優(yōu)化要注意的一些事（重點(diǎn)）

1. 索引其實(shí)就是一種歸類方式徒蟆，當(dāng)某一個字段屬性都不能歸類，建立索引后是沒什么效果的型型，或歸類就二種（0和1）段审，且各自都數(shù)據(jù)對半分，建立索引后的效果也不怎么強(qiáng)闹蒜。

2. 主鍵的索引是不一樣的寺枉，要區(qū)別理解。

3. 當(dāng)時間存儲為時間戳保存的可以建立前綴索引绷落。

4. 在什么是字段上建立索引姥闪，需要根據(jù)查詢條件而定，不要一上來就建立索引砌烁，浪費(fèi)內(nèi)存還有可能用不到筐喳。

5. 大字段（blob）不要建立索引，查詢也不會走索引。

6. 常用建立索引的地方：

1）主鍵的聚集索引

2）外鍵索引

3）類別只有0和1就不要建索引了避归，沒有意義荣月，對性能沒有提升，還影響寫入性能

4）用模糊其實(shí)是可以走前綴索引

7. 唯一索引一定要小心使用槐脏，它帶有唯一約束喉童，由于前期需求不明等情況下，可能造成我們對于唯一列的誤判顿天。

8. 由于我們建立索引并想讓索引能達(dá)到最高性能堂氯，這個時候我們應(yīng)當(dāng)充分考慮該列是否適合建立索引，可以根據(jù)列的區(qū)分度來判斷牌废，區(qū)分度太低的情況下可以不考慮建立索引咽白，區(qū)分度越高效率越高。

SELECTCOUNT(DISTINCT 列_xx)/COUNT(*)FROM 表

9. 寫入比較頻繁的時候鸟缕，不能開啟MySQL的查詢緩存晶框，因?yàn)樵诿恳淮螌懭氲臅r候不光要寫入磁盤還的更新緩存中的數(shù)據(jù)。

10. 建索引的目的：

1）加快查詢速度懂从，使用索引后查詢有跡可循授段。

2）減少I/O操作，通過索引的路徑來檢索數(shù)據(jù)番甩，不是在磁盤中隨機(jī)檢索侵贵。

3）消除磁盤排序，索引是排序的缘薛，走完索引就排序完成窍育。

11. 其實(shí)建索引的原理就是將磁盤I/O操作的最小化，不在磁盤中排序宴胧，而是在內(nèi)存中排好序漱抓，通過排序的規(guī)則去指定磁盤讀取就行，也不需要在磁盤上隨機(jī)讀取恕齐。

12. 由于磁盤整理磁盤碎片乞娄，所有有的時候我們也可以通過建立聚集索引來減少這一類的問題。

13. 當(dāng)一個表中有100萬數(shù)據(jù)显歧，而經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)只有40萬或40萬以下仪或，是不用考慮建立索引的，沒什么性能提升追迟。

14. 什么時候不適合建立索引：

1）頻繁更新的字段不適合建立索引

2）where條件中用不到的字段不適合建立索引，都用不到建立索引沒有意義還浪費(fèi)空間

3）表數(shù)據(jù)可以確定比較少的不需要建索引

4）數(shù)據(jù)重復(fù)且發(fā)布比較均勻的的字段不適合建索引（唯一性太差的字段不適合建立索引）骚腥，例如性別敦间，真假值

5）參與列計(jì)算的列不適合建索引，如：

select*fromtable where amount+100>1000，--這樣是不走索引的廓块，可以改造為：select*fromtable where amount>1000-100厢绝。

15. 使用count統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量的時候建議使用count(*)而不是count(列)，因?yàn)閏ount(*)MySQL是做了優(yōu)化的带猴。

16. 二次SQL查詢區(qū)別不大的時候昔汉，不能按照二次執(zhí)行的時間來判斷優(yōu)化結(jié)果，沒準(zhǔn)第一次查詢后又保存緩存數(shù)據(jù)拴清，導(dǎo)致第二次查詢速度比第二次快靶病，很多時候我們看到的都是假象。

