從Google?AI?布局中我們預(yù)見了未來

姓名:馮坤 學(xué)號:16050310070 物理與光電工程學(xué)院

【嵌牛導(dǎo)讀】:Google每年都會舉行亞太地區(qū)媒體會議,而作為從Mobile First戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移到AI First的科技巨頭,此次媒體會議的主題自然是人工智能和機器學(xué)習(xí)缰儿。

【嵌牛鼻子】:Google AI 人工智能

【嵌牛提問】:從Google AI布局中我們怎么預(yù)見未來?

【嵌牛正文】:

谷歌大腦(Google Brain)負責(zé)人Jeff Dean在媒體會議中介紹了谷歌現(xiàn)在正在使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)乳丰,這個系統(tǒng)靠數(shù)據(jù)樣本就可以學(xué)習(xí),最終實現(xiàn)想要的功能霎桅。

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谷歌發(fā)展AI的途徑為:

覆蓋更多用戶使用場景栖疑,從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)延伸到智能家居滔驶、自動駕駛遇革、機器人等領(lǐng)域,積累更多數(shù)據(jù)信息;

積累底層人工智能技術(shù)萝快,研發(fā)更高級的深度學(xué)習(xí)算法锻霎,增強圖形識別和語音識別能力,對信息進行更深層加工揪漩、處理旋恼。谷歌試圖將AI滲透到了旗下各產(chǎn)品,為用戶帶來更多使用場景氢拥、及更智能化功能蚌铜。

人工智能+機器學(xué)習(xí)讓產(chǎn)品更好用

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之前大家可能都用過谷歌的翻譯服務(wù),以前的谷歌翻譯用的是單詞對比嫩海,翻譯的質(zhì)量差而且效率不高冬殃,現(xiàn)在的谷歌翻譯用上了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。例如你想翻譯一個外文標(biāo)識叁怪,可以開啟相機模式审葬,手機上就會直接替換標(biāo)識里面的文字,翻譯成你想要的語言奕谭。除此之外涣觉,谷歌翻譯的語音識別功能可以讓你很好的與外國人進行對話。對于外出旅游的人士血柳,谷歌翻譯是個很好的選擇官册,再也不用擔(dān)心到了國外語言不通。

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Google Maps 谷歌地圖用AI分析了大量的數(shù)據(jù)难捌,通過街道膝宁、街景的數(shù)據(jù)獲取到更多的有關(guān)地區(qū)詳細的情況,來判斷某個時間某個地點的停車場是否有位置根吁,因此谷歌地圖現(xiàn)在不光能導(dǎo)航员淫,還能在你接近目的地的時候引導(dǎo)你找到合適的停車位。據(jù)了解击敌,現(xiàn)在在美國已經(jīng)有25個城市實現(xiàn)了這個功能介返。

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Google Assistant是2016年5月19日推出的一款語音助手,它是一個強大的個人助理沃斤,與一般的手機語音助手不同的是圣蝎,它是一個在學(xué)習(xí)自然語音的AI。其核心就是語音識別衡瓶,而且能夠完整的理解上下文的語境與主人進行對話式的交流捅彻。

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另外,Google Photos 利用了圖像識別技術(shù)鞍陨,可以提供人臉檢測和相片自動分類,自動建議你創(chuàng)建一份或關(guān)于一次旅行、一次聚餐的相關(guān)相冊诚撵;Google Lens基于圖像識別和OCR技術(shù)缭裆,能實時識別用智能手機拍攝的物品并提供與之相關(guān)的內(nèi)容。

在以上這些產(chǎn)品中寿烟,與人工智能和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)就有語音識別澈驼、語言處理、人臉識別和場景識別等等筛武。通過這些技術(shù)谷歌讓更多的產(chǎn)品更加智能好用缝其,讓人們的生活更加便捷。

構(gòu)建AI系統(tǒng)徘六,專注研究現(xiàn)實問題

自2009年起内边,谷歌就開始了無人駕駛項目。在無人駕駛原型車的研發(fā)過程中待锈,谷歌以技術(shù)驅(qū)動漠其,側(cè)重于基礎(chǔ)技術(shù)研究及AI核心科技開發(fā),成功發(fā)布了全球第一款完全能自動駕駛的原型車“豆莢車”竿音,并宣布到2020年谷歌自動車將正式上市和屎。同時,谷歌認為智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥鞟I應(yīng)用的一個重要市場春瞬,為此Google正在加速以Nest柴信、Google Assistant 為基礎(chǔ),通過一些列的并購宽气、開放平臺的建立随常、軟硬件一體化來構(gòu)建智能家居生態(tài)系統(tǒng)。

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目前抹竹,谷歌正在利用機器學(xué)習(xí)解決醫(yī)療保健线罕、能源和環(huán)境保護等問題。如幫助醫(yī)生探索深入學(xué)習(xí)窃判,幫助醫(yī)學(xué)決策钞楼,包括通過機器學(xué)習(xí)幫助診斷糖尿病所引起的眼部疾病等等;在保護鳥類方面通過 TensorFlow 建立了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)袄琳,大大減少了研究所需的樣本询件,這套AI系統(tǒng)能快速高效地分析音頻,識別譜圖中的各類鳥鳴聲唆樊,為鳥類的保護做出了很大的貢獻宛琅。

總而言之,我們可以看到谷歌用人工智能和機器學(xué)習(xí)在環(huán)境逗旁、能源嘿辟、健康舆瘪、生活等領(lǐng)域做出了很大的努力。谷歌讓AI解放了不必要浪費的腦力红伦,空下來去創(chuàng)造別的價值英古。工業(yè)革命讓機械解放了勞動力,人工智能終將開創(chuàng)人類的新時代昙读。

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