Redis 持久化機(jī)制
緩存雪崩、緩存穿透、緩存預(yù)熱拖云、緩存更新、緩存降級(jí)等問題
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)是什么应又？
Memcache與Redis的區(qū)別都有哪些宙项？
單線程的redis為什么這么快
redis的數(shù)據(jù)類型，以及每種數(shù)據(jù)類型的使用場(chǎng)景株扛，Redis 內(nèi)部結(jié)構(gòu)
redis的過期策略以及內(nèi)存淘汰機(jī)制【～】
Redis 為什么是單線程的尤筐，優(yōu)點(diǎn)
如何解決redis的并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)key問題
Redis 集群方案應(yīng)該怎么做？都有哪些方案洞就？
有沒有嘗試進(jìn)行多機(jī)redis 的部署盆繁？如何保證數(shù)據(jù)一致的？
對(duì)于大量的請(qǐng)求怎么樣處理
Redis 常見性能問題和解決方案旬蟋？
講解下Redis線程模型
為什么Redis的操作是原子性的油昂，怎么保證原子性的？
Redis事務(wù)
Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖
=====================================================
Redis 持久化機(jī)制
Redis是一個(gè)支持持久化的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫倾贰，通過持久化機(jī)制把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)同步到硬盤文件來保證數(shù)據(jù)持久化冕碟。當(dāng)Redis重啟后通過把硬盤文件重新加載到內(nèi)存，就能達(dá)到恢復(fù)數(shù)據(jù)的目的匆浙。
實(shí)現(xiàn)：?jiǎn)为?dú)創(chuàng)建fork()一個(gè)子進(jìn)程鸣哀，將當(dāng)前父進(jìn)程的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)復(fù)制到子進(jìn)程的內(nèi)存中，然后由子進(jìn)程寫入到臨時(shí)文件中吞彤，持久化的過程結(jié)束了我衬，再用這個(gè)臨時(shí)文件替換上次的快照文件，然后子進(jìn)程退出饰恕，內(nèi)存釋放挠羔。RDB是Redis默認(rèn)的持久化方式。按照一定的時(shí)間周期策略把內(nèi)存的數(shù)據(jù)以快照的形式保存到硬盤的二進(jìn)制文件埋嵌。即Snapshot快照存儲(chǔ)破加，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件為dump.rdb，通過配置文件中的save參數(shù)來定義快照的周期雹嗦。（ 快照可以是其所表示的數(shù)據(jù)的一個(gè)副本范舀，也可以是數(shù)據(jù)的一個(gè)復(fù)制品。）
AOF：Redis會(huì)將每一個(gè)收到的寫命令都通過Write函數(shù)追加到文件最后了罪，類似于MySQL的binlog锭环。當(dāng)Redis重啟是會(huì)通過重新執(zhí)行文件中保存的寫命令來在內(nèi)存中重建整個(gè)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。
當(dāng)兩種方式同時(shí)開啟時(shí)泊藕，數(shù)據(jù)恢復(fù)Redis會(huì)優(yōu)先選擇AOF恢復(fù)辅辩。
緩存雪崩、緩存穿透、緩存預(yù)熱玫锋、緩存更新蛾茉、緩存降級(jí)等問題
一，緩存雪崩我們可以簡(jiǎn)單的理解為：由于原有緩存失效撩鹿，新緩存未到期間
(例如：我們?cè)O(shè)置緩存時(shí)采用了相同的過期時(shí)間谦炬，在同一時(shí)刻出現(xiàn)大面積的緩存過期)，所有原本應(yīng)該訪問緩存的請(qǐng)求都去查詢數(shù)據(jù)庫了节沦，而對(duì)數(shù)據(jù)庫CPU和內(nèi)存造成巨大壓力吧寺，嚴(yán)重的會(huì)造成數(shù)據(jù)庫宕機(jī)。從而形成一系列連鎖反應(yīng)散劫，造成整個(gè)系統(tǒng)崩潰稚机。
