“媒體大腦”兩會(huì)上崗 人工智能再下一城

兩會(huì)進(jìn)行舉世矚目原茅,哪些話題最受大家關(guān)注?新華社的“媒體大腦”用首個(gè)視頻新聞給了大家一份“標(biāo)準(zhǔn)答案”堕仔。一篇15秒的《2018兩會(huì)MGC輿情熱點(diǎn)》視頻新聞擂橘,將人工智能在新聞報(bào)道領(lǐng)域的應(yīng)用推入深度領(lǐng)域∧牵“人工智能”這個(gè)詞大家并不陌生通贞,從熱炒的概念到進(jìn)入千家萬(wàn)戶,影響我們的工作和生活恼五,它必將在未來(lái)扮演著舉足輕重的角色停团。

"媒體大腦"兩會(huì)上崗

從“出生”到“學(xué)習(xí)”芬位,再到成為“專家”嘀韧,“媒體大腦”只用了不到一個(gè)月的時(shí)間揪阶。在信息爆炸的今天,媒體大腦的成長(zhǎng)雖然不如“阿爾法狗”給大家?guī)?lái)的震撼強(qiáng)烈睬罗,但是“媒體大腦”的突破和應(yīng)用也為媒體生產(chǎn)端帶來(lái)了無(wú)限想象空間轨功。

人工智能到來(lái)的標(biāo)志----AlphaGo

首先我們來(lái)看一看人工智能在媒體應(yīng)用的前世今生,其實(shí)人工智能在媒體行業(yè)的試水早就開始容达,在國(guó)外古涧,路透社、美聯(lián)社花盐、《紐約時(shí)報(bào)》《洛杉磯時(shí)報(bào)》羡滑、雅虎菇爪、赫芬頓郵報(bào)等傳統(tǒng)媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司都已紛紛采用機(jī)器人生產(chǎn)新聞已并非鮮事,不知疲倦的機(jī)器人記者在美聯(lián)社每季度可以生產(chǎn)多達(dá)4400篇新聞柒昏;在國(guó)內(nèi)凳宙,2015年9月,騰訊財(cái)經(jīng)推出了自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人“Dreamwriter”昙楚,用時(shí)一分鐘寫出了第一篇報(bào)道近速;同年11月诈嘿,新華社寫稿機(jī)器人“快筆小新”正式上崗堪旧,可以寫體育賽事中英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟奖亚,機(jī)器人的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力不斷提升淳梦,傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的方式將逐漸被改變。

那么昔字,人工智能發(fā)展迅速爆袍,對(duì)我們帶來(lái)了什么樣的思考呢?


一作郭、新聞生產(chǎn)方式由專業(yè)生產(chǎn)過(guò)渡為“專業(yè)生產(chǎn)+社會(huì)生產(chǎn)+機(jī)器人生成”

可以預(yù)見的是陨囊,在未來(lái)一段時(shí)間里,新聞媒體夹攒、社會(huì)群眾和機(jī)器人將各自擁有自己的領(lǐng)地蜘醋。新聞媒體的精力更為專注,長(zhǎng)時(shí)間投入大量人力物力精耕細(xì)作咏尝,有著很多大事件的“獨(dú)家”發(fā)言權(quán)压语,在國(guó)家政策方面的消息也有著不可撼動(dòng)的權(quán)威,在一定程度上充當(dāng)著國(guó)家發(fā)言人的角色编检,對(duì)于人性的把握和政策的解讀將更加精準(zhǔn)深入胎食;越來(lái)越多的自媒體人能夠占據(jù)一席之地,優(yōu)點(diǎn)在于群眾力量的強(qiáng)大允懂,很多時(shí)候發(fā)生在新聞的“第一現(xiàn)場(chǎng)”厕怜,拿起手機(jī)拍幾張照片和短視頻就可以制作出一份“獨(dú)家報(bào)道”,在朋友圈和微博上火速傳播蕾总,而且很多自媒體在面對(duì)事物有著獨(dú)特角度酣倾,能夠發(fā)出不同的聲音,給讀者一個(gè)認(rèn)識(shí)世界的新視角谤专,在社會(huì)熱點(diǎn)和很多垂直領(lǐng)域能夠收獲到更多關(guān)注躁锡。

