Python面試題資料集合(一)

Python面試題資料集合 (一)

?編輯:小賢

目錄

1:Python如何實(shí)現(xiàn)單例模式蛮放? 2

2:什么是lambda函數(shù)? 2

3:Python是如何進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換的奠宜? 3

4:Python如何定義一個(gè)函數(shù) 4

5:Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的包颁? 4

6:如何反序的迭代一個(gè)序列?how do I iterate over a sequence in reverse order 4

7:Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換压真? 5

8:Python面試題:請(qǐng)寫出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素 5

9:Python文件操作的面試題 6

10:Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)娩嚼? 6

11:如何用Python來(lái)發(fā)送郵件? 6

12:Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象滴肿? 7

13:有沒(méi)有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析岳悟? 7

14:如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量? 7

15有兩個(gè)序列a,b,大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù)贵少,無(wú)序呵俏;要求:通過(guò)交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小滔灶。 8

16用Python匹配HTML tag的時(shí)候普碎,<.*>和<.*?>有什么區(qū)別? 10

17Python里面search()和match()的區(qū)別录平? 11

18如何用Python來(lái)進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串麻车? 11

19介紹一下except的用法和作用? 12

20Python中pass語(yǔ)句的作用是什么斗这? 13

21介紹一下Python下range()函數(shù)的用法动猬? 13


1:Python如何實(shí)現(xiàn)單例模式??

Python有兩種方式可以實(shí)現(xiàn)單例模式涝影,下面兩個(gè)例子使用了不同的方式實(shí)現(xiàn)單例模式:1.class Singleton(type):def __init__(cls, name, bases, dict):super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)cls.instance = None

def __call__(cls, *args, **kw):if cls.instance is None:cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

return cls.instance

class MyClass(object):__metaclass__ = Singleton

print MyClass()print MyClass()2. 使用decorator來(lái)實(shí)現(xiàn)單例模式def singleton(cls):instances = {}def getinstance():if cls not in instances:instances[cls] = cls()return instances[cls]return getinstance

@singletonclass MyClass:…

2:什么是lambda函數(shù)枣察?

Python允許你定義一種單行的小函數(shù)歌殃。定義lambda函數(shù)的形式如下:labmda 參數(shù):表達(dá)式lambda函數(shù)默認(rèn)返回表達(dá)式的值趁怔。你也可以將其賦值給一個(gè)變量。lambda函數(shù)可以接受任意個(gè)參數(shù)岩梳,包括可選參數(shù)伯襟,但是表達(dá)式只有一個(gè):>>> g = lambda x, y: x*y>>> g(3,4)12>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z>>> g(1)1>>> g(3, 4, 7)14也能夠直接使用lambda函數(shù)猿涨,不把它賦值給變量:>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)14如果你的函數(shù)非常簡(jiǎn)單,只有一個(gè)表達(dá)式姆怪,不包含命令叛赚,可以考慮lambda函數(shù)。否則稽揭,你還是定義函數(shù)才對(duì)俺附,畢竟函數(shù)沒(méi)有這么多限制。

3:Python是如何進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換的溪掀?

Python提供了將變量或值從一種類型轉(zhuǎn)換成另一種類型的內(nèi)置函數(shù)事镣。int函數(shù)能夠?qū)⒎蠑?shù)學(xué)格式數(shù)字型字符串轉(zhuǎn)換成整數(shù)。否則揪胃,返回錯(cuò)誤信息璃哟。>>> int(”34″)34>>> int(”1234ab”) #不能轉(zhuǎn)換成整數(shù)ValueError: invalid literal for int(): 1234ab函數(shù)int也能夠把浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù),但浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)部分被截去喊递。>>> int(34.1234)34>>> int(-2.46)-2函數(shù)°oat將整數(shù)和字符串轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù):>>> float(”12″)12.0>>> float(”1.111111″)1.111111函數(shù)str將數(shù)字轉(zhuǎn)換成字符:>>> str(98)‘98′>>> str(”76.765″)‘76.765′整數(shù)1和浮點(diǎn)數(shù)1.0在python中是不同的随闪。雖然它們的值相等的,但卻屬于不同的類型骚勘。這兩個(gè)數(shù)在計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)形式也是不一樣铐伴。

4:Python如何定義一個(gè)函數(shù)

函數(shù)的定義形式如下:def (arg1, arg2,… argN):函數(shù)的名字也必須以字母開頭,可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關(guān)鍵字定義成函數(shù)的名字。函數(shù)內(nèi)的語(yǔ)句數(shù)量是任意的盛杰,每個(gè)語(yǔ)句至少有一個(gè)空格的縮進(jìn)挽荡,以表示此語(yǔ)句屬于這個(gè)函數(shù)的藐石〖垂縮進(jìn)結(jié)束的地方,函數(shù)自然結(jié)束于微。下面定義了一個(gè)兩個(gè)數(shù)相加的函數(shù):>>> def add(p1, p2):print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2>>> add(1, 2)1 + 2 = 3函數(shù)的目的是把一些復(fù)雜的操作隱藏逗嫡,來(lái)簡(jiǎn)化程序的結(jié)構(gòu),使其容易閱讀株依。函數(shù)在調(diào)用前驱证,必須先定義。也可以在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部定義函數(shù)恋腕,內(nèi)部函數(shù)只有在外部函數(shù)調(diào)用時(shí)才能夠被執(zhí)行抹锄。程序調(diào)用函數(shù)時(shí),轉(zhuǎn)到函數(shù)內(nèi)部執(zhí)行函數(shù)內(nèi)部的語(yǔ)句荠藤,函數(shù)執(zhí)行完畢后伙单,返回到它離開程序的地方,執(zhí)行程序的下一條語(yǔ)句哈肖。

5:Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的吻育?

