符串辫狼,然后在各個單詞之間加入空格:

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring = " ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The quick brown fox'

你可能會問為什么不是 mylist.join(" "),這是個好問題辛润!

根本原因在于膨处,函數(shù) String.join 不僅可以聯(lián)接列表,而且還可以聯(lián)接任何可迭代對象砂竖。將其放在String中是為了避免在多個地方重復(fù)實(shí)現(xiàn)同一個功能灵迫。

13. 表情符

30 個 Python 的最佳實(shí)踐、小貼士和技巧

有些人非常喜歡表情符晦溪,而有些人則深惡痛絕瀑粥。我在此鄭重聲明:在分析社交媒體數(shù)據(jù)時,表情符可以派上大用場三圆。

首先狞换,我們來安裝表情符模塊:

pip3 install emoji

安裝完成后避咆,你可以按照如下方式使用:

import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is '

# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is ')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'

更多有關(guān)表情符的示例和文檔,請點(diǎn)擊此處(https://pypi.org/project/emoji/)修噪。

14. 列表切片

列表切片的基本語法如下:

a[start:stop:step]

start查库、stop 和 step 都是可選項(xiàng)。如果不指定黄琼,則會使用如下默認(rèn)值:

  • start:0

  • end:字符串的結(jié)尾

  • step:1

示例如下:

# We can easily create a new list from 
# the first two elements of a list:
first_two = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
print(first_two)
# [1, 2]

# And if we use a step value of 2,
# we can skip over every second number
# like this:
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
print(steps)
# [1, 3, 5]

# This works on strings too. In Python,
# you can treat a string like a list of
# letters:
mystring = "abcdefdn nimt"[::2]
print(mystring)
# 'aced it'

15. 反轉(zhuǎn)字符串和列表

你可以利用如上切片的方法來反轉(zhuǎn)字符串或列表樊销。只需指定 step 為 -1,就可以反轉(zhuǎn)其中的元素:

revstring = "abcdefg"[::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'

revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]

16. 顯示貓貓

我終于找到了一個充分的借口可以在我的文章中顯示貓貓了脏款,哈哈围苫!當(dāng)然,你也可以利用它來顯示圖片撤师。首先你需要安裝 Pillow剂府,這是一個 Python 圖片庫的分支:

pip3 install Pillow

接下來,你可以將如下圖片下載到一個名叫 kittens.jpg 的文件中:

30 個 Python 的最佳實(shí)踐剃盾、小貼士和技巧

然后腺占,你就可以通過如下 Python 代碼顯示上面的圖片:

from PIL import Imageim = Image.open("kittens.jpg")im.showprint(im.format, im.size, im.mode)# JPEG (1920, 1357) RGB

Pillow 還有很多顯示該圖片之外的功能。它可以分析痒谴、調(diào)整大小衰伯、過濾、增強(qiáng)积蔚、變形等等意鲸。完
17. map

Python 有一個自帶的函數(shù)叫做 map,語法如下:

map(function, something_iterable)

所以库倘,你需要指定一個函數(shù)來執(zhí)行临扮,或者一些東西來執(zhí)行。任何可迭代對象都可以教翩。在如下示例中杆勇,我指定了一個列表:

def upper(s):
return s.upper

mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']

# Convert a string representation of
# a number into a list of ints.
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

你可以仔細(xì)看看自己的代碼,看看能不能用 map 替代某處的循環(huán)饱亿。

18. 獲取列表或字符串中的唯一元素

如果你利用函數(shù) set 創(chuàng)建一個集合蚜退,就可以獲取某個列表或類似于列表的對象的唯一元素:

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# And since a string can be treated like a
# list of letters, you can also get the
# unique letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

19. 查找出現(xiàn)頻率最高的值

你可以通過如下方法查找出現(xiàn)頻率最高的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]print(max(set(test), key = test.count))# 4

你能看懂上述代碼嗎?想法搞明白上述代碼再往下讀彪笼。

沒看懂钻注?我來告訴你吧:

  • max 會返回列表的最大值。參數(shù) key 會接受一個參數(shù)函數(shù)來自定義排序配猫,在本例中為 test.count幅恋。該函數(shù)會應(yīng)用于迭代對象的每一項(xiàng)。

  • test.count 是 list 的內(nèi)置函數(shù)泵肄。它接受一個參數(shù)捆交,而且還會計(jì)算該參數(shù)的出現(xiàn)次數(shù)淑翼。因此,test.count(1) 將返回2品追,而 test.count(4) 將返回4玄括。

  • set(test) 將返回 test 中所有的唯一值,也就是 {1, 2, 3, 4}肉瓦。

因此遭京,這一行代碼完成的操作是:首先獲取 test 所有的唯一值,即{1, 2, 3, 4}泞莉;然后哪雕,max 會針對每一個值執(zhí)行 list.count,并返回最大值戒财。

