除了index 行，也可以用columns 列枝恋；df.drop(index=[xx,xx,x,]) #默認(rèn)axis=0
假設(shè)要?jiǎng)h除index=1的行中创倔，列值為nan的列
nacol = []
#遍歷這一列的columns
for i in df.iloc[1].index.tolist():
if df.iloc[1][i] == 'nan':
nacol.append(i)
#nacol 包含了需要?jiǎng)h除的列的列名。
objective = df.drop(columns=nacol,axis=1)
#objective 是剔除了nacol 列的結(jié)果焚碌。