Python的內(nèi)存管理是由Python得解釋器負(fù)責(zé)的,開發(fā)人員可以從內(nèi)存管理事務(wù)中解放出來(lái)淤井,致力于應(yīng)用程序的開發(fā)布疼,這樣就使得開發(fā)的程序錯(cuò)誤更少,程序更健壯币狠,開發(fā)周期更短


6:如何反序的迭代一個(gè)序列游两?how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個(gè)list, 最快的解決方案是:

list.reverse()try:for x in list:“do something with x”finally:list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是:

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):x = sequence[i]

7:Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換?

函數(shù)tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉(zhuǎn)換成一個(gè)tuple, 元素不變漩绵,排序也不變贱案。

例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果參數(shù)已經(jīng)是一個(gè)tuple的話渐行,函數(shù)不做任何拷貝而直接返回原來(lái)的對(duì)象轰坊,所以在不確定對(duì)象是不是tuple的時(shí)候來(lái)調(diào)用tuple()函數(shù)也不是很耗費(fèi)的。

函數(shù)list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對(duì)象轉(zhuǎn)換成一個(gè)list,元素不變祟印,排序也不變肴沫。

例如list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數(shù)是一個(gè)list, 她會(huì)像set[:]一樣做一個(gè)拷貝

8:Python面試題:請(qǐng)寫出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素

可以先把list重新排序蕴忆,然后從list的最后開始掃描颤芬,代碼如下:

if List:List.sort()last = List[-1]for i in range(len(List)-2, -1, -1):if last==List[i]: del List[i]else: last=List[i]

9:Python文件操作的面試題

1. 如何用Python刪除一個(gè)文件?使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

2. Python如何copy一個(gè)文件?shutil模塊有一個(gè)copyfile函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)文件拷貝

10:Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)站蝠?

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)random實(shí)現(xiàn)了一個(gè)隨機(jī)數(shù)生成器汰具,實(shí)例代碼如下:

import random

random.random()

它會(huì)返回一個(gè)隨機(jī)的0和1之間的浮點(diǎn)數(shù)

11:如何用Python來(lái)發(fā)送郵件?

可以使用smtplib標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)菱魔。

以下代碼可以在支持SMTP監(jiān)聽(tīng)器的服務(wù)器上執(zhí)行留荔。

import sys, smtplib

fromaddr = raw_input(”From: “)toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')print “Enter message, end with ^D:”msg = ”while 1:line = sys.stdin.readline()if not line:breakmsg = msg + line

# 發(fā)送郵件部分server = smtplib.SMTP(’localhost’)server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)server.quit()

12:Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象?

一般來(lái)說(shuō)可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法澜倦,幾乎所有的對(duì)象都可以被拷貝

一些對(duì)象可以更容易的拷貝聚蝶,Dictionaries有一個(gè)copy方法:

newdict = olddict.copy()

13:有沒(méi)有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析?

有藻治,PyChecker是一個(gè)python代碼的靜態(tài)分析工具碘勉,它可以幫助查找python代碼的bug, 會(huì)對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行coding standard檢查。

14:如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量桩卵?

解決方法是在function的開始插入一個(gè)global聲明:

def f()

global x

15有兩個(gè)序列a,b验靡,大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù),無(wú)序雏节;要求:通過(guò)交換a,b中的元素胜嗓,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

1. 將兩序列合并為一個(gè)序列矾屯,并排序兼蕊,為序列Source

2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small

3. 在余下的序列S[:-2]進(jìn)行平分件蚕,得到序列max孙技,min

4. 將Small加到max序列,將Big加大min序列排作,重新計(jì)算新序列和牵啦,和大的為max,小的為min妄痪。

Python代碼

def mean( sorted_list ):

if not sorted_list:

return (([],[]))

big = sorted_list[-1]

small = sorted_list[-2]

big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])

big_list.append(small)

small_list.append(big)

big_list_sum = sum(big_list)

small_list_sum = sum(small_list)

if big_list_sum > small_list_sum:

return ( (big_list, small_list))

else:

return (( small_list, big_list))

tests = [ ? [1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range(1, 11),

[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]

]

for l in tests:

l.sort()

print

print “Source List:\t”, l

l1,l2 = mean(l)

print “Result List:\t”, l1, l2

print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))

print ‘-*’*40

輸出結(jié)果

Python代碼

Source List: ? ?[1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

Result List: ? ?[1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

Distance: ? ? ? 99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: ? ?[1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

Result List: ? ?[50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

Distance: ? ? ? 38

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: ? ?[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Result List: ? ?[2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

Distance: ? ? ? 1

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

Source List: ? ?[1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

Result List: ? ?[1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

Distance: ? ? ? 21

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

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