解決辦法：
大多數(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者考慮用加鎖（ 最多的解決方案）或者隊(duì)列的方式保證來保證不會(huì)有大量的線程對(duì)數(shù)據(jù)庫一次性進(jìn)行讀寫，從而避免失效時(shí)大量的并發(fā)請(qǐng)求落到底層存儲(chǔ)系統(tǒng)上获搏。還有一個(gè)簡(jiǎn)單方案就時(shí)講緩存失效時(shí)間分散開赖条。
二、緩存穿透
緩存穿透是指用戶查詢數(shù)據(jù)常熙，在數(shù)據(jù)庫沒有纬乍，自然在緩存中也不會(huì)有。這樣就導(dǎo)致用戶查詢的時(shí)候裸卫，在緩存中找不到仿贬，每次都要去數(shù)據(jù)庫再查詢一遍，然后返回空（相當(dāng)于進(jìn)行了兩次無用的查詢）墓贿。這樣請(qǐng)求就繞過緩存直接查數(shù)據(jù)庫茧泪，這也是經(jīng)常提的緩存命中率問題。
解決辦法;
最常見的則是采用布隆過濾器聋袋，將所有可能存在的數(shù)據(jù)哈希到一個(gè)足夠大的bitmap中队伟，一個(gè)一定不存在的數(shù)據(jù)會(huì)被這個(gè)bitmap攔截掉，從而避免了對(duì)底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的查詢壓力幽勒。
另外也有一個(gè)更為簡(jiǎn)單粗暴的方法嗜侮，如果一個(gè)查詢返回的數(shù)據(jù)為空（不管是數(shù)據(jù)不存在，還是系統(tǒng)故障）啥容，我們?nèi)匀话堰@個(gè)空結(jié)果進(jìn)行緩存锈颗，但它的過期時(shí)間會(huì)很短，最長(zhǎng)不超過五分鐘咪惠。通過這個(gè)直接設(shè)置的默認(rèn)值存放到緩存击吱，這樣第二次到緩沖中獲取就有值了，而不會(huì)繼續(xù)訪問數(shù)據(jù)庫硝逢，這種辦法最簡(jiǎn)單粗暴姨拥。
5TB的硬盤上放滿了數(shù)據(jù)，請(qǐng)寫一個(gè)算法將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行排重渠鸽。如果這些數(shù)據(jù)是一些32bit大小的數(shù)據(jù)該如何解決叫乌？如果是64bit的呢？
對(duì)于空間的利用到達(dá)了一種極致徽缚，那就是Bitmap和布隆過濾器(Bloom Filter)憨奸。
Bitmap： 典型的就是哈希表
缺點(diǎn)是，Bitmap對(duì)于每個(gè)元素只能記錄1bit信息凿试，如果還想完成額外的功能排宰，恐怕只能靠犧牲更多的空間、時(shí)間來完成了那婉。
布隆過濾器（推薦）
就是引入了k(k>1)k(k>1)個(gè)相互獨(dú)立的哈希函數(shù)板甘，保證在給定的空間、誤判率下详炬，完成元素判重的過程盐类。
它的優(yōu)點(diǎn)是空間效率和查詢時(shí)間都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般的算法，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難呛谜。
Bloom-Filter算法的核心思想就是利用多個(gè)不同的Hash函數(shù)來解決“沖突”在跳。
Hash存在一個(gè)沖突（碰撞）的問題，用同一個(gè)Hash得到的兩個(gè)URL的值有可能相同隐岛。為了減少?zèng)_突猫妙，我們可以多引入幾個(gè)Hash，如果通過其中的一個(gè)Hash值我們得出某元素不在集合中聚凹，那么該元素肯定不在集合中割坠。只有在所有的Hash函數(shù)告訴我們?cè)撛卦诩现袝r(shí)，才能確定該元素存在于集合中妒牙。這便是Bloom-Filter的基本思想韭脊。
Bloom-Filter一般用于在大數(shù)據(jù)量的集合中判定某元素是否存在。
受提醒補(bǔ)充：緩存穿透與緩存擊穿的區(qū)別
