SQL存儲過程編寫插入測試數(shù)據(jù)

生成0-100的隨機數(shù)值

    select CEIL((RAND() * 100));

函數(shù)聲明語法

 delimiter //
 drop procedure if exists myProc;//方便改動
create procedure myProc() 
begin
declare id INT;
set id=1;
while id < 10 do
insert into students values(id, REPLACE(uuid(), "-", ""),FLOOR(RAND() * 100));
set id=id+1;
end while;
end //

函數(shù)調(diào)用語法

     call myProc();

刪除函數(shù)

      drop procedure myProc;

SQL語句優(yōu)化

1.對查詢進行優(yōu)化桨昙，應盡量避免全表掃描辞居，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引嗅绰。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷查库，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

     select id from t where num is null;

可以在 num 上設置默認值 0,確保表中 num 列沒有 null 值，然后這樣查詢：

     select id from t where num=0;

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符骡和，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描抚笔。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件衷戈，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

         select id from t where num=10 or num=20;

可以這樣查詢

         select id from t where num=10;

         select id from t where num=20;

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

          select id from t where num in(1,2,3);

對于連續(xù)的數(shù)值衬衬，能用 between 就不要用 in 了：

          select id from t where num between 1 and 3;

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

           select id from t where name like '%c%';

若要提高效率买猖，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)滋尉，也會導致全表掃描玉控。因為 SQL 只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu) 化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇狮惜。然 而高诺，如果在編譯時建立訪問計 劃，變量的值還是未知的碾篡，因而無法作為索引選擇的輸入項虱而。如下面語句將進行全表掃描：

         select id from t where num=@num ;

可以改為強制查詢使用索引：

         select id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描开泽。

          select id from t where num/2=100;

可以這樣查詢：

          select id from t where num=100*2;

9.應盡量避免在 where 子句中對字段進行函數(shù)操作牡拇，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

          select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 開頭的 id

應改為：

          select id from t where name like 'abc%';

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)穆律、算術運算或其他表達式運算惠呼，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用 索引。

11.在使用索引字段作為條件時众旗，如果該索引是復合索引罢杉，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件 時才能保證系統(tǒng)使用該索引， 否則該索引將不會 被使用贡歧， 并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致滩租。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

         select col1,col2 into #t from t where 1=0;

這類代碼不會返回任何結果集利朵，但是會消耗系統(tǒng)資源的律想，應改成這樣：

         create table #t(…);

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

         select num from a where num in(select num from b);

用下面的語句替換：

         select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL 是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的绍弟，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時技即， SQL 查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex,male樟遣、female 幾乎各一半而叼，那么即使在 sex 上建 了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好豹悬，索引固然可以提高相應的 select 的效率葵陵，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引瞻佛，所以怎樣建索引需要慎重考慮脱篙，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過 6 個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要绊困。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列文搂， 因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整秤朗，會耗費相當大的資源煤蹭。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引川梅。

17.盡量使用數(shù)字型字段疯兼，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能贫途，并 會增加存儲開銷吧彪。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言 只需要比較一次就夠了丢早。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 因為首先變長字段存儲空間小姨裸， 可以節(jié)省存儲空間， 其次對于查詢來說怨酝，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些傀缩。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表农猬。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)赡艰，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表斤葱，以減少系統(tǒng)表資源的消耗慷垮。

22.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行ё岫椋缌仙恚斝枰貜鸵么笮捅砘虺Ｓ?表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是衩茸，對于一次性事件芹血， 最好使用導出表。

23.在新建臨時表時楞慈，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大幔烛，那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源囊蓝，應先 create table,然后 insert.

24.如果使用到了臨時表说贝， 在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除， 先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定慎颗。

25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過 1 萬行俯萎，那么就應該考慮改寫傲宜。

26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題夫啊，基于集的方法通常更 有效函卒。

27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用撇眯。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法报嵌，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快熊榛。如果開發(fā)時間允許锚国，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好玄坦。

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ,在結束時設置 SET NOCOUNT OFF .無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息血筑。

29.盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力煎楣。 sql 優(yōu)化方法使用索引來更快地遍歷表豺总。 缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的择懂。在非群集索引下喻喳，數(shù)據(jù)在物理上隨機存放在數(shù)據(jù)頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上困曙。一般來說：

• 有大量重復值表伦、且經(jīng)常有范圍查詢( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 發(fā)生的列赂弓，可考慮建立集群索引;

