在當(dāng)今云計算超高速發(fā)展的時代市栗，機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案在改進(jìn)系統(tǒng)方面取得了指數(shù)級的進(jìn)步缀拭。機(jī)器學(xué)習(xí)利用大數(shù)據(jù)分析和識別模式的能力為當(dāng)今的企業(yè)提供了關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢咳短。
機(jī)器學(xué)習(xí)通常與人工智能和深度學(xué)習(xí)結(jié)合使用填帽，使用復(fù)雜的統(tǒng)計建模。這些復(fù)雜的系統(tǒng)可能在私有云或公共云中運(yùn)行咙好。在任何情況下篡腌，時間的推移都會促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)：隨著更多數(shù)據(jù)被添加到任務(wù)中并隨著時間的推移進(jìn)行分析，機(jī)器學(xué)習(xí)會產(chǎn)生更準(zhǔn)確的結(jié)果勾效。
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)BCC Research的調(diào)查數(shù)據(jù)嘹悼，2017年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場規(guī)模達(dá)到14億美元。到2022年层宫，估計將達(dá)到88億美元杨伙，其復(fù)合年增長率（CAGR）高達(dá)43．6％。
企業(yè)在考慮選擇哪個機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商時萌腿，請權(quán)衡以下因素：
主要平臺或獨(dú)立供應(yīng)商：以下的一些機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商提供了完整的云計算平臺限匣，其他供應(yīng)商是專門針對機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司。由于沒有嚴(yán)格的規(guī)則毁菱，這些公司可能會更有動力為企業(yè)提供服務(wù)米死。
機(jī)器學(xué)習(xí)類型：機(jī)器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用在零售行業(yè)還是醫(yī)療保健領(lǐng)域锌历？企業(yè)可以詢問其潛在供應(yīng)商在哪些行業(yè)投資最多。
供應(yīng)商的未來發(fā)展方向：在研發(fā)和投資方面峦筒，供應(yīng)商在未來幾年將關(guān)注哪些方向究西？這個問題的答案可能會幫助企業(yè)找到最符合其長期目標(biāo)的答案。
機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境正在迅速變化物喷。機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)不斷涌入這個領(lǐng)域卤材。成熟的供應(yīng)商正在推出各種以某種形式使用機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品。對選項(xiàng)和選項(xiàng)進(jìn)行排序可能會讓人感到困惑峦失。因此需要根據(jù)他們提供的功能商膊、分析師評論、客戶推薦和獨(dú)立研究宠进，確定了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的8家頂級供應(yīng)商提供的解決方案晕拆。
（1）Alteryx
Alteryx公司提供統(tǒng)一的平臺，可以解決數(shù)據(jù)材蹬、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)問題实幕。該供應(yīng)商致力于通過協(xié)作方法在IT、分析專家和業(yè)務(wù)線之間建立新的和改進(jìn)的合作伙伴關(guān)系堤器，從而最大限度地減少對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求昆庇。
該產(chǎn)品提供無代碼和代碼友好的格式。它使用拖放式工作流界面闸溃，并與第三方人口統(tǒng)計整吆、公司和空間數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。該公司被評為Gartner 魔力象限（MQ）的“領(lǐng)導(dǎo)者”辉川。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司指出表蝙，Alteryx公司正朝著強(qiáng)大的自動化和基于規(guī)則的方向邁進(jìn)。
Alteryx公司提供與眾多主要合作伙伴的集成乓旗，其中包括Tableau府蛇、AWS、Teradata屿愚、Microsoft汇跨、DataRobot、Salesforce妆距、Oracle穷遂、Cloudera和Qlik。機(jī)器學(xué)習(xí)功能具有并行模型分析和預(yù)測分析娱据，以及自動化工作流和各種流程的能力蚪黑。
（2）AWS SageMaker
完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并將其插入應(yīng)用程序。這可以運(yùn)行并行模型祠锣，進(jìn)行靈活的分布式培訓(xùn)酷窥，并解決A－B測試以及其他任務(wù)。
SageMaker是一個完全托管的AWS服務(wù)伴网，包括一個集成的Jupyter記事本實(shí)例蓬推。這有助于深入了解數(shù)據(jù)源，從而有助于探索和分析澡腾。SageMaker提供了一套針對環(huán)境優(yōu)化的算法沸伏，它支持專有算法和自定義培訓(xùn)腳本。
Sagemaker還集成了Docker容器和Apache Spark动分。與AWS一起毅糟，可以使用集成的SageMaker控制臺快速啟動和擴(kuò)展項(xiàng)目。該平臺支持HIPAA法規(guī)和其他合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)澜公。
（3）谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)引擎
谷歌云計算機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）引擎是一個為開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計的完全管理的平臺姆另。該產(chǎn)品允許用戶使用多個機(jī)器學(xué)習(xí)框架構(gòu)建高質(zhì)量模型，其中包括Scikit Learn坟乾、XgBoost迹辐、Keras和TensorFlow。
這是一個復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)框架甚侣，支持許多谷歌產(chǎn)品明吩，從谷歌照片到谷歌云語音。它允許用戶將機(jī)器學(xué)習(xí)部署到生產(chǎn)中殷费，而無需Docker容器印荔。高度可擴(kuò)展的環(huán)境，這適用于托管集群的培訓(xùn)详羡，并提供了一個自動設(shè)計和評估模型體系結(jié)構(gòu)的框架仍律。它旨在適應(yīng)現(xiàn)有的工作流程，并可擴(kuò)展以處理批量預(yù)測和在線預(yù)測要求殷绍。