緩存擊穿：指一個(gè)key非常熱點(diǎn)单旁，大并發(fā)集中對(duì)這個(gè)key進(jìn)行訪問沪羔，當(dāng)這個(gè)key在失效的瞬間，仍然持續(xù)的大并發(fā)訪問就穿破緩存象浑，轉(zhuǎn)而直接請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫蔫饰。
解決方案;在訪問key之前，采用SETNX（set if not exists）來設(shè)置另一個(gè)短期key來鎖住當(dāng)前key的訪問愉豺，訪問結(jié)束再刪除該短期key篓吁。
三、緩存預(yù)熱
緩存預(yù)熱這個(gè)應(yīng)該是一個(gè)比較常見的概念蚪拦，相信很多小伙伴都應(yīng)該可以很容易的理解杖剪，緩存預(yù)熱就是系統(tǒng)上線后冻押，將相關(guān)的緩存數(shù)據(jù)直接加載到緩存系統(tǒng)。這樣就可以避免在用戶請(qǐng)求的時(shí)候盛嘿，先查詢數(shù)據(jù)庫洛巢，然后再將數(shù)據(jù)緩存的問題！用戶直接查詢事先被預(yù)熱的緩存數(shù)據(jù)次兆！
解決思路：
1稿茉、直接寫個(gè)緩存刷新頁面，上線時(shí)手工操作下芥炭；
2漓库、數(shù)據(jù)量不大，可以在項(xiàng)目啟動(dòng)的時(shí)候自動(dòng)進(jìn)行加載园蝠；
3渺蒿、定時(shí)刷新緩存；
四彪薛、緩存更新
除了緩存服務(wù)器自帶的緩存失效策略之外（Redis默認(rèn)的有6中策略可供選擇）蘸嘶，我們還可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行自定義的緩存淘汰，常見的策略有兩種：
（1）定時(shí)去清理過期的緩存陪汽；
（2）當(dāng)有用戶請(qǐng)求過來時(shí)训唱，再判斷這個(gè)請(qǐng)求所用到的緩存是否過期，過期的話就去底層系統(tǒng)得到新數(shù)據(jù)并更新緩存挚冤。
兩者各有優(yōu)劣况增，第一種的缺點(diǎn)是維護(hù)大量緩存的key是比較麻煩的，第二種的缺點(diǎn)就是每次用戶請(qǐng)求過來都要判斷緩存失效训挡，邏輯相對(duì)比較復(fù)雜澳骤！具體用哪種方案，大家可以根據(jù)自己的應(yīng)用場(chǎng)景來權(quán)衡澜薄。
五为肮、緩存降級(jí)
當(dāng)訪問量劇增、服務(wù)出現(xiàn)問題（如響應(yīng)時(shí)間慢或不響應(yīng)）或非核心服務(wù)影響到核心流程的性能時(shí)肤京，仍然需要保證服務(wù)還是可用的颊艳，即使是有損服務(wù)。系統(tǒng)可以根據(jù)一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)降級(jí)忘分，也可以配置開關(guān)實(shí)現(xiàn)人工降級(jí)棋枕。
降級(jí)的最終目的是保證核心服務(wù)可用，即使是有損的妒峦。而且有些服務(wù)是無法降級(jí)的（如加入購(gòu)物車重斑、結(jié)算）。
以參考日志級(jí)別設(shè)置預(yù)案：
（1）一般：比如有些服務(wù)偶爾因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或者服務(wù)正在上線而超時(shí)肯骇，可以自動(dòng)降級(jí)窥浪；
（2）警告：有些服務(wù)在一段時(shí)間內(nèi)成功率有波動(dòng)（如在95~100%之間）祖很，可以自動(dòng)降級(jí)或人工降級(jí)，并發(fā)送告警漾脂；
（3）錯(cuò)誤：比如可用率低于90%假颇，或者數(shù)據(jù)庫連接池被打爆了，或者訪問量突然猛增到系統(tǒng)能承受的最大閥值符相，此時(shí)可以根據(jù)情況自動(dòng)降級(jí)或者人工降級(jí)拆融；
（4）嚴(yán)重錯(cuò)誤：比如因?yàn)樘厥庠驍?shù)據(jù)錯(cuò)誤了蠢琳，此時(shí)需要緊急人工降級(jí)啊终。
服務(wù)降級(jí)的目的，是為了防止Redis服務(wù)故障傲须，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫跟著一起發(fā)生雪崩問題蓝牲。因此，對(duì)于不重要的緩存數(shù)據(jù)泰讽，可以采取服務(wù)降級(jí)策略例衍，例如一個(gè)比較常見的做法就是，Redis出現(xiàn)問題已卸，不去數(shù)據(jù)庫查詢佛玄，而是直接返回默認(rèn)值給用戶。
