AI 熱聞盤點胸懈，一周熱聞盡收眼底担扑，快來看看這周又有哪些熱點消息吧！
內(nèi)容導讀：
亞馬遜正在開發(fā) Alexa Smart Specs 眼鏡
百度開源自動駕駛平臺 Apollo 1.5 正式發(fā)布趣钱，開放五大能力
海知智能發(fā)布第三方技能插件平臺涌献，打造語音“技能商店”
特斯拉聯(lián)手 AMD 開發(fā)自動駕駛 AI 芯片
吳恩達招聘要求每周工作 70 小時，引 reddit 網(wǎng)友熱議
LARS 算法 24 分鐘完成 ImageNet 訓練首有，刷新世界紀錄
英特爾與 Waymo 合作燕垃，打造完全自動駕駛計算平臺
Facebook 將在加拿大蒙特利爾建立 AI 研究室
亞馬遜正在開發(fā) Alexa Smart Specs 眼鏡
你準備好了嗎？不久的將來井联，不論你在哪里利术，你隨時都可以聽到你的人工智能助手輕柔的聲音。
英國《金融時報》(Financial Times) 報道稱低矮，亞馬遜正在為其人工智能助手 Alexa 打造可穿戴設(shè)備——以智能眼鏡的形式。該設(shè)備由前谷歌眼鏡 (Google Glass) 負責人 Babak Parviz 開發(fā)被冒，該設(shè)備會舍棄作為其他智能眼鏡重點的攝像頭和屏幕军掂。反之轮蜕，亞馬遜將會為該設(shè)備內(nèi)嵌時刻在線的 Alexa，與附近的智能手機同步蝗锥，并使用骨傳導音頻跃洛，這樣用戶就不需要戴耳機了。有消息稱终议，亞馬遜的智能眼鏡 huo'ji 他們可以在年底前推出汇竭。
亞馬遜開發(fā)的 Alexa specs 從幾個方面來看都可謂是明智之舉。首先穴张，它沒有使用攝像頭和屏幕细燎，避免了可穿戴硬件的電池壽命限制。其次皂甘，它將使用戶可以把 Alexa 帶至戶外玻驻，而不僅僅在家里使用。當然偿枕，亞馬遜的移動硬件歷史存在一些瑕疵：Kindle 所向披靡璧瞬，但是亞馬遜的智能手機卻銷售困難。然而渐夸，如果它能夠打破束縛嗤锉，那么 Alexa specs 的到來將進一步推動 AI 管家技術(shù)成為我們與機器交互的主要方式。
新聞來源：
https://www.technologyreview.com/the-download/608913/amazon-is-reportedly-building-alexa-smart-specs/
百度開源自動駕駛平臺 Apollo 1.5 正式發(fā)布墓塌，開放五大能力
9 月 20 日瘟忱，百度對外宣布 Apollo 1.5 正式開放，并在「Apollo Meetup」Apollo 1.5 開放技術(shù)發(fā)布會現(xiàn)場發(fā)布了 Apollo 開發(fā)者生態(tài)計劃桃纯。
Apollo 1.5 開放了障礙物感知酷誓、決策規(guī)劃、云端仿真态坦、高精地圖服務(wù)盐数、端到端的深度學習（End-to-End）等五大核心能力。該版本正式支持單車道巡航（one lane cruise）伞梯，并帶來了一些新的組件：e2e玫氢、elo、map谜诫、routing漾峡、perception、prediction 和 planning 喻旷。
Apollo(阿波羅) 是百度重點打造的 AI 開放平臺之一生逸，是一個開放的、完整的、安全的平臺槽袄，將幫助汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)烙无，快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統(tǒng)。Apollo 計劃主要包含 4 個技術(shù)模塊：定位 / 感知模塊遍尺、車輛規(guī)劃與運營（AI+ 大數(shù)據(jù)截酷，精準控制車輛，適合不同路況）乾戏、軟件運營框架（支持英特爾迂苛、英偉達等多種芯片）。
根據(jù)百度集團總裁鼓择、COO 陸奇的介紹三幻，Apollo 將在今年 12 月推出 2.0 版本，開放障礙物行為標注數(shù)據(jù)惯退、2D 障礙物標注數(shù)據(jù)赌髓、日志提取仿真場景數(shù)據(jù)等。
新聞來源：
[https://mp.weixin.qq.com/s/jukvIYi5k2K4F2wXgUCfRg](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNDU2MTU5MA==&mid=2649968020&idx=1&sn=c67b0ee8f32ec346565fd0d03638a8dc&scene=21#wechat_redirect)
https://www.oschina.net/news/88910/apollo-1-5-0
海知智能發(fā)布第三方技能插件平臺催跪，打造語音“技能商店”
