本教程適合于mongodb的創(chuàng)建/查詢/和基本的案例操作
注：未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
一恳谎、配置和安裝相應(yīng)的環(huán)境
主要針對python腳本操作mongdb數(shù)據(jù)庫恶座，所以安裝pymongo和mongodb庫柬帕。安裝教程請谷歌添瓷；
二每庆、創(chuàng)建連接到mongodb數(shù)據(jù)庫：
與PyMongo工作時隔节，第一步是建立一個MongoClient到正在運行的mongod實例鹅经。
>>>from pymongo import MongoClient
>>>client = MongoClient('localhost', 27017)#比較常用
>>># client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')使用MongoDB的URI格式
創(chuàng)建常見的方式有兩種：一種是連接到默認(rèn)的主機(jī)端口；另外一種是指定主機(jī)和固定的端口怎诫，注意一般mongodb安裝時默認(rèn)的端口為：27017瘾晃。
三、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
MongoDB中的單個實例可以支持多個獨立的數(shù)據(jù)庫幻妓。當(dāng)PyMongo工作訪問使用上MongoClient實例屬性的風(fēng)格訪問數(shù)據(jù)庫：例如創(chuàng)建一個test_database數(shù)據(jù)庫蹦误。
>>>db = client.test_database
>>># db = client['test-database']或者這種形式
>>>#test_database數(shù)據(jù)庫的名稱
四劫拢、獲取集合(getting a collection)
集合是一組存儲在MongoDB中的文件，并且可以被認(rèn)為是一個表强胰，作為大致在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的等效的舱沧。獲得在PyMongo收集工作與獲取數(shù)據(jù)庫：
>>>collection = db.test_collection
>>># collection = db['test-collection']或者這種形式
有關(guān)集合(和數(shù)據(jù)庫)在MongoDB中一個重要的注意的是：當(dāng)?shù)谝粋€文件被插入到他們集合和數(shù)據(jù)庫時集合就被創(chuàng)建。
五偶洋、文件
MongoDB中的數(shù)據(jù)是使用JSON風(fēng)格的文件代表（和存儲）熟吏。在PyMongo我們用字典來代表文件。作為一個例子玄窝，下面的字典可能被用來代表一個博客帖子牵寺，下面以一個例子來說明文件的寫入mongodb的過程：
文件的內(nèi)如如下：
>>> import datetime
>>> post = {"author": "Mike",
..."text":"My first blog post!",
..."tags":["mongodb", "python", "pymongo"],
..."date":datetime.datetime.utcnow()}
Note：請注意，文檔可以包含原生的Python類型（如datetime.datetime實例）恩脂，它會自動轉(zhuǎn)換帽氓，并從相應(yīng)的BSON類型。
5.1文件的插入
若要將文檔轉(zhuǎn)換為集合俩块，可以使用insert_one()函數(shù)進(jìn)行：
>>> posts = db.posts
>>> post_id = posts.insert_one(post).inserted_id
>>> post_id
Out[5]: ObjectId('56556b3c9d00010b2f8909cf')
當(dāng)一個文件被插入一個特殊的鍵黎休，“_id”，自動添加如果文檔沒有包含一個“_id”鍵玉凯》苡妫“_id”的值必須在這個集合是唯一的。insert_one()返回InsertOneResult的一個實例壮啊。有關(guān)“_id”的更多信息嫉鲸，請參見_id的文檔。
插入第一個文檔后歹啼，該帖收集實際上已在服務(wù)器上創(chuàng)建玄渗。我們可以通過列出所有在我們的數(shù)據(jù)庫中收集的驗證這一點：
>>> db.collection_names(include_system_collections=False)
Out[6]: [u'posts']
5.2單個文檔的獲取find_one()
查詢最基本的類型，可以在MongoDB中進(jìn)行的find_one()狸眼。該方法返回一個單一的文件匹配查詢(或無藤树，如果沒有匹配)，當(dāng)你知道只有一個匹配的文件拓萌，或者只關(guān)心在第一文件匹配是非常有用的岁钓，使用find_one()來獲得職位收集的頭文件：
In [7]: posts.find_one()
Out[7]:
{u'_id': ObjectId('565583369d00010c0ad19cd6'),
u'author': u'Mike',
u'date': datetime.datetime(2015,11, 25, 9, 45, 22, 80000),
u'tags': [u'mongodb', u'python',u'pymongo'],
u'text': u'My first blog post!'}
Note：上面的結(jié)果是一個辭典匹配，先前插入的那個微王。返回文檔中包含一個“_id”屡限，這是在插入自動添加。
如果嘗試用不同的author炕倘，如“Eliot”會得到任何結(jié)果：
In [8]: posts.find_one({"author": "Eliot"})
沒有結(jié)果钧大；
如果嘗試，“Mike”會得到如下結(jié)果：
In [9]: posts.find_one({"author": "Mike"})
Out[9]:
{u'_id': ObjectId('565583369d00010c0ad19cd6'),
u'author': u'Mike',
u'date': datetime.datetime(2015,11, 25, 9, 45, 22, 80000),
u'tags': [u'mongodb', u'python',u'pymongo'],
u'text': u'My first blog post!'}
5.3通過ObjectId查詢
我們也可以找到一個位置由它的_id罩旋，這在我們的例子中是一個的ObjectId：
In [10]: post_id
Out[10]: ObjectId('565583369d00010c0ad19cd6')
In [11]: posts.find_one({"_id": post_id})
Out[11]:
{u'_id': ObjectId('565583369d00010c0ad19cd6'),
u'author': u'Mike',
u'date': datetime.datetime(2015,11, 25, 9, 45, 22, 80000),
u'tags': [u'mongodb', u'python',u'pymongo'],
u'text': u'My first blog post!'}
注意啊央，一個ObjectId存在不一樣的字符串表示：
In [13]: post_id_as_str = str(post_id)
posts.find_one({"_id":post_id_as_str}) #
沒有任何結(jié)果
在Web應(yīng)用程序中的一個常見的任務(wù)是讓從請求URL中的ObjectId眶诈，并找到匹配的文件。有必要在這種情況下將它傳遞到find_one()之前從字符串轉(zhuǎn)換的ObjectId：
from bson.objectid import ObjectId
# The web framework gets post_id from the URL and passes it as a string
def get(post_id):
