插入排序

插入排序(Insertion Sort)是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法莱睁。它的工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列惨好,對(duì)于未排序的數(shù)據(jù)疚膊,在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實(shí)現(xiàn)上衣撬,通常采用 in-place 排序(原地排序乖订,即只需用到 O(1) 的額外空間的排序),因而在從后向前掃描過(guò)程中具练,需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間甜无。

執(zhí)行過(guò)程

  1. 從第一個(gè)元素開(kāi)始扛点,將該元素放入子數(shù)組,此時(shí)子數(shù)組可以認(rèn)為已經(jīng)被排序岂丘;
  2. 取出下一個(gè)元素陵究,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描;
  3. 如果該元素(已排序)大于新元素奥帘,將該元素移到下一位置铜邮;
  4. 重復(fù)步驟 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置寨蹋;
  5. 將新元素插入到該位置之后松蒜;
  6. 重復(fù)步驟 2~5,直至子數(shù)組的元素個(gè)數(shù)和原數(shù)組相同已旧。

插入排序的偽代碼實(shí)現(xiàn)如下:

INSERTION-SORT(A)
1 for j = 2 to A.length
2     key = A[j]
3     // Insert A[j] into the sorted sequence A[1..j-1].
4     i = j - 1
5     while i > 0  and A[i] > key 
6          A[i+1] = A[i]
7          i = i - 1
8     A[i + 1] = key

使用循環(huán)不變式來(lái)理解算法的正確性

  • 初始化:首先秸苗,可以看出,在第一次循環(huán)迭代之前(當(dāng) j=2 時(shí))运褪,子數(shù)組 A[1..j-1] 只有一個(gè)元素 A[1]惊楼,因此,循環(huán)不變式成立秸讹。
  • 保持:接著檀咙,處理第二條性質(zhì):證明每次迭代保持循環(huán)不變式。在 for 循環(huán)體的第 4~7 行將 A[j-1]璃诀、A[j-2]弧可、A[j-3] 等向右移動(dòng)一個(gè)位置,直到找到 A[j] 的適當(dāng)位置文虏,第 8 行將 A[j] 的值插入該位置侣诺。此時(shí),子數(shù)組 A[1..j] 由原來(lái)在 A[1..j] 中的元素組成氧秘,但已按序排列年鸳。那么對(duì) for 循環(huán)的下一次迭代增加 j 將保持循環(huán)不變式。
  • 終止:最后丸相,研究在循環(huán)終止時(shí)發(fā)生了什么搔确。導(dǎo)致 for 循環(huán)終止的條件是 j>A.length=n。因?yàn)槊看窝h(huán)迭代 j 增加 1,那么必有 j=n+1膳算。在循環(huán)不變式的表述中將 j 用 n+1 代替座硕,最終:子數(shù)組 A[1..n] 由原來(lái)在 A[1..n]中的元素組成,但已按序排列涕蜂,即子數(shù)組 A[1..n] 就是整個(gè)數(shù)組已排序的結(jié)果华匾,因此算法正確。

算法分析

我們首先給出 INSERTION-SORT 中机隙,每條語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間和執(zhí)行次數(shù)蜘拉。

該算法的運(yùn)行時(shí)間是執(zhí)行每條語(yǔ)句的運(yùn)行時(shí)間之和。即有鹿,在具有 n 個(gè)值的輸入時(shí)旭旭,INSERTION-SORT 的運(yùn)行時(shí)間

T(n)\;=\;c_1n+c_2(n-1)+c_4(n-1)+c_5\sum_{j=2}^nt_j+c_6\sum_{j=2}^n(t_j-1)+c_7\sum_{j=2}^n(t_j-1)+c_8(n-1)

當(dāng)出現(xiàn)最佳情況時(shí)(輸入數(shù)組已排好序),算法的運(yùn)行時(shí)間

T(n)\;=\;c_1n+c_2(n-1)+c_4(n-1)+c_5(n-1)+c_8(n-1)=(c_1+c_2+c_4+c_5+c_8)n-(c_2+c_4+c_5+c_8)

此時(shí)葱跋,我們可以把運(yùn)行時(shí)間表示為 an+b持寄,其中常量 a 和 b 依賴(lài)于語(yǔ)句代價(jià) c_i。因此娱俺,它是 n 的線性函數(shù)稍味。

當(dāng)出現(xiàn)最壞情況時(shí)(輸入數(shù)組已反向排序),每個(gè)元素 A[j] 都會(huì)與整個(gè)已排序的子數(shù)組 A[1..j-1] 中的每個(gè)元素進(jìn)行比較矢否,此時(shí)仲闽,