9 月 20 日锁蠕，AI 創(chuàng)業(yè)公司海知智能推出第三方技能插件開放平臺。一方面該平臺可以向客戶輸出語音技能插件懊蒸，如小米音箱使用了其 17 個技能荣倾；另一方面工程師甚至普通人員通過海知平臺提供的技能開發(fā)工具，可以高效骑丸、低成本地開發(fā)語音技能舌仍。
該平臺目前有三款產(chǎn)品：技能插件工具、智能分析員和知識圖譜生產(chǎn)通危，這也對應(yīng)了海知智能智能家居技能輸出铸豁、智能客服、智能分析員三塊業(yè)務(wù)菊碟。
由于面向開發(fā)者和 B 端客戶节芥，一直以來海知智能較為低調(diào)。它是一家專注于語義理解的公司逆害，通過自然語言處理（NLP）和知識圖譜（KG）相結(jié)合头镊，向開發(fā)者和 B 端客戶提供第三方 Bot 開放平臺和 Skill 開發(fā)工具。
新聞來源：
http://zhidx.com/p/94499.html
特斯拉聯(lián)手 AMD 開發(fā)自動駕駛 AI 芯片
據(jù) CNBC 報道魄幕，知情人士透露相艇，特斯拉正在與電腦芯片廠商 AMD 合作，開發(fā)自己的無人駕駛?cè)斯ぶ悄苄酒吭桑@一消息也得到了業(yè)內(nèi)人士的間接證實坛芽。特斯拉會以 AMD 的知識產(chǎn)權(quán)為基礎(chǔ)留储，進行相應(yīng)的芯片開發(fā)計劃。據(jù)悉靡馁，特斯拉和 AMD 的合作已經(jīng)有了一些成果欲鹏，特斯拉已經(jīng)拿到了無人駕駛?cè)斯ぶ悄苄酒臉悠罚壳罢谶M行測試臭墨。另外，報道還透露膘盖，該項目的負責人是長期擔任芯片架構(gòu)師的特斯拉硬件和軟件主管吉姆·凱勒（Jim Keller）胧弛，他也是 AMD 公司的前任高管。
新聞來源：
http://www.reibang.com/p/ccf848e819a8
https://www.cnbc.com/2017/09/20/tesla-building-an-ai-chip-for-its-cars-with-amd-globalfoundries.html
吳恩達招聘要求每周工作 70 小時侠畔，引 reddit 網(wǎng)友熱議
不久前结缚，吳恩達的創(chuàng)業(yè)公司 deeplearning.ai 發(fā)布了一條招聘信息，面向全球招聘深度學習工程師软棺。招聘啟事當中红竭，不僅希望應(yīng)聘者會流利的中文（加分項，非硬性指標）喘落，還要求應(yīng)聘者能夠適應(yīng)每周 70 個小時的工作時間茵宪，然而就是這個 70 小時工作時間的要求讓全世界的網(wǎng)友炸了鍋。
在知名技術(shù)社交網(wǎng)站 reddit 上瘦棋，關(guān)于“70 小時工作是否合理”的討論話題也異诚』穑火熱。我們已經(jīng)為各位讀者整理了一部分討論的內(nèi)容赌朋，外國網(wǎng)友的觀點大致可以分為幾類凰狞，包括“這種工作時間機器不人性”、“業(yè)界學界不同沛慢，70 小時是在耗費生命”和“年輕人事業(yè)初期赡若，到底應(yīng)不應(yīng)該 70 小時”。詳見：
[吳恩達每周工作 70 小時惹巨大爭議团甲，不過就是國內(nèi) 996逾冬！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzkxMzg1Nw==&mid=2653163085&idx=1&sn=7e221886acd04f1ea35c3b39598f434c&chksm=8b493323bc3eba358b17e13e3c9ed38e4bdf93651550de7a2283fe1a949538b040b428ecd0ed&scene=21#wechat_redirect)
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新聞來源：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/70vuj5/d_twitter_thread_on_andrew_ngs_transparent/
LARS 算法 24 分鐘完成 ImageNet 訓練伐庭，刷新世界紀錄
近年來粉渠，深度學習的一個瓶頸主要體現(xiàn)在計算上。比如圾另，在一個英偉達的 M40 GPU 上用 ResNet50 去訓練 ImageNet 需要 14 天霸株；如果用一個串行程序在單核 CPU 上訓練可能需要幾十年才能完成。這個問題大大限制了科技的發(fā)展集乔。為了設(shè)計新的模型去件，研究人員往往需要不斷調(diào)整模型坡椒，再去做實驗，每次實驗結(jié)果都要等一天是無法接受的尤溜。所以倔叼，在半小時之內(nèi)完成大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練對科技的進步意義重大，交互式研究能大大提高研發(fā)效率宫莱。
