如何線程安全使用HashMap

背景

  • HashTable繼承Dictionary類芽卿,是線程安全的蹬竖,但是效率低币厕,因?yàn)镠ashTable使用了synchronized旦装,所有線程經(jīng)常同一把鎖
  • ConcurrentHashMap是線程安全而且效率高,因?yàn)樗艘粋€(gè)Segment數(shù)組艰躺,將數(shù)據(jù)分段存儲(chǔ)眨八,給每一段詩(shī)句配一把鎖廉侧,也就是所謂的所分段技術(shù)
  • JDK7采用了位桶+鏈表的方式,即散列鏈表的方式實(shí)現(xiàn)的闰蚕;JDK8采用的是位桶+鏈表/紅黑樹(shù)的方式實(shí)現(xiàn)没陡,也是非線程安全索赏。當(dāng)某個(gè)位桶的鏈表的長(zhǎng)度達(dá)到某個(gè)閥值時(shí)参滴,這個(gè)鏈表就轉(zhuǎn)換為紅黑樹(shù)

HashMap為什么線程不安全

HashMap的自動(dòng)擴(kuò)容機(jī)制

HashMap內(nèi)部存儲(chǔ)使用了一個(gè)Node數(shù)組,而Node類包含一個(gè)類型為Node的next變量青灼,也就是相當(dāng)于一個(gè)鏈表,所有的hash值相同(即產(chǎn)生了沖突)的key值會(huì)存儲(chǔ)到同一個(gè)鏈表中专普。HashMao內(nèi)部的Node數(shù)組默認(rèn)的大小是16檀夹,默認(rèn)的負(fù)載因子是0.75炸渡,當(dāng)HashMap中的元素超過(guò)16\0.75=12時(shí),會(huì)把數(shù)組擴(kuò)展為2*16=32蚌堵,并重新計(jì)算每個(gè)元素在新數(shù)組中的位置

并發(fā)下的HashMap使用

  • 如果多個(gè)線程同時(shí)使用put方法添加元素督赤,而且假設(shè)正好存在兩個(gè)put的key值發(fā)生了碰撞躲舌,即hash值一樣,那么根據(jù)hashmap的實(shí)現(xiàn)毅贮,這兩個(gè)key會(huì)添加到數(shù)組的同一個(gè)位置藻丢,這樣會(huì)造成其中一個(gè)線程的put的數(shù)據(jù)會(huì)被覆蓋瑰煎。
  • 如果多個(gè)線程同時(shí)檢測(cè)到元素個(gè)數(shù)超過(guò)數(shù)組大小*loadfactor,這樣會(huì)發(fā)生多個(gè)線程同時(shí)對(duì)Node數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)容酒甸,都在重新計(jì)算元素位置以及復(fù)制數(shù)據(jù)沽瘦,但是最終只有一個(gè)線程擴(kuò)容后的數(shù)組會(huì)賦值給table析恋,換言之助隧,其他線程的都會(huì)丟失并村,并且各自線程的put數(shù)據(jù)也丟失了
HashMap在并發(fā)執(zhí)行put操作時(shí)會(huì)引起死循環(huán)哩牍,導(dǎo)致CPU利用率接近100%姐叁,因>為多線程會(huì)導(dǎo)致hashmap中的Node鏈表形成環(huán)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)外潜,一旦形成環(huán)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)处窥,Node的next節(jié)點(diǎn)永遠(yuǎn)不為空谒麦,就會(huì)在獲取node時(shí)候產(chǎn)生死循環(huán)

如何線程安全使用

  • hashtable

Map<String, String> hashtable = new Hashtable<>();

  • Concurrenthashmap

Map<String, String> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();

  • SyncronizedMap

Map<String, String> synchronizedHashMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, String>());

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市摊阀,隨后出現(xiàn)的幾起案子胞此,更是在濱河造成了極大的恐慌漱牵,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,122評(píng)論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異截型,居然都是意外死亡儒溉,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)顿涣,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,070評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)孵淘,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事庄撮”凶眩” “怎么了坑赡?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 164,491評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵亚铁,是天一觀的道長(zhǎng)徘溢。 經(jīng)常有香客問(wèn)我甸昏,道長(zhǎng)徐许,這世上最難降的妖魔是什么翻默? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,636評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任修械,我火速辦了婚禮肯污,結(jié)果婚禮上蹦渣,老公的妹妹穿的比我還像新娘柬唯。我一直安慰自己锄奢,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,676評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著堪滨,像睡著了一般袱箱。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪盟萨。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上捻激,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,541評(píng)論 1 305
  • 那天胞谭,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼伶棒。 笑死肤无,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛竞漾,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播窥翩,決...
    沈念sama閱讀 40,292評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼畴蹭,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了鳍烁?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,211評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤繁扎,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎幔荒,沒(méi)想到半個(gè)月后糊闽,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體右犹,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,655評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡掂墓,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,846評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年川慌,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片降瞳。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,965評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡亮靴,死狀恐怖八毯,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出讶踪,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤唉工,帶...
    沈念sama閱讀 35,684評(píng)論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布谣膳,位于F島的核電站隆判,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏欢峰。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,295評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一室囊、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦冬念、人聲如沸瀑构。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,894評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至,卻和暖如春吵聪,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間君旦,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,012評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工鹅巍, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留髓绽,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,126評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓启盛,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像棍厂,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,914評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容