5. Longest Palindromic Substring

從中間開始向兩端查找

時(shí)間復(fù)雜度O(n^2),空間復(fù)雜度O(1)

  • Runtime: 84 ms, faster than 96.85%
  • Memory Usage: 37.7 MB, less than 81.26%
/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
var longestPalindrome = function(s) {
  let start = 0;
  let max = 0;
  const len = s.length;
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    let len1 = expandRoundCenter(s, i, i, len);
    let len2 = expandRoundCenter(s, i, i + 1, len);
    const cur = Math.max(len1, len2);
    if (cur > max) {
      start = i - Math.floor((cur - 1) / 2);
      max = cur;
    }
  }
  return s.substr(start, max);
};

var expandRoundCenter = function(s, L, R, len) {
  while(L >= 0 && R < len && s[L] === s[R]) {
    L--;
    R++;
  }
  return R - L - 1;
}       

動(dòng)態(tài)規(guī)劃

遞推公式

  • Runtime: 580 ms, faster than 20.63%
  • Memory Usage: 71 MB, less than 5.75%
/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
var longestPalindrome = function(s) {
    let len = s.length
    let arr = new Array(len).fill(0).map(item => Array(len).fill(0))
    let res = ''
    let max = 0
    for(let i = 0; i < len; i++) {
        for(let j = 0; j <= i; j++) {
            if(s[i] === s[j] && (i - j < 3 || arr[j + 1][i - 1] === 1)) {
            // 考慮頭尾去掉以后沒有字符剩余,或者剩下一個(gè)字符串的時(shí)候,肯定是回文串
                arr[j][i] = 1
                let temp = i - j + 1
                if (temp > max) {
                    max = temp
                    res = s.substr(j, max)
                }
            }
        }
    }
    return res
};

遞推關(guān)系雖簡單爽待,但真的超級(jí)慢

  • Runtime: 1812 ms, faster than 6.94%
  • Memory Usage: 69.5 MB, less than 5.38%
/**
 * @param {string} s
 * @return {string}
 */
var longestPalindrome = function(s) {
  let n = s.length
  let dp = Array(n).fill().map(item => [])
  let res = ''
  for(let l = 0; l < n; l++) {
    for(let i = 0; i + l < n; i++) {
      let j = l + i
      if(l === 0) {
        dp[i][j] = true
      } else if (l === 1) {
        dp[i][j] = (s[i] === s[j])
      } else {
        dp[i][j] = (s[i] === s[j]) && dp[i + 1][j - 1]
      }
      if(dp[i][j] && l + 1 > res.length) {
        res = s.substr(i, l + 1)
      }
    }
  }
  return res
};
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