【哈佛大學(xué):計(jì)算生物學(xué) & 生物信息學(xué)】學(xué)習(xí)記錄(一)

第一部分 —— 關(guān)于計(jì)算生物學(xué) & 生物信息學(xué) & 本課程內(nèi)容

(1)Protein Wave

【技術(shù)】Sanger測序了一個(gè)蛋白質(zhì)序列(牛)
【算法】Needleman-Wunsch algorithm
【數(shù)據(jù)庫】PDB(Protein Data Bank成肘,蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫)
【算法】BLAST —— instead of pairwise sequence alignment
【比賽】CASP —— predicting the protein structure
【數(shù)據(jù)庫】BLOCKS database

(2)Expression Wave

【技術(shù)】Northern blot —— measures the expression of a single gene;
【技術(shù)】Microarray / Gene chips —— measures many genes in a condition;
個(gè)人理解:將不同組織進(jìn)行mRNA提取罩驻,轉(zhuǎn)化為cDNA之后剪个,將其進(jìn)行熒光標(biāo)記悬而。上機(jī)后酪碘,能與microarray進(jìn)行結(jié)合的帖世,體現(xiàn)熒光取董,不能與microarray結(jié)合的棍苹,不體現(xiàn)熒光。

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【技術(shù)】RASL-Seq / Luminex assays —— 對每一個(gè)sample的expression進(jìn)行計(jì)算

【技術(shù)】scRNA-seq(single-cell)

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(3)DNA Sequencing Wave

【知識(shí)】DNA structure
【知識(shí)】Recombinant DNA


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【技術(shù)】Sanger sequencing(一代測序)
【技術(shù)】PCR —— amplify any piece of DNA


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【數(shù)據(jù)庫】NCBI
【算法】BLAST
【技術(shù)】whole genome shotgun

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對鳥槍測序技術(shù)感興趣的同學(xué)茵汰,可以看看b站大佬鬼谷的科普:
https://www.bilibili.com/video/BV1GE411H7Nv?spm_id_from=333.999.0.0

(4)Big Data Challenge

【NGS / next generation sequencing / high-throughpu sequencing】


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e.g. Illumina


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最先進(jìn)機(jī)器的效能:


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文獻(xiàn)推薦

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(5)Bioinfo vs Computational Biology

概述

生物信息學(xué):算法枢里、數(shù)據(jù)庫,主要工作是創(chuàng)建工具 —— engineering
計(jì)算生物學(xué):偏基礎(chǔ)問題 —— discovery

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生物信息學(xué)的不同階段

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深切認(rèn)識(shí)到,自己將長期處于Level1(笑哭)栏豺。彬碱。。

生物信息學(xué)相關(guān)學(xué)科 & 技術(shù)

概述:

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)奥洼、計(jì)算機(jī)科學(xué)巷疼、生物學(xué)都要好;
  • 在各個(gè)階段都有涉及到灵奖;
  • microarray的落寞 & 單細(xì)胞測序的興起嚼沿;
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(6)課程涉及到的背景知識(shí)

【標(biāo)注】

  • intuition,指這門課只會(huì)讓學(xué)生從面上去理解算法瓷患,而并不會(huì)讓學(xué)生去進(jìn)行算法開發(fā)(難度太大
  • 并不會(huì)涉及到算法骡尽、模型的推導(dǎo)(這部分我老感覺,是計(jì)算機(jī)專業(yè) & 數(shù)學(xué)專業(yè)做的尉尾,但是其實(shí)我也有一定興趣)
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文獻(xiàn)推薦

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(7)課程信息

課程安排:


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軟件使用教學(xué)視頻:
https://canvas.harvard.edu/courses/49497/pages/video-tutorials-for-bioinformatics-software
【關(guān)于本門課】

如果是遠(yuǎn)程上課爆阶,可以查看gitbook上的參考資料:
https://liulab-dfci.github.io/bioinfo-combio/
同時(shí)本課程也有些需要注意的地方(關(guān)于課程更新 & 直播部分):A subset of the lectures will be live and updated, check canvas email announcements。
關(guān)于課程打分部分沙咏,規(guī)則如下:
HW為homework

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【摘抄自劉老師的話】

在目前階段辨图,基因組學(xué)、生物信息學(xué)算法肢藐、新一代測序技術(shù)故河,都不斷得被應(yīng)用到腫瘤研究中。
這也就是為什么我們需要關(guān)注腫瘤(一個(gè)非常重要的發(fā)展方向)吆豹。

【劉老師實(shí)驗(yàn)室】

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【劉老師現(xiàn)在的研究方向】

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【劉老師課題組聯(lián)系方式】

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?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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