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)是什么
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)累澡，緩存才有價(jià)值
對(duì)于冷數(shù)據(jù)而言梦抢，大部分?jǐn)?shù)據(jù)可能還沒有再次訪問到就已經(jīng)被擠出內(nèi)存，不僅占用內(nèi)存愧哟，而且價(jià)值不大奥吩。頻繁修改的數(shù)據(jù)，看情況考慮使用緩存
對(duì)于上面兩個(gè)例子蕊梧，壽星列表霞赫、導(dǎo)航信息都存在一個(gè)特點(diǎn)，就是信息修改頻率不高肥矢，讀取通常非常高的場(chǎng)景端衰。
對(duì)于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，比如我們的某IM產(chǎn)品甘改，生日祝福模塊靴迫，當(dāng)天的壽星列表，緩存以后可能讀取數(shù)十萬次楼誓。再舉個(gè)例子玉锌，某導(dǎo)航產(chǎn)品，我們將導(dǎo)航信息疟羹，緩存以后可能讀取數(shù)百萬次主守。
數(shù)據(jù)更新前至少讀取兩次禀倔，**緩存才有意義。這個(gè)是最基本的策略参淫，如果緩存還沒有起作用就失效了救湖，那就沒有太大價(jià)值了。
那存不存在涎才，修改頻率很高鞋既，但是又不得不考慮緩存的場(chǎng)景呢？有耍铜！比如邑闺，這個(gè)讀取接口對(duì)數(shù)據(jù)庫的壓力很大，但是又是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)棕兼，這個(gè)時(shí)候就需要考慮通過緩存手段陡舅，減少數(shù)據(jù)庫的壓力，比如我們的某助手產(chǎn)品的伴挚，點(diǎn)贊數(shù)靶衍，收藏?cái)?shù)，分享數(shù)等是非常典型的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)茎芋，但是又不斷變化颅眶，此時(shí)就需要將數(shù)據(jù)同步保存到Redis緩存，減少數(shù)據(jù)庫壓力田弥。
Memcache與Redis的區(qū)別都有哪些涛酗？
- 1)、存儲(chǔ)方式 Memecache把數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存之中皱蹦，斷電后會(huì)掛掉煤杀，數(shù)據(jù)不能超過內(nèi)存大小。 Redis有部份存在硬盤上沪哺，redis可以持久化其數(shù)據(jù)
- 2)沈自、數(shù)據(jù)支持類型 memcached所有的值均是簡(jiǎn)單的字符串，redis作為其替代者辜妓，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型 枯途，提供list，set籍滴，zset酪夷，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)
- 3)、使用底層模型不同 它們之間底層實(shí)現(xiàn)方式 以及與客戶端之間通信的應(yīng)用協(xié)議不一樣孽惰。 Redis直接自己構(gòu)建了VM 機(jī)制 晚岭，因?yàn)橐话愕南到y(tǒng)調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)的話，會(huì)浪費(fèi)一定的時(shí)間去移動(dòng)和請(qǐng)求勋功。
- 4). value 值大小不同：Redis 最大可以達(dá)到 512M坦报；memcache 只有 1mb库说。
- 5）redis的速度比memcached快很多
- 6）Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份片择。
單線程的redis為什么這么快?
- (一)純內(nèi)存操作
- (二)單線程操作潜的，避免了頻繁的上下文切換
- (三)采用了非阻塞I/O多路復(fù)用機(jī)制
redis的數(shù)據(jù)類型，以及每種數(shù)據(jù)類型的使用場(chǎng)景?