17. 什么時候開MySQL的查詢緩存口予，交易系統(tǒng)（寫多娄周、讀少）、SQL優(yōu)化測試沪停，建議關(guān)閉查詢緩存煤辨，論壇文章類系統(tǒng)（寫少、讀多）木张，建議開啟查詢緩存众辨。

18. Explain 執(zhí)行計(jì)劃只能解釋SELECT操作。

19. 查詢優(yōu)化可以考慮讓查詢走索引舷礼，走索引能提升查詢速度鹃彻，索引覆蓋是最快的，如下就是讓分頁走覆蓋索引提高查詢速度且轨。

Select*fromfentrust eInnerjoin(select fidfromfentrust limit4100000,10)a on a.fid=e.fid

20. 子查詢比join快浮声，雖然規(guī)律不絕對，但對大表多數(shù)有效

21. 復(fù)雜SQL語句優(yōu)化的思路：

1）首先考慮在一個表中能不能取到有關(guān)的信息旋奢，盡量少關(guān)聯(lián)表

2）關(guān)聯(lián)條件爭取都走主鍵或外鍵查詢條件泳挥，能走到對應(yīng)的索引

3）爭取在滿足業(yè)務(wù)上走小集合數(shù)據(jù)查找

4）INNER JOIN 和子查詢哪個更快，場景不一致速度也不同

22. where條件多條件一定要按照小結(jié)果集排大結(jié)果集前面

23. 盡量避免大事務(wù)操作至朗，提高系統(tǒng)并發(fā)能力屉符，有時無法避免，改用定時器延遲處理锹引。

24. 什么情況不走索引：

SELECT` famount `FROM` fentrust `WHERE` famount `+10=30;--不會使用索引,因?yàn)樗兴饕袇⑴c了計(jì)算 SELECT`famount`FROM`fentrust`WHERELEFT(`fcreateTime`,4)<1990;--不會使用索引,因?yàn)槭褂昧撕瘮?shù)運(yùn)算,原理與上面相同 SELECT*FROM` fuser`WHERE`floginname`LIKE‘138%'--走索引 SELECT*FROM` fuser `WHERE` floginname `LIKE"%7488%"--不走索引--正則表達(dá)式不使用索引,這應(yīng)該很好理解,所以為什么在SQL中很難看到regexp關(guān)鍵字的原因--字符串與數(shù)字比較不使用索引;EXPLAIN SELECT*FROM`a`WHERE`a`=1--不走索引 select*fromfuser where floginname='xxx'or femail='xx'or fstatus=1--如果條件中有or,即使其中有條件帶索引也不會使用矗钟。換言之,就是要求使用的所有字段,都必須建立索引,我們建議大家盡量避免使用or 關(guān)鍵字

25. 如果MySQL估計(jì)使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引嫌变。

26. 使用UNION ALL 替換OR多條件查詢并集吨艇。

27. 在大數(shù)據(jù)表刪除也是一個問題，避免刪除過程數(shù)據(jù)庫奔潰腾啥，可以考慮分配刪除东涡，一次刪1000條冯吓，刪完后等一會繼續(xù)刪除

deletefromlogs where log_date<=’2012-11-01’ limit1000

28. 大數(shù)據(jù)表優(yōu)化：

1）建立匯總表

2）建立流水表

3）分庫分表

29. 建立匯總表，首先不用考慮分庫分表疮跑，使用定時器定時去匯總组贺。

30. 分表，可以按水平或垂直切分祖娘。垂直分表其實(shí)就是將經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)和很少使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行垂直的切分失尖，切分到不同的庫，提高單庫的數(shù)據(jù)容量渐苏，如：前3個月之前的交易記錄就可以放另一個庫中掀潮。

31. 建立流水表，數(shù)據(jù)冗余整以，有這個表記錄流水變更就不用去寫復(fù)雜SQL計(jì)算流水胧辽。

32. 分庫，多數(shù)據(jù)庫相同庫結(jié)構(gòu)公黑，分發(fā)處理并發(fā)能力邑商，但同時帶來了數(shù)據(jù)同步問題，也可以使用分庫做主備分離

