前言
大家好，最近在研究在搞Python的大作業(yè)薄料，有個(gè)需求就是利用Matplotlib畫(huà)幾個(gè)像模像樣的統(tǒng)計(jì)圖然后合并在一張圖中摄职，因?yàn)榇饲昂苌儆眠@方面的東西获列，所以折騰了不少時(shí)間击孩，今天介紹一下巩梢。
subplot多合一
其實(shí)括蝠，利用python 的matplotlib包下的subplot函數(shù)可以將多個(gè)子圖放在同一個(gè)畫(huà)板上忌警。在此之前慨蓝，我們先來(lái)看一個(gè)案例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)
t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
plt.figure(figsize=(8,8), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
ax1.plot(t,s, color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
ax2.plot(t,s,color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(223)
ax3.plot(t,s,color="g",linestyle = "-.")
ax4 = plt.subplot(224)
ax4.plot(t,s,color="b",linestyle = ":")
效果如下：
可以看到，一個(gè)畫(huà)板上放了4個(gè)子圖弧满。達(dá)到了我們想要的效果庭呜。好了我們現(xiàn)在來(lái)解析一下剛剛的部分代碼：
plt.figure(1)：表示取第一塊畫(huà)板，通俗地講扶关，一個(gè)畫(huà)板就是一張圖节槐，如果你有多個(gè)畫(huà)板铜异，那么最后就會(huì)彈出多張圖秸架。
plt.subplot(221)：221表示將畫(huà)板劃分為2行2列东抹，然后取第1個(gè)區(qū)域沃测。那么第幾個(gè)區(qū)域是怎么界定的呢芽突？這個(gè)規(guī)則遵循行優(yōu)先數(shù)數(shù)規(guī)則寞蚌！比如說(shuō)4個(gè)區(qū)域：
優(yōu)先從行開(kāi)始數(shù)挟秤，從左到右按順序1234……然后再下一行艘刚。那么下面這幾行代碼大家都懂了吧：
ax1 = plt.subplot(221)
ax1.plot(t,s, color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
ax2.plot(t,s,color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(223)
ax3.plot(t,s,color="g",linestyle = "-.")
ax4 = plt.subplot(224)
ax4.plot(t,s,color="b",linestyle = ":")
一共劃分了2X2=4個(gè)區(qū)域攀甚，然后1234分別開(kāi)始繪圖岗喉。so easy！比如我們想達(dá)到下面的效果：
那么只需要：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)
t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
plt.figure(figsize=(8,8), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(212)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
子圖1和子圖2與上面的一樣荚斯，主要是子圖3事期，plt.subplot(212)表示將整個(gè)畫(huà)板分成兩部分后取第2塊纸颜，即下面的部分胁孙。
2subplot2grid分格顯示
這種方式和上一種實(shí)現(xiàn)的效果一樣，只不過(guò)更加容易理解罷了牵敷，先來(lái)看一個(gè)案例代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)
#method1: subplot2grid
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plt.figure(figsize=(12, 10), dpi=80)
ax1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)#相當(dāng)于格子分成3行3列,列跨度為3枷餐，行跨度為1
ax1.plot([1,2],[1,2]) #軸的范圍，x軸毛肋，y軸。
ax1.set_title('ax1_title')
ax2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1)
ax2.plot([2,4,6],[7,9,15])
ax3=plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=1)
x = np.arange(4)
y = np.array([15,20,18,25])
ax3.bar(x,y)
ax4=plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=1,rowspan=1)
ax5=plt.subplot2grid((3,3),(2,1),colspan=2,rowspan=1)
效果如下：
結(jié)合圖可能更好理解一點(diǎn)，其中代碼：
plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1)
第一個(gè)參數(shù)(3,3)相當(dāng)于格子分成3行3列,第二個(gè)參數(shù)(0,0)表示該子圖的開(kāi)始位置孕讳，colspan=3表示子圖的列跨度為3厂财，rowspan=1表示子圖的行跨度為1。
好了璃饱，以上就是Matplotlib繪制多圖的內(nèi)容荚恶，是不是很簡(jiǎn)單呢谒撼！喜歡的小伙伴可以收藏一下，萬(wàn)一哪天就用得上了呢嗤栓。
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