回答：一共五種
(一)String
這個(gè)其實(shí)沒啥好說的字管，最常規(guī)的set/get操作啰挪，value可以是String也可以是數(shù)字。一般做一些復(fù)雜的計(jì)數(shù)功能的緩存嘲叔。
(二)hash
這里value存放的是結(jié)構(gòu)化的對(duì)象亡呵，比較方便的就是操作其中的某個(gè)字段。博主在做單點(diǎn)登錄的時(shí)候借跪，就是用這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)用戶信息政己，以cookieId作為key酌壕，設(shè)置30分鐘為緩存過期時(shí)間掏愁，能很好的模擬出類似session的效果。
(三)list
使用List的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)卵牍，可以做簡(jiǎn)單的消息隊(duì)列的功能果港。另外還有一個(gè)就是，可以利用lrange命令糊昙，做基于redis的分頁功能辛掠，性能極佳，用戶體驗(yàn)好释牺。本人還用一個(gè)場(chǎng)景萝衩，很合適—取行情信息。就也是個(gè)生產(chǎn)者和消費(fèi)者的場(chǎng)景没咙。LIST可以很好的完成排隊(duì)猩谊，先進(jìn)先出的原則。
(四)set
因?yàn)閟et堆放的是一堆不重復(fù)值的集合祭刚。所以可以做全局去重的功能牌捷。為什么不用JVM自帶的Set進(jìn)行去重？因?yàn)槲覀兊南到y(tǒng)一般都是集群部署涡驮，使用JVM自帶的Set暗甥，比較麻煩，難道為了一個(gè)做一個(gè)全局去重捉捅，再起一個(gè)公共服務(wù)撤防，太麻煩了。
另外棒口，就是利用交集寄月、并集焰情、差集等操作，可以計(jì)算共同喜好剥懒，全部的喜好内舟，自己獨(dú)有的喜好等功能。
(五)sorted set
sorted set多了一個(gè)權(quán)重參數(shù)score,集合中的元素能夠按score進(jìn)行排列初橘⊙橛危可以做排行榜應(yīng)用，取TOP N操作保檐。
Redis 內(nèi)部結(jié)構(gòu)
- dict 本質(zhì)上是為了解決算法中的查找問題（Searching）是一個(gè)用于維護(hù)key和value映射關(guān)系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)耕蝉，與很多語言中的Map或dictionary類似。 本質(zhì)上是為了解決算法中的查找問題（Searching）
- sds sds就等同于char * 它可以存儲(chǔ)任意二進(jìn)制數(shù)據(jù)夜只，不能像C語言字符串那樣以字符’\0’來標(biāo)識(shí)字符串的結(jié) 束垒在，因此它必然有個(gè)長(zhǎng)度字段。
- skiplist （跳躍表） 跳表是一種實(shí)現(xiàn)起來很簡(jiǎn)單扔亥，單層多指針的鏈表场躯，它查找效率很高，堪比優(yōu)化過的二叉平衡樹旅挤，且比平衡樹的實(shí)現(xiàn)踢关，
quicklist - ziplist 壓縮表 ziplist是一個(gè)編碼后的列表，是由一系列特殊編碼的連續(xù)內(nèi)存塊組成的順序型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)粘茄，
redis的過期策略以及內(nèi)存淘汰機(jī)制
- redis采用的是定期刪除+惰性刪除策略签舞。
為什么不用定時(shí)刪除策略?
定時(shí)刪除,用一個(gè)定時(shí)器來負(fù)責(zé)監(jiān)視key,過期則自動(dòng)刪除。雖然內(nèi)存及時(shí)釋放柒瓣，但是十分消耗CPU資源儒搭。在大并發(fā)請(qǐng)求下，CPU要將時(shí)間應(yīng)用在處理請(qǐng)求芙贫，而不是刪除key,因此沒有采用這一策略.
定期刪除+惰性刪除是如何工作的呢?
定期刪除搂鲫，redis默認(rèn)每個(gè)100ms檢查，是否有過期的key,有過期key則刪除屹培。需要說明的是默穴，redis不是每個(gè)100ms將所有的key檢查一次，而是隨機(jī)抽取進(jìn)行檢查(如果每隔100ms,全部key進(jìn)行檢查褪秀，redis豈不是卡死)蓄诽。因此，如果只采用定期刪除策略媒吗，會(huì)導(dǎo)致很多key到時(shí)間沒有刪除仑氛。
于是，惰性刪除派上用場(chǎng)。也就是說在你獲取某個(gè)key的時(shí)候锯岖，redis會(huì)檢查一下介袜，這個(gè)key如果設(shè)置了過期時(shí)間那么是否過期了？如果過期了此時(shí)就會(huì)刪除出吹。
采用定期刪除+惰性刪除就沒其他問題了么?