32. SQL優(yōu)化順序：

1）盡量少作計(jì)算凡蚜。

2）盡量少 join人断。

3）盡量少排序。

4）盡量避免 select *朝蜘。

5）盡量用 join 代替子查詢恶迈。

6）盡量少 or。

7）盡量用 union all 代替 union谱醇。

8）盡量早過濾暇仲。

9）避免類型轉(zhuǎn)換。

10）優(yōu)先優(yōu)化高并發(fā)的 SQL副渴，而不是執(zhí)行頻率低某些“大”SQL奈附。

11）從全局出發(fā)優(yōu)化，而不是片面調(diào)整煮剧。

12）盡可能對每一條運(yùn)行在數(shù)據(jù)庫中的SQL進(jìn)行 Explain斥滤。

33. 如下是30條大數(shù)據(jù)表優(yōu)化要點(diǎn)：

1）對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描勉盅，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引佑颇。

2）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描草娜，如：select id from t where num is null可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0挑胸，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=0

3）應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符宰闰，否則引擎將放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描茬贵。

4）應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用or 來連接條件凸克，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5）in 和 not in 也要慎用闷沥，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值咐容，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3

6）下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like '李%'若要提高效率舆逃，可以考慮全文檢索。

7）如果在 where 子句中使用參數(shù)戳粒，也會導(dǎo)致全表掃描路狮。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時蔚约；它必須在編譯時進(jìn)行選擇奄妨。然 而，如果在編譯時建立訪問計(jì)劃苹祟，變量的值還是未知的砸抛，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：select id from t where num=@num可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作树枫，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描直焙。如：select id from t where num/2=100應(yīng)改為:select id from t where num=100*2

9）應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描砂轻。如：select id from t where substring(name,1,3)='abc' 奔誓，name以abc開頭的id 應(yīng)改為: select id from t where name like 'abc%'

10）不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算搔涝，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引厨喂。

11）在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引庄呈，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引蜕煌，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致抒痒。

12）不要寫一些沒有意義的查詢幌绍，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的故响，應(yīng)改成這樣： create table #t(...)

13）很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14）并不是所有索引對查詢都有效傀广，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時彩届，SQL查詢可能不會去利用索引伪冰，如一表中有字段sex，male樟蠕、female幾乎各一半贮聂，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用靠柑。

15）索引并不是越多越好，索引固然可 以提高相應(yīng)的 select 的效率吓懈，但同時也降低了 insert 及 update 的效率歼冰，因?yàn)?insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮耻警，視具體情況而定隔嫡。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要甘穿。

16）應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列腮恩，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整温兼，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源秸滴。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引募判。

17）盡量使用數(shù)字型字段荡含，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會降低查詢和連接的性能届垫，并會增加存儲開銷内颗。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了敦腔。

18）盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 均澳，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間符衔，其次對于查詢來說找前，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19）任何地方都不要使用 select * from t 判族，用具體的字段列表代替“*”躺盛，不要返回用不到的任何字段。

20）盡量使用表變量來代替臨時表形帮。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)槽惫，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21）避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表辩撑，以減少系統(tǒng)表資源的消耗界斜。

22）臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行Ш霞剑绺鬓保?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是君躺，對于一次性事件峭判，最好使用導(dǎo)出表开缎。

23）在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大林螃，那么可以使用 select into 代替 create table奕删，避免造成大量 log ，以提高速度疗认；如果數(shù)據(jù)量不大急侥，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table侮邀，然后insert。

24）如果使用到了臨時表贝润，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除绊茧，先 truncate table ，然后 drop table 打掘，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定华畏。

25）盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差尊蚁，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行亡笑，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26）使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前横朋，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題仑乌，基于集的方法通常更有效。

27）與臨時表一樣琴锭，游標(biāo)并不是不可使 用晰甚。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時决帖。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快厕九。如果開發(fā)時 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下地回，看哪一種方法的效果更好扁远。

28）在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 刻像。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息畅买。

29）盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力细睡。

30）盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量皮获，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理纹冤。