python基礎:python2.7 浮點數(shù)操作常見“陷阱”

剛接觸Python2.7 進行除法運算可能會感動很奇怪:

>>> 3/2
1
>>> 10/3
3
>>> 

結果為整數(shù)?
思考了一會贺归,你可能會這樣改進

>>> float(3)/2
1.5
>>> float(10)/3
3.3333333333333335
>>> 

恩恩淆两,這樣的確解決了少數(shù)部分被"拋棄"的現(xiàn)象,但float(10)/3這樣的精度可能不是你希望的牧氮。
這里給你推薦函數(shù)round(x,n)

>>> help(round)
Help on built-in function round in module __builtin__:

round(...)
    round(number[, ndigits]) -> floating point number
    
    Round a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits).
    This always returns a floating point number.  Precision may be negative.
>>> 

請思考下面這段兩端代碼會輸出什么:

#coding=utf-8

i = 1
k = 1

while i != 1.5:
    i += 0.1
    k += 1
    if k == 10:
        print 'See you'
        break
        
print  'The value of i is {0}'.format(i)
#coding=utf-8

i = 1
k = 1

while round(i,1) != 1.5:
    i += 0.1
    k += 1
    if k == 10:
        print 'See you'
        break

print  'The value of i is {0}'.format(i)

如果得出正確答案琼腔,恭喜你!else踱葛,請看下面比較具體的解答(注:截圖來自《Python核心編程》):


20160609002255281.png
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