機(jī)器人可以充分利用大數(shù)據(jù),結(jié)合提前設(shè)置好的算法不斷自我學(xué)習(xí)置侍,通過(guò)關(guān)鍵詞分析為讀者提供一份可靠的新聞映之,在這里拦焚,我們之所以用“機(jī)器人生成”而不是“機(jī)器人生產(chǎn)”,是因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用主要基于對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析杠输,也許未來(lái)機(jī)器人將會(huì)大量取代媒體記者的工作赎败,也許未來(lái)會(huì)研發(fā)出更先進(jìn)的算法,但是“巧婦難為無(wú)米之炊”蠢甲,沒(méi)有新聞的源素材僵刮,沒(méi)有“第一現(xiàn)場(chǎng)”的素材采集,算法再先進(jìn)也無(wú)能為力鹦牛。


二搞糕、媒體人的工作將不會(huì)被完全取代

機(jī)器人寫作相比人工新聞的優(yōu)點(diǎn)不言而喻。其寫稿速度最快可達(dá)到毫秒級(jí)曼追,無(wú)人匹敵窍仰;其應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)的能力讓人類望塵莫及;其不知疲憊礼殊、產(chǎn)量驚人驹吮、準(zhǔn)確性高,也大大提高了傳統(tǒng)新聞工作者的效率晶伦,“全能記者”難以培養(yǎng)碟狞,但是自動(dòng)分析兩會(huì)輿情、生成可視化圖表婚陪,連配音族沃、配圖和視頻剪輯都可以在15秒內(nèi)完成的“媒體大腦”卻可以被創(chuàng)造出來(lái)。第一點(diǎn)中我們也強(qiáng)調(diào)到近忙,人工智能的強(qiáng)大在于強(qiáng)大的計(jì)算能力竭业,在于先進(jìn)的算法支持,在于對(duì)原材料的加工及舍,沒(méi)有傳統(tǒng)媒體新聞工作者提供的原材料未辆,就沒(méi)有“生成”一說(shuō)。新聞需要的是有溫度锯玛、有情感咐柜、有人性的寫作。即使計(jì)算機(jī)的算法再精準(zhǔn)攘残,它也無(wú)法減少人工干預(yù)拙友。在調(diào)查研究、深度報(bào)道歼郭、評(píng)論分析等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)遗契,人類依然有著不可替代的壓倒性優(yōu)勢(shì)。懂內(nèi)容和懂算法幾乎同等重要病曾,一個(gè)有發(fā)展?jié)摿Φ拿襟w需要算法與人工并行牍蜂,并尋求兩者之間的最佳結(jié)合點(diǎn)漾根。

三、用開放的心態(tài)去擁抱新時(shí)代

擁抱人工智能

人工智能不是威脅鲫竞,而是新時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)辐怕,從媒體應(yīng)用拓展開來(lái),可以預(yù)見的是它將在各方面改變我們的生活方式从绘,很多人會(huì)因此下崗寄疏,很多崗位將會(huì)被人工智能而取代,同時(shí)它也會(huì)創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)僵井。技能生疏的工作者將受到更高效的人工智能的威脅陕截。然而,對(duì)于技能熟練的工作者來(lái)說(shuō)驹沿,這意味著更多的工作機(jī)會(huì)艘策,并激勵(lì)他們不斷進(jìn)行自我完善它具體會(huì)走到什么方向蹈胡,會(huì)如何具體地改變我們的生活渊季,誰(shuí)也無(wú)法給出標(biāo)準(zhǔn)答案。任何新技術(shù)的發(fā)展都需要一個(gè)反復(fù)的過(guò)程罚渐,我們需要做的就是觀察和準(zhǔn)備却汉,用人類特有的敏感度去觀察這個(gè)社會(huì)的變化,去觀察人工智能已經(jīng)來(lái)到了哪一步荷并,同時(shí)結(jié)合我們的現(xiàn)實(shí)處境去分析合砂,找出自己的最佳方案,并積極準(zhǔn)備源织。我們不是要區(qū)和人工智能比翩伪,我們要和我們身邊的人去比較,只要我們比身邊的人更早地?fù)肀н@個(gè)新時(shí)代谈息,更早地著手去準(zhǔn)備缘屹,我們就有充分理由相信我們能夠更加從容地去應(yīng)對(duì)人工智能帶給我們的新變化,也許在未來(lái)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造出的新崗位中侠仇,就有一份在等著你轻姿!

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