# Convert from string toObjectId:
document =client.db.collection.find_one({'_id': ObjectId(post_id)})
5.4 批量插入(Bulk Inserts)
除了插入一個單一的文件瓜饥，我們也可以執(zhí)行批量插入操作逝撬，通過傳遞列表作為第一個參數(shù)insert_many（）。這將插入每個文件在列表中乓土，只發(fā)送一個命令到服務(wù)器：
In [14]:
new_posts = [{"author": "Mike",
"text": "Anotherpost",
"tags":["bulk", "insert"],
"date":datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14)},
{"author":"Eliot",
"title": "MongoDB isfun",
"text":"and pretty easy too!",
"date":datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45)}]
result = posts.insert_many(new_posts)
result.inserted_ids
Out[14]:
[ObjectId('565589029d00010c0ad19cd7'), ObjectId('565589029d00010c0ad19cd8')]
Note:有幾個有趣的事情需要注意這個例子：
l從insert_many()宪潮，結(jié)果返回兩個的ObjectId，而且每一個都插入到了文件帐我。
lnew_posts [ 1 ]都有不同的“tags”比其他位置-沒有“標(biāo)簽”欄，我們增加了一個新的類愧膀，“title”拦键。從這可以看出MongoDB的構(gòu)架是自由化的，可以自行增加和刪減檩淋；
5.5 多文檔查詢
為了獲得更多的比一個單一的文件芬为，因為我們使用find()方法查詢的結(jié)果。find()返回游標(biāo)實例蟀悦，它允許我們遍歷所有匹配的文件媚朦。例如，我們可以遍歷的數(shù)據(jù)庫收集每一份文件：
In [16]:
for post in posts.find():
print post
{u'date': datetime.datetime(2015, 11, 25, 9, 45, 22, 80000), u'text':u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('565583369d00010c0ad19cd6'),u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14), u'text': u'Anotherpost', u'_id': ObjectId('565589029d00010c0ad19cd7'), u'author': u'Mike',u'tags': [u'bulk', u'insert']}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45), u'text': u'andpretty easy too!', u'_id': ObjectId('565589029d00010c0ad19cd8'), u'author':u'Eliot', u'title': u'MongoDB is fun'}
就像我們用find_one()一樣日戈，我們可以通過find()來限制文檔的返回結(jié)果询张。在這里，我們得到它的作者是“Mike”只有那些文件：
In [17]: for post in posts.find({"author":"Mike"}):
print post
{u'date':datetime.datetime(2015, 11, 25, 9, 45, 22, 80000), u'text': u'My first blogpost!', u'_id': ObjectId('565583369d00010c0ad19cd6'), u'author': u'Mike',u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
{u'date': datetime.datetime(2009,11, 12, 11, 14), u'text': u'Another post', u'_id':ObjectId('565589029d00010c0ad19cd7'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'bulk',u'insert']}
5.6 范圍查詢
MongoDB的支持許多不同類型的高級查詢浙炼。作為一個例子份氧，執(zhí)行我們結(jié)果限制的位置早于某個日期，也由作者對結(jié)果進(jìn)行排序的查詢：
In [20]:
d = datetime.datetime(2009, 11, 12, 12)
for post in posts.find({"date": {"$lt":d}}).sort("author"):
print post
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45), u'text': u'andpretty easy too!', u'_id': ObjectId('565589029d00010c0ad19cd8'), u'author':u'Eliot', u'title': u'MongoDB is fun'}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14), u'text': u'Anotherpost', u'_id': ObjectId('565589029d00010c0ad19cd7'), u'author': u'Mike',u'tags': [u'bulk', u'insert']}
六弯屈、簡單的統(tǒng)計
如果我們只是想知道有多少文件匹配蜗帜，我們可以執(zhí)行查詢函數(shù)count()。得到所有集合中的文件的計數(shù)：
In [18]: posts.count()
Out[18]: 3
或者那些符合特定格式的文件：
In [19]: posts.find({"author": "Mike"}).count()
Out[19]: 2
七资厉、刪除文檔
可以使用集合的remove()方法從集合中刪除一個文檔厅缺。remove方法和find、find_one一樣宴偿，也可以使用一個字典參數(shù)來指定哪個文檔需要被刪除湘捎。比如，要刪除所有"author"鍵的值為"Mike"的文檔窄刘，輸入：
In [26]: posts.remove({"author": "Mike"})
Out[26]: {u'n': 4, u'ok': 1}
In [27]: for nl in posts.find():
print nl
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45), u'text': u'andpretty easy too!', u'_id': ObjectId('565589029d00010c0ad19cd8'), u'author':u'Eliot', u'title': u'MongoDB is fun'}
{u'date': datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45), u'text': u'andpretty easy too!', u'_id': ObjectId('56559fb89d00010d55ba1d12'), u'author':u'Eliot', u'title': u'MongoDB is fun'}
八消痛、案例解析
8.1常見mongoDB函數(shù)的創(chuàng)建集成案例
源碼見附錄；
8.2將10條信息寫入mongdb數(shù)據(jù)庫的案例
源碼見附錄
注：未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載都哭！