這一行代碼可不是我個人的發(fā)明热监。

20. 創(chuàng)建一個進(jìn)度條

你可以創(chuàng)建自己的進(jìn)度條捺弦,聽起來很有意思饮寞。但是,更簡單的方法是使用 progress 包:

pip3 install progress

接下來列吼,你就可以輕松地創(chuàng)建進(jìn)度條了:

from progress.bar import Barbar = Bar('Processing', max=20)for i in range(20):# Do some workbar.nextbar.finish

21. 在交互式shell中使用_(下劃線運(yùn)算符)

你可以通過下劃線運(yùn)算符獲取上一個表達(dá)式的結(jié)果幽崩,例如在 IPython 中,你可以這樣操作:

In [1]: 3 * 3Out[1]: 9In [2]: _ + 3Out[2]: 12

Python Shell 中也可以這樣使用寞钥。另外慌申,在 IPython shell 中,你還可以通過 Out[n] 獲取表達(dá)式 In[n] 的值理郑。例如蹄溉,在如上示例中,Out[1] 將返回?cái)?shù)字9您炉。

22. 快速創(chuàng)建Web服務(wù)器

你可以快速啟動一個Web服務(wù)柒爵,并提供當(dāng)前目錄的內(nèi)容:

python3 -m http.server

當(dāng)你想與同事共享某個文件,或測試某個簡單的HTML網(wǎng)站時赚爵,就可以考慮這個方法棉胀。

23. 多行字符串

雖然你可以用三重引號將代碼中的多行字符串括起來,但是這種做法并不理想冀膝。所有放在三重引號之間的內(nèi)容都會成為字符串唁奢,包括代碼的格式,如下所示窝剖。

我更喜歡另一種方法麻掸,這種方法不僅可以將多行字符串連接在一起,而且還可以保證代碼的整潔。唯一的缺點(diǎn)是你需要明確指定換行符蹲嚣。

s1 = """Multi line strings can be put
between triple quotes. It's not ideal
when formatting your code though"""

print (s1)
# Multi line strings can be put
# between triple quotes. It's not ideal
# when formatting your code though

s2 = ("You can also concatenate multiple\n" +
"strings this way, but you'll have to\n"
"explicitly put in the newlines")

print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines

24. 條件賦值中的三元運(yùn)算符

這種方法可以讓代碼更簡潔,同時又可以保證代碼的可讀性:

[on_true] if [expression] else [on_false]

示例如下:

x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

25. 統(tǒng)計(jì)元素的出現(xiàn)次數(shù)

你可以使用集合庫中的 Counter 來獲取列表中所有唯一元素的出現(xiàn)次數(shù)介时,Counter 會返回一個字典:

from collections import Counter

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})

# And it works on strings too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

26. 比較運(yùn)算符的鏈接

你可以在 Python 中將多個比較運(yùn)算符鏈接到一起狂魔,如此就可以創(chuàng)建更易讀蒜埋、更簡潔的代碼:

x = 10

# Instead of:
if x > 5 and x < 15:
print("Yes")
# yes

# You can also write:
if 5 < x < 15:
print("Yes")
# Yes

27. 添加顏色

30 個 Python 的最佳實(shí)踐、小貼士和技巧

你可以通過 Colorama最楷,設(shè)置終端的顯示顏色:

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')

28. 日期的處理

python-dateutil 模塊作為標(biāo)準(zhǔn)日期模塊的補(bǔ)充整份,提供了非常強(qiáng)大的擴(kuò)展,你可以通過如下命令安裝:

pip3 install python-dateutil 

你可以利用該庫完成很多神奇的操作籽孙。在此我只舉一個例子:模糊分析日志文件中的日期:

from dateutil.parser import parse

logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(log_line, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01

你只需記琢移馈:當(dāng)遇到常規(guī) Python 日期時間功能無法解決的問題時,就可以考慮 python-dateutil 犯建!

29.整數(shù)除法

30 個 Python 的最佳實(shí)踐讲冠、小貼士和技巧

在 Python 2 中,除法運(yùn)算符(/)默認(rèn)為整數(shù)除法适瓦,除非其中一個操作數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)竿开。因此,你可以這么寫:

# Python 25 / 2 = 25 / 2.0 = 2.5

在 Python 3 中玻熙,除法運(yùn)算符(/)默認(rèn)為浮點(diǎn)除法否彩,而整數(shù)除法的運(yùn)算符為 //。因此嗦随,你需要這么寫:

Python 35 / 2 = 2.55 // 2 = 2

30. 通過chardet 來檢測字符集

你可以使用 chardet 模塊來檢測文件的字符集列荔。在分析大量隨機(jī)文本時,這個模塊十分實(shí)用枚尼。安裝方法如下:

pip install chardet

安裝完成后贴浙,你就可以使用命令行工具 chardetect 了,使用方法如下:

chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0

接下來給大家送福利啦J鸹小崎溃!

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QQ截圖20200715141741.png

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