• 經(jīng)常同時存取多列绑榴，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引;

• 組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列盈魁。索引雖有助于提高性能但 不是索引越多越好翔怎，恰好相反過多的索引會導致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進一個索引杨耙，維護索引集合就 要做相應的更新工作赤套。

30.定期分析表和檢查表

        分析表的語法：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上語句用于分析和存儲表的關鍵字分布，分析的結果將可以使得系統(tǒng)得到準確的統(tǒng)計信息珊膜，使得SQL能夠生成正確的執(zhí)行計劃容握。如果用戶感覺實際執(zhí)行計劃并不是預期的執(zhí)行計劃，執(zhí)行一次分析表可能會解決問題车柠。在分析期間剔氏，使用一個讀取鎖定對表進行鎖定塑猖。這對于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用谈跛。

        例如分析一個數(shù)據(jù)表：analyze table table_name

檢查表的語法：CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤羊苟，CHECK TABLE 對MyISAM 和 InnoDB表有作用，對于MyISAM表感憾，關鍵字統(tǒng)計數(shù)據(jù)被更新

CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯誤蜡励，比如在視圖定義中被引用的表不存在。

31.定期優(yōu)化表阻桅。

優(yōu)化表的語法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果刪除了表的一大部分凉倚，或者如果已經(jīng)對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進行更多更改嫂沉，則應使用OPTIMIZE TABLE命令來進行表優(yōu)化稽寒。這個命令可以將表中的空間碎片進行合并，并且可以消除由于刪除或者更新造成的空間浪費输瓜，但OPTIMIZE TABLE 命令只對MyISAM瓦胎、 BDB 和InnoDB表起作用。

       例如： optimize table table_name

注意： analyze尤揣、check搔啊、optimize執(zhí)行期間將對表進行鎖定，因此一定注意要在MySQL數(shù)據(jù)庫不繁忙的時候執(zhí)行相關的操作北戏。

32.當結果集只有一行數(shù)據(jù)時使用LIMIT 1负芋。

33.避免使用*，始終指定你需要的列嗜愈。

34.使用連接（join）來代替子查詢

35.使用enum旧蛾、char而不是varchar,使用合理的字段屬性長度

36.盡可能的使用not null，用0或者其他代替

37.固定長度的表更快

38.拆分大的delete或insert語句

39.查詢的列越小越快

    Where條件
    在查詢中蠕嫁，WHERE條件也是一個比較重要的因素锨天，盡量少并且是合 
    理的where條件是很重要的，盡量在多個條件的時候剃毒，把會提取盡量  
    少數(shù)據(jù)量的條件放在前面病袄，減少后一個where條件的查詢時間。
    
    有些where條件會導致索引無效：
    
    ? where子句的查詢條件里有赘阀！=益缠，MySQL將無法使用索引。
    
    ? where子句使用了Mysql函數(shù)的時候基公，索引將無效幅慌，比如：  
      select * from tb where left(name, 4) = ‘xxx’
    
    ? 使用LIKE進行搜索匹配的時候，這樣索引是有效的：  
      select * from tbl1 where name like ‘xxx%’轰豆，  
      而like ‘%xxx%’ 時索引無效  

補充

1胰伍、在海量查詢時盡量少用格式轉(zhuǎn)換齿诞。

2、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短語骂租，任何一種索引都有助于 SELECT 的性能提高掌挚。

3、任何對列的操作都將導致表掃描菩咨，它包括數(shù)據(jù)庫教程函數(shù)、計算表達式等等陡厘，查詢時要盡可能將操作移 至等號右邊抽米。

4、IN糙置、OR 子句常會使用工作表云茸，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復值谤饭，可以考慮把子句拆開标捺。拆開的子 句中應該包含索引。

5揉抵、只要能滿足你的需求亡容，應盡可能使用更小的數(shù)據(jù)類型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT

6、盡量把所有的列設置為 NOT NULL,如果你要保存 NULL,手動去設置它冤今，而不是把它設為默認值闺兢。

7、盡量少用 VARCHAR戏罢、TEXT屋谭、BLOB 類型

8、如果你的數(shù)據(jù)只有你所知的少量的幾個龟糕。最好使用 ENUM 類型

9桐磁、正如 graymice 所講的那樣，建立索引讲岁。

10我擂、合理用運分表與分區(qū)表提高數(shù)據(jù)存放和提取速度。