目前，機(jī)器人的發(fā)展越來越迅速琢岩，伴隨來的就有不同的聲音投剥，未來是機(jī)器人主宰人類？還是人類主宰機(jī)器人担孔？想必大家都明白江锨，肯定是人類主宰機(jī)器人吃警，為什么？因?yàn)檎Z言啄育。
如果你想進(jìn)入人工智能這一領(lǐng)域酌心，你應(yīng)該首先學(xué)習(xí)Python。
盡管人工智能領(lǐng)域還支持其它很多語言挑豌，但 Python 是應(yīng)用范圍最廣而且最簡單的一個(gè)安券。但是為什么要選擇 Python 呢——畢竟 Python 速度這么慢？因?yàn)榇蠖鄶?shù)的庫都使用的是符號(hào)式語言（symbolic language）方法而非命令式語言（imperative language）方法氓英。解釋一下也就是說：不是一條接一條地執(zhí)行你的指令侯勉，而是根據(jù)你給出的所有指令創(chuàng)建一個(gè)計(jì)算圖（computing graph）。這個(gè)圖被內(nèi)部優(yōu)化和編譯成可執(zhí)行的 C++ 代碼铝阐。這樣你就能同時(shí)利用上兩個(gè)世界的最優(yōu)之處：Python 帶來的開發(fā)速度和 C++ 帶來的執(zhí)行速度壳鹤。
我常聽到人們談?wù)撋疃葘W(xué)習(xí)和人工智能——我該從哪里開始呢？TensorFlow 是現(xiàn)在最流行的吧饰迹？我聽說 Caffe 很常用，但會(huì)不會(huì)太難了余舶？在 BEEVA Labs啊鸭，我們常常需要應(yīng)對許多不同的深度學(xué)習(xí)庫，所以我希望能夠?qū)⑽覀兊陌l(fā)現(xiàn)和感想分享出來匿值，幫助那些剛剛進(jìn)入深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的人赠制。
首先說幾個(gè)常用的深度學(xué)習(xí)語言。
TensorFlow
TensorFlow 是一個(gè)使用數(shù)據(jù)流圖（data flow graphs）進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開源軟件庫挟憔。TensorFlow是Google Brain的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)钟些，已經(jīng)開源。TensorFlow在很多地方可以應(yīng)用绊谭，如語音識(shí)別政恍，自然語言理解，計(jì)算機(jī)視覺达传，廣告等等篙耗。TensorFlow是一個(gè)非常靈活的框架，它能夠運(yùn)行在個(gè)人電腦或者服務(wù)器的單個(gè)或多個(gè)CPU和GPU上宪赶，甚至是移動(dòng)設(shè)備上宗弯。
TensorFlow 支持 Python 和 C++，也允許在 CPU 和 GPU 上的計(jì)算分布搂妻，甚至支持使用 gRPC 進(jìn)行水平擴(kuò)展蒙保。
Caffe
Caffe 不只是最老牌的框架之一，而是老牌中的老牌欲主。起初的時(shí)候它并不是一個(gè)通用框架邓厕，而僅僅關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺逝嚎，但它具有非常好的通用性。在我們實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)中邑狸，CaffeNet 架構(gòu)的訓(xùn)練時(shí)間在 Caffe 中比在 Keras 中（使用了 Theano 后端）少 5 倍懈糯。Caffe 的缺點(diǎn)是它不夠靈活。如果你想給它來一點(diǎn)新改變单雾，那你就需要使用 C++ 和 CUDA 編程赚哗，不過你也可以使用 Python 或 Matlab 接口進(jìn)行一些小改變。
Caffe 的文檔非常貧乏硅堆。你需要花大量時(shí)間檢查代碼才能理解它（Xavier 初始化有什么用屿储？Glorot 是什么？）渐逃。Caffe 的最大缺點(diǎn)之一是它的安裝够掠。它需要解決大量的依賴包……
MXNet
mxnet 是一個(gè)支持大多數(shù)編程語言的框架之一，包括 Python茄菊，R疯潭，C++，Julia 等面殖。但我覺得使用 R 語言的開發(fā)者會(huì)特別偏愛 mxnet竖哩，因?yàn)橹两駷橹惯€是 Python 以不可置疑的態(tài)勢稱霸深度學(xué)習(xí)語言的。我對多 GPU 的擴(kuò)展能力有點(diǎn)疑慮并且我很原意去了解這樣實(shí)驗(yàn)的更多細(xì)節(jié)脊僚，但目前我還是對 mxnet 持懷疑態(tài)度相叁。
那么，python為什么適合人工智能辽幌？
谷歌的TensorFlow基本上所有的代碼都是C++和Python增淹，其他語言一般只有幾千行 。如果講運(yùn)行速度的部分乌企，用C++虑润，如果講開發(fā)效率，用Python加酵，誰會(huì)用Java這種高不成低不就的語言搞人工智能呢端辱？Python雖然是腳本語言，但是因?yàn)槿菀讓W(xué)虽画，迅速成為科學(xué)家的工具（MATLAB也能搞科學(xué)計(jì)算舞蔽，但是軟件要錢，且很貴）码撰，從而積累了大量的工具庫渗柿、架構(gòu)，人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，用Python是很自然的朵栖，簡單高效〖樟粒現(xiàn)在大部分深度學(xué)習(xí)框架都支持Python，不用Python用誰陨溅？Python有非常多優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)庫可用终惑，人生苦短，就用Python门扇。
如何讓自己使用Python開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型快捷低成本的跑起來雹有，深度兼容TensorFlow？你可以學(xué)習(xí)下谷歌的AIY Projects 項(xiàng)目臼寄。它也正在通過“AIY項(xiàng)目”這樣的計(jì)劃來促進(jìn)開發(fā)人員和DIY社區(qū)對人工智能的興趣霸奕，這些計(jì)劃本身代表了人工智能桐经。谷歌的目標(biāo)是讓AI實(shí)現(xiàn)真正的平民化两残，讓人工智能無處不在驰坊，人人都可以學(xué)習(xí)舆逃。
就小編來看，目前選擇AI是個(gè)不錯(cuò)的選擇辕宏，就業(yè)前景也不錯(cuò)戈稿。當(dāng)然猾浦，大家覺得有更好的發(fā)展方向可以評論或私信小編哦反正不管怎么樣炼邀，小編希望大家都能找到一份不錯(cuò)的工作魄揉，過著神一樣的逍遙日子，所以一起加油吧~
