1.對查詢進行優(yōu)化住闯，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引杠巡。
2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷氢拥，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0嫩海，確保表中num列沒有null值叁怪，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符深滚，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描痴荐。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件生兆，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用员淫，否則會導致全表掃描婴栽，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值愚争，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率捅彻，可以考慮全文檢索鞍陨。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描缭裆。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量澈驼，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時缝其；它必須在編譯時進行選擇内边。然而漠其，如果在編譯時建立訪問計劃辉懒，變量的值還是未知的谍失，因而無法作為索引選擇的輸入項快鱼。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作颠印，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描纲岭。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=1002
9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描线罕。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)止潮、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引钞楼。
11.在使用索引字段作為條件時喇闸，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引询件，否則該索引將不會被使用燃乍，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢宛琅，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集刻蟹，但是會消耗系統(tǒng)資源的舆瘪，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引對查詢都有效昙读，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex囚似，male、female幾乎各一半办素，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率桑嘶，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引充甚，所以怎樣建索引需要慎重考慮盈蛮，視具體情況而定衰倦。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要夺艰。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列厢蒜，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序愕贡，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源诫钓。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列惧所，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引蕾久。
17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了盐欺。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 粉洼，因為首先變長字段存儲空間小蛤吓，可以節(jié)省存儲空間唆铐，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t 钞啸，用具體的字段列表代替“”絮吵，不要返回用不到的任何字段莺戒。
20.盡量使用表變量來代替臨時表食店。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）碎乃。
21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22.臨時表并不是不可使用焚虱，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В绻┖浚斝枰貜鸵么笮捅砘虺Ｓ帽碇械哪硞€數(shù)據(jù)集時誓焦。但是，對于一次性事件仍翰，最好使用導出表喧笔。
23.在新建臨時表時书闸，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源饮怯，應先create table，然后insert关霸。
24.如果使用到了臨時表传黄，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table 队寇，然后 drop table 膘掰，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標佳遣，因為游標的效率較差识埋，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫零渐。
26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前窒舟，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效诵盼。
27.與臨時表一樣惠豺，游標并不是不可使用银还。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時洁墙。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快见剩。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下扫俺，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON 固翰，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 狼纬。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作骂际，提高系統(tǒng)并發(fā)能力疗琉。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大歉铝，應該考慮相應需求是否合理盈简。