或許你還記得 Facebook 研究人員使用 256 塊 GPU 在 1 小時內(nèi)訓練完 ImageNet 的新聞≌稍埽現(xiàn)在這項紀錄已經(jīng)被刷新：UC Berkeley 的尤洋博士等人采用 LARS 新算法，在 24 分鐘內(nèi)完成 ImageNet 的 Alex 模型訓練授霸，創(chuàng)下新的世界紀錄巡验，并發(fā)表了一篇相關(guān)論文。論文中還提到他們僅使用 120 萬美元的硬件（相比 Facebook 當時 410 萬美元）碘耳，也是使用 ResNet-50 在 1 小時內(nèi)進行 ImageNet 訓練迄今最低預(yù)算显设。
AI 前線第一時間聯(lián)系到論文作者之一，UC Berkeley 的尤洋博士親自為我們的讀者解讀這篇論文辛辨，詳見：
[24 分鐘完成 ImageNet 訓練捕捂，刷新世界紀錄](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzkxMzg1Nw==&mid=2653163064&idx=1&sn=924035abd5402782af9b1217ab926d91&chksm=8b493356bc3eba40e4b63b2b5e842e294dbef52dee77a119d926e375b72ed5b3418033ed09c8&scene=21#wechat_redirect)
英特爾與 Waymo 合作，打造完全自動駕駛計算平臺
9 月 18 日斗搞，英特爾宣布與谷歌旗下的自動駕駛公司 Waymo 展開合作指攒，打造適用于任何路況的 Level 4 級和 Level 5 級自動駕駛計算平臺。Waymo 在聲明中稱：“英特爾的技術(shù)支撐著我們汽車內(nèi)部的先進處理能力榜旦，該公司有能力滿足 Waymo 的大規(guī)模生產(chǎn)需求幽七。”菲亞特克萊斯勒汽車公司在兩家科技巨頭的合作當中起到了關(guān)鍵性的紐帶作用溅呢。自 2015 年以來澡屡，Waymo 自主開發(fā)的克萊斯勒 Pacifica 小型貨車就采用了英特爾的傳感器處理技術(shù)、通用計算以及連接技術(shù)咐旧。雙方都希望在這個基礎(chǔ)上驶鹉，能夠通過進一步合作讓自動駕駛車輛擺脫人為干預(yù)，進而實現(xiàn)在任何路況下的自動駕駛铣墨。雙方合作的基礎(chǔ)是室埋，Waymo 一直在致力從內(nèi)部構(gòu)建其傳感器和計算技術(shù)，目前正在與英特爾聯(lián)手將更多芯片廠商的處理器集成到自己的計算平臺中伊约；而對于英特爾來說姚淆，這家公司也正在通過與行業(yè)頂尖公司的合作，搶占自動駕駛計算領(lǐng)域的先機屡律。
新聞來源：
https://venturebeat.com/2017/09/18/intel-and-waymo-collaborate-on-self-driving-compute-platform/http://www.reibang.com/p/251e89d97d45
Facebook 將在加拿大蒙特利爾建立 AI 研究室
對科技公司來說腌逢，人工智能是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，而 Facebook 一直致力于人工智能研究和工程方面的投資超埋。他們最近宣布將在加拿大蒙特利爾建立 AI 研究室搏讶，致力于 AI 研究佳鳖。
Facebook 表示，該團隊將成為其 Facebook AI 研究項目（FAIR）的一部分媒惕，并將與加利福尼亞系吩、紐約和巴黎的 100 多位科學家一起開發(fā)和研究 AI 項目。除了一般的 AI 研究妒蔚，F(xiàn)acebook 表示穿挨，蒙特利爾實驗室將專注于強化學習和對話系統(tǒng)，同時 Facebook 還將投資 700 萬美元幫助蒙特利爾進行 AI 和學術(shù)研究面睛。
今年早些時候絮蒿，由加拿大蒙特利爾大學教授兼著名機器學習研究者 Yoshua Bengio 創(chuàng)辦的加拿大 AI 初創(chuàng)公司 Element AI 獲得了 1.02 億美元的風險投資。3 月份叁鉴，加拿大政府還宣布將投資 1.25 億美元用于資助國內(nèi) AI 研究與開發(fā)。美國科技公司紛紛進駐加拿大并且已經(jīng)在加拿大的 AI 開發(fā)領(lǐng)域取得了立足之地佛寿，如 Uber幌墓、Google 和微軟都是其中之一。
新聞來源：
https://newsroom.fb.com/news/2017/09/fair-montreal/http://www.ibtimes.com/facebook-launches-artificial-research-lab-montreal-2590748
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