其他主要功能包括：自動資源調(diào)配染苛、使用便攜式模型鹊漠、服務(wù)器端處理和集成云數(shù)據(jù)存儲主到。
（4）IBM Watson Studio
IBM公司是人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)。如今躯概，調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司將IBM公司列為多模式預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案提供商的“領(lǐng)導(dǎo)者”登钥。
IBM Watson Studio旨在容納各種獨(dú)立平臺和各種類型的超級用戶。這包括數(shù)據(jù)工程師娶靡、應(yīng)用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家牧牢。其結(jié)果是強(qiáng)大的協(xié)作能力。它的主要功能包括：強(qiáng)大的體系結(jié)構(gòu)、強(qiáng)大的算法和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力塔鳍。
Watson Studio是IBM Watson保護(hù)傘下提供的大量技術(shù)和解決方案的一部分伯铣。它旨在適應(yīng)IBM的SPSS建模工作流程，同時還插入開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫和基于筆記本的接口轮纫。該解決方案可在桌面上或桌面上的云中使用腔寡。它結(jié)合了可視化拖放工具。
（5）微軟Azure Machine Learning Studio
微軟Azure 的Machine Learning Studio已成為托管云領(lǐng)域的領(lǐng)先解決方案掌唾。它提供了一個可視化工具放前，可以幫助開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計機(jī)器學(xué)習(xí)管道和解決方案糯彬，以解決各種各樣的任務(wù)凭语。該平臺提供基于瀏覽器的可視化拖放創(chuàng)作環(huán)境，無需編碼撩扒。Gartner公司將微軟公司評價成為其魔力象限（MQ）中是一個“遠(yuǎn)見者”似扔。該解決方案提供高水平的靈活性、可擴(kuò)展性和開放性搓谆。
Machine Learning Studio還提供了涵蓋描述性虫几、診斷性、預(yù)測性和規(guī)定性分析類型的全面功能挽拔。微軟公司正在繼續(xù)擴(kuò)展Azure機(jī)器學(xué)習(xí)中的功能和能力辆脸，這包括通過Microsoft認(rèn)知工具包（以前稱為CNTK）以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合ONNX開放標(biāo)準(zhǔn)來促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。微軟公司還計劃在Azure機(jī)器學(xué)習(xí)平臺內(nèi)自動化越來越多的功能螃诅。
（6）RapidMiner
RapidMiner提供了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備啡氢、機(jī)器學(xué)習(xí)和模型部署工具，可以深入了解數(shù)據(jù)术裸。它提供了一個設(shè)計用于處理各種大數(shù)據(jù)和分析需求的平臺倘是。
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，該公司已成為一個重量級廠商袭艺。它提供了一個簡單易用的可視化環(huán)境搀崭，其中包含自動化模型創(chuàng)建以及有關(guān)哪種方法最適合特定情況的建議、指南和信息猾编。RapidMiner的功能和高度的靈活性使其成為機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案中的一個熱門選擇瘤睹。
數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家都可以輕松地檢查和定制項(xiàng)目，并在其結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建答倡。 RapidMiner在Gartner M人工智能該技術(shù)從文本轰传、圖像、自然語言和其他媒體中提取數(shù)據(jù)瘪撇，生成基于計算機(jī)的預(yù)測获茬。高度可擴(kuò)展的平臺包括預(yù)先定義的和預(yù)先培訓(xùn)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)港庄，但它還包含TensorFlow模型。這允許用戶采用一個靈活的框架來培訓(xùn)和調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)恕曲。Forrester公司將SAP列為整體預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)類別中的一個“強(qiáng)勁表現(xiàn)者”鹏氧，并將服務(wù)的廣度和深度列為一個優(yōu)勢。
然而佩谣，Gartner公司認(rèn)為該公司在其魔力象限（MQ）是一個“利基廠商”度帮。它指出SAP在數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，但在功能和功能方面仍然落后于其他領(lǐng)域稿存。
（8）SAS可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)
作為數(shù)據(jù)挖掘和分析領(lǐng)域的先驅(qū)笨篷，SAS已成為機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商的首選。它提供了可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)（VDMML）瓣履，它在Forrester Wave中稱為杰出的“領(lǐng)導(dǎo)者”率翅，排名第一，并且作為Gartner公司魔力象限（MQ）中是一個頂級“領(lǐng)導(dǎo)者”袖迎，但Gartner公司指出冕臭，其整個平臺在視覺和執(zhí)行能力方面已經(jīng)失去了一些優(yōu)勢。
可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)（VDMML）連接到許多其他產(chǎn)品和數(shù)據(jù)源燕锥。Forrester公司指出辜贵，SAS已成為第一個真正的多模式PAML解決方案。它使用向?qū)ё詣佑?xùn)練模型归形，將其轉(zhuǎn)換為代碼并插入集成功能托慨，以實(shí)現(xiàn)自動化機(jī)器學(xué)習(xí)。統(tǒng)一環(huán)境還包括用于創(chuàng)建模型的強(qiáng)大可視化工具以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)暇榴。
此外厚棵，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以將代碼片段直接嵌入到SAS程序中，以進(jìn)一步增強(qiáng)功能蔼紧，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)輸出婆硬。
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