數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1. 明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)
2. 正確收集數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)的加工處理
? 缺失值處理
? 數(shù)據(jù)分組
? 基本描述統(tǒng)計(jì)量
? 基本統(tǒng)計(jì)圖形
? 數(shù)據(jù)取值轉(zhuǎn)換
? 數(shù)據(jù)正態(tài)化處理
4. 明確統(tǒng)計(jì)方法的含義和適用范圍
濫用和誤用統(tǒng)計(jì)方法主要是由于對(duì)方法能解決哪些問(wèn)題狈谊、方法適用的前提、方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求不清等原因造成的沟沙。
一般需要選擇幾種統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性的反復(fù)分析河劝。
僅依據(jù)一種分析方法的結(jié)果就斷然下結(jié)論是不科學(xué)的。
5. 讀懂分析結(jié)果矛紫，正確解釋分析結(jié)果
理解所獲得的統(tǒng)計(jì)量&統(tǒng)計(jì)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義赎瞎。
將統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)參數(shù)與實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合。
利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1. 定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—>錄入數(shù)據(jù)—>修改數(shù)據(jù) Variable view ---Data View
2. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理參見(jiàn)上邊的數(shù)據(jù)加工處理部分
Tips:? 點(diǎn)擊<Help>-<Tutorial>可以找到操作指引
3. 數(shù)據(jù)分析
選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模
4. 分析結(jié)果解釋
Task 1 畫(huà)出SPSS的主要頁(yè)面和菜單
Task 2 回答英文菜單的對(duì)應(yīng)功能
Task 3 數(shù)據(jù)分析有幾個(gè)階段颊咬？SPSS可以用在第幾個(gè)階段务甥？SPSS數(shù)據(jù)分析有幾個(gè)步驟？
要求1：閉卷
要求2：用生動(dòng)有趣的語(yǔ)言作答
回顧一遍 基礎(chǔ)操作：
1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
2. 數(shù)據(jù)清洗：重復(fù)喳篇、缺失敞临、糾錯(cuò)
3. 數(shù)據(jù)抽取
【字段拆分】Translate- ComputeV-Substr
【隨機(jī)抽樣】Data- Select Case
4. 數(shù)據(jù)合并
【字段合并】 Translate- ComputeV
【記錄合并】 Translate- Merge
5. 數(shù)據(jù)分組
【可視分箱】?
【重新編碼】
6. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
A 0-1 標(biāo)準(zhǔn)化
B Z標(biāo)準(zhǔn)化
