Elasticsearch7.x help for windows

Elasticsearch7.x help for windows

安裝

1、下載 解壓 運行 ./bin/elasticsearch.bat

2密幔、http://localhost:9200/ 顯示如下表示安裝成功

{
  "name" : "node-wikidata",
  "cluster_name" : "cluster-wikidata",
  "cluster_uuid" : "5swHCzTaSTe6j5WO9_8Wew",
  "version" : {
    "number" : "7.9.3",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "zip",
    "build_hash" : "c4138e51121ef06a6404866cddc601906fe5c868",
    "build_date" : "2020-10-16T10:36:16.141335Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.6.2",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

交互工具kibana安裝

1鬓长、下載 解壓 運行 ./bin/kibana.bat

2胶台、http://localhost:5601/

(可選(查詢數(shù)據(jù)略方便))Elasticsearch-head 插件安裝

依賴環(huán)境node和grunt

1臣咖、安裝node(跳過安裝步驟(一直 next))

2踏幻、安裝grunt

npm install -g grunt -cli

3控硼、準(zhǔn)備

進(jìn)入 elasticsearch-7.x/config 修改elasticsearch.yml泽论,末尾添加

# 不限制IP訪問
network.host: 0.0.0.0
# 必須和host一起配置,否則報錯
http.port: 9200
# 允許跨域
http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

4卡乾、安裝head插件

官網(wǎng)下載 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 下載zip

解壓 進(jìn)入 elasticsearch-head-master 修改 Gruntfile.js 添加如下內(nèi)容

986140-20180227095130174-1314908435.png
npm install
# 安裝完成后
npm run start
# 或 grunt server
image-20201028221214647.png

5翼悴、訪問 http://localhost:9100/

image-20201028221445741.png

以下操作均在kibana dev tool中完成 數(shù)據(jù)以wikidata抽取的三元組為例

(基本操作”查插刪改“請在百度中自學(xué))

查看索引

w - 索引名

GET /w/_mapping

建立索引 \color{red}{主要是nested類型的索引創(chuàng)建}(ES 7.x 不能再在“mappings”下制定索引名)

PUT w
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "label": {
        "type": "keyword"
      },
      "alias": {
        "type": "keyword"
      },
      "desc": {
        "type": "text"
      },
      "prop": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "pred": {
            "type": "keyword"
          },
          "obj": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

之所以每一對(屬性名,屬性值)存儲為一個object幔妨,并放入一個list中鹦赎,是因為這是elasticsearch定義的一種nested object的數(shù)據(jù)類型, 這種數(shù)據(jù)類型能存儲大量擁有相同的key的對象误堡,并且可以對之進(jìn)行有效的檢索古话。這樣,不論數(shù)據(jù)集中有多少種種類不同的屬性锁施,都 可以以相同的格式存儲陪踩。1


查 屬性名=話題主分類, 值=Category:Groningen (city) 的實體2

不分詞 (keyword 類型 關(guān)鍵字 不會被分詞悉抵, text 普通文本 會被分詞)

GET /w/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "prop",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "prop.pred": "話題主分類"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "prop.obj": "Category:Groningen (city)"
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

參考文獻(xiàn)

??

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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