ubuntu下tensorflow的環(huán)境搭建
- 官網(wǎng)參考文檔地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu為例纲岭，進行說明淮腾，其他OS請參考上面給出的鏈接谭梗。
提示：最好別用windows，后面會有很多的兼容問題
- 安裝的方式也有好幾種旅赢，通過pip齿桃，docker,Anacodnda等惑惶，因為ubuntu是自帶Python和pip的，因此這里給出的是pip的安裝方式短纵。
確定python及pip的版本
輸入命令
python -V確認python的版本带污，需要2.7或者是3.3+輸入命令
pip -V或pip3 -V確認pip的版本，建議pip在8.1以上香到，或者是pip3鱼冀，如果不是則使用sudo apt-get install python-pip python-dev進行更新。
安裝tensorflow
- 根據(jù)自己的情況選擇以下命令之一進行安裝：
$ pip install tensorflow # Python 2.7; 僅支持CPU
$ pip3 install tensorflow # Python 3.n; 僅支持CPU
$ pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; 支持CPU
$ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; 支持CPU
- 該步驟為可選步驟悠就，如果上一步失敗了千绪，可以通過以下命令來安裝：
$ sudo pip install --upgrade TF_PYTHON_URL # Python 2.7
$ sudo pip3 install --upgrade TF_PYTHON_URL # Python 3.N
其中，TF_PYTHON_URL為TensrorFlow的python包梗脾，不通的操作系統(tǒng)荸型、python版本、GPU支持狀況需要選擇不同的包藐唠，例如OS為Linux帆疟，python版本為3.4，僅支持CPU的情況下宇立，TF_PYTHON_URL應當替換為 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
驗證tensorflow是否安裝成功
- 啟動終端踪宠，輸入
python - 輸入以下代碼：
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
如果輸出Hello, TensorFlow!則代表安裝成功。
想要了解更多的tensorflow信息妈嘹，可以直接訪問https://www.tensorflow.org/get_started/
