2017年10月2日名船，《Oncogene》雜志刊登的研究結(jié)果顯示彪置，研究人員可以使用計算機(jī)程序篩選已有藥物的新適應(yīng)癥刨仑。這套計算機(jī)程序叫做“藥物預(yù)測”系統(tǒng)（DrugPredict）捂掰。它可以把FDA已批準(zhǔn)藥物數(shù)據(jù)與疾病匹配，發(fā)現(xiàn)潛在的治療藥物蔑穴。
傳統(tǒng)的藥物研發(fā)平均需要十幾億美金，平均耗時14年兄春。已有藥物的再開發(fā)可以減少研發(fā)費用澎剥、縮短研發(fā)時間。DrugPredict儲存了大量藥物作用機(jī)制赶舆、臨床效果哑姚、不良反應(yīng)等各種信息。DrugPredict數(shù)據(jù)庫包含了FDA批準(zhǔn)藥物芜茵、化學(xué)制品叙量、其他天然化合物的信息。在50多萬種化合物中檢索某一種疾病的治療藥物九串，DrugPredict只需要幾分鐘時間绞佩。
檢索卵巢上皮細(xì)胞癌藥物時寺鸥，DrugPredict列出了6996種化合物。列表上的前15種藥物是FDA已批準(zhǔn)藥物品山。證實了DrugPredict工作方式的有效性胆建。除了FDA已批準(zhǔn)的藥物外，非甾體類抗炎藥（NSAIDs）的治療相關(guān)性高于其他藥物肘交。
研究者結(jié)合DrugPredict檢索結(jié)果笆载，在實驗室中發(fā)現(xiàn)了可以殺死患者來源卵巢上皮細(xì)胞癌細(xì)胞株藥物，吲哚美辛（indomethacin）涯呻。吲哚美辛不僅可以殺死藥物敏感性癌細(xì)胞凉驻，還能殺死耐藥性癌細(xì)胞。有趣的是順鉑耐藥性卵巢上皮細(xì)胞癌細(xì)胞對吲哚美辛敏感复罐。
參考文獻(xiàn)
Nagaraj AB, Wang QQ, Joseph P, et al. Using a novel computational drug-repositioning approach (DrugPredict) to rapidly identify potent drug candidates for cancer treatment. Oncogene. 2017 Oct 2. doi: 10.1038/onc.2017.328. [Epub ahead of print]