\sum_{j=2}^nt_j=\frac{n(n+1)}2-1

\overset n{\underset{j=2}{\sum(}}t_j-1)=\frac{n(n-1)}2

算法的運(yùn)行時(shí)間

T(n)\;=\;c_1n+c_2(n-1)+c_4(n-1)+c_5(\frac{n(n+1)}2-1)+c_6(\frac{n(n-1)}2)+c_7(\frac{n(n-1)}2)+c_8(n-1)=(\frac{c_5}2+\frac{c_6}2+\frac{c_7}2)n^2+(c_1+c_2+c_4+\frac{c_5}2-\frac{c_6}2-\frac{c_7}2+c_8)n-(c_2+c_4+c_5+c_8)

此時(shí),我們可以把運(yùn)行時(shí)間表示為 an^2+bn+c僵朗,其中常量 a赖欣、b 和 c 依賴(lài)于語(yǔ)句代價(jià) c_i。因此验庙,它是 n 的二次函數(shù)顶吮。

算法復(fù)雜度

上面,我們已經(jīng)分析了插入排序的最好情況和最壞情況粪薛。最好情況就是悴了,序列已經(jīng)是升序排列了,在這種情況下违寿,需要進(jìn)行的比較操作需進(jìn)行 n-1 次湃交;最壞情況就是,序列是降序排列藤巢,那么此時(shí)需要進(jìn)行的比較共有 \frac{1}{2}n(n-1)次搞莺。插入排序的賦值操作是比較操作的次數(shù)減去 n-1 次,(因?yàn)?n-1 次循環(huán)中掂咒,每一次循環(huán)的比較都比賦值多一個(gè)才沧,多在最后那一次比較并不帶來(lái)賦值)迈喉。平均來(lái)說(shuō)插入排序算法復(fù)雜度為 O(n^2)。因而温圆,插入排序不適合對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大的排序應(yīng)用挨摸。但是,如果需要排序的數(shù)據(jù)量很小岁歉,例如得运,量級(jí)小于千;或者若已知輸入元素大致上按照順序排列刨裆,那么插入排序還是一個(gè)不錯(cuò)的選擇澈圈。 插入排序在工業(yè)級(jí)庫(kù)中也有著廣泛的應(yīng)用,在 STL 的 sort 算法和stdlib 的 qsort 算法中帆啃,都將插入排序作為快速排序的補(bǔ)充,用于少量元素的排序(通常為8個(gè)或以下)窍帝。

代碼實(shí)現(xiàn)

JavaScript

function insertionSort(arr) {
    var len = arr.length;
    var preIndex, current;
    for (var i = 1; i < len; i++) {
        preIndex = i - 1;
        current = arr[i];
        while(preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
            arr[preIndex+1] = arr[preIndex];
            preIndex--;
        }
        arr[preIndex+1] = current;
    }
    return arr;
}

Python

def insertionSort(arr):
    for i in range(len(arr)):
        preIndex = i-1
        current = arr[i]
        while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current:
            arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
            preIndex-=1
        arr[preIndex+1] = current
    return arr

Go

func insertionSort(arr []int) []int {
        for i := range arr {
                preIndex := i - 1
                current := arr[i]
                for preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current {
                        arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
                        preIndex -= 1
                }
                arr[preIndex+1] = current
        }
        return arr
}

Java

public class InsertSort implements IArraySort {

    @Override
    public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
        // 對(duì) arr 進(jìn)行拷貝努潘,不改變參數(shù)內(nèi)容
        int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);

        // 從下標(biāo)為1的元素開(kāi)始選擇合適的位置插入,因?yàn)橄聵?biāo)為0的只有一個(gè)元素坤学,默認(rèn)是有序的
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {

            // 記錄要插入的數(shù)據(jù)
            int tmp = arr[i];

            // 從已經(jīng)排序的序列最右邊的開(kāi)始比較疯坤,找到比其小的數(shù)
            int j = i;
            while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) {
                arr[j] = arr[j - 1];
                j--;
            }

            // 存在比其小的數(shù),插入
            if (j != i) {
                arr[j] = tmp;
            }

        }
        return arr;
    }
}

C

void insertion_sort(int arr[], int len){
        int i,j,key;
        for (i=1;i<len;i++){
                key = arr[i];
                j=i-1;
                while((j>=0) && (arr[j]>key)) {
                        arr[j+1] = arr[j];
                        j--;
                }
                arr[j+1] = key;
        }
}

C++

void insertion_sort(int arr[],int len){
        for(int i=1;i<len;i++){
                int key=arr[i];
                int j=i-1;
                while((j>=0) && (key<arr[j])){
                        arr[j+1]=arr[j];
                        j--;
                }
                arr[j+1]=key;
        }
}

參考文獻(xiàn)

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