不是的遇伞，如果定期刪除沒刪除key。然后你也沒即時(shí)去請(qǐng)求key捶牢，也就是說惰性刪除也沒生效鸠珠。這樣鬼吵，redis的內(nèi)存會(huì)越來越高亮元。那么就應(yīng)該采用內(nèi)存淘汰機(jī)制。
在redis.conf中有一行配置
maxmemory-policy volatile-lru
該配置就是配內(nèi)存淘汰策略的(什么孔祸，你沒配過灸蟆？好好反省一下自己)
- volatile-lru：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
- volatile-ttl：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰
- volatile-random：從已設(shè)置過期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
- allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰
- allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
- no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)驯耻，新寫入操作會(huì)報(bào)錯(cuò)
ps：如果沒有設(shè)置 expire 的key, 不滿足先決條件(prerequisites); 那么 volatile-lru, - - - volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行為, 和 noeviction(不刪除) 基本上一致。
Redis 為什么是單線程的
官方FAQ表示炒考，因?yàn)镽edis是基于內(nèi)存的操作可缚，CPU不是Redis的瓶頸，Redis的瓶頸最有可能是機(jī)器內(nèi)存的大小或者網(wǎng)絡(luò)帶寬票腰。既然單線程容易實(shí)現(xiàn)城看，而且CPU不會(huì)成為瓶頸女气，那就順理成章地采用單線程的方案了（畢竟采用多線程會(huì)有很多麻煩Ｐ游俊）Redis利用隊(duì)列技術(shù)將并發(fā)訪問變?yōu)榇性L問
1）絕大部分請(qǐng)求是純粹的內(nèi)存操作（非常快速）2）采用單線程,避免了不必要的上下文切換和競(jìng)爭(zhēng)條件
3）非阻塞IO優(yōu)點(diǎn)：
1.速度快炼鞠，因?yàn)閿?shù)據(jù)存在內(nèi)存中缘滥，類似于HashMap，HashMap的優(yōu)勢(shì)就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)
- 支持豐富數(shù)據(jù)類型谒主，支持string朝扼，list，set霎肯，sorted set擎颖，hash
3.支持事務(wù)，操作都是原子性观游，所謂的原子性就是對(duì)數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行搂捧，要么全部不執(zhí)行- 豐富的特性：可用于緩存，消息懂缕，按key設(shè)置過期時(shí)間允跑，過期后將會(huì)自動(dòng)刪除如何解決redis的并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)key問題
同時(shí)有多個(gè)子系統(tǒng)去set一個(gè)key。這個(gè)時(shí)候要注意什么呢？ 不推薦使用redis的事務(wù)機(jī)制聋丝。因?yàn)槲覀兊纳a(chǎn)環(huán)境索烹，基本都是redis集群環(huán)境，做了數(shù)據(jù)分片操作弱睦。你一個(gè)事務(wù)中有涉及到多個(gè)key操作的時(shí)候百姓，這多個(gè)key不一定都存儲(chǔ)在同一個(gè)redis-server上。因此况木，redis的事務(wù)機(jī)制瓣戚，十分雞肋。
(1)如果對(duì)這個(gè)key操作焦读，不要求順序： 準(zhǔn)備一個(gè)分布式鎖子库，大家去搶鎖，搶到鎖就做set操作即可
(2)如果對(duì)這個(gè)key操作矗晃，要求順序： 分布式鎖+時(shí)間戳仑嗅。 假設(shè)這會(huì)系統(tǒng)B先搶到鎖，將key1設(shè)置為{valueB 3:05}张症。接下來系統(tǒng)A搶到鎖仓技，發(fā)現(xiàn)自己的valueA的時(shí)間戳早于緩存中的時(shí)間戳，那就不做set操作了俗他。以此類推脖捻。
(3) 利用隊(duì)列，將set方法變成串行訪問也可以redis遇到高并發(fā)兆衅，如果保證讀寫key的一致性
對(duì)redis的操作都是具有原子性的,是線程安全的操作,你不用考慮并發(fā)問題,redis內(nèi)部已經(jīng)幫你處理好并發(fā)的問題了地沮。
Redis 集群方案應(yīng)該怎么做？都有哪些方案羡亩？
1.twemproxy摩疑，大概概念是，它類似于一個(gè)代理方式畏铆， 使用時(shí)在本需要連接 redis 的地方改為連接 twemproxy雷袋， 它會(huì)以一個(gè)代理的身份接收請(qǐng)求并使用一致性 hash 算法，將請(qǐng)求轉(zhuǎn)接到具體 redis辞居，將結(jié)果再返回 twemproxy楷怒。
缺點(diǎn)： twemproxy 自身單端口實(shí)例的壓力，使用一致性 hash 后瓦灶，對(duì) redis 節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變時(shí)候的計(jì)算值的改變鸠删，數(shù)據(jù)無法自動(dòng)移動(dòng)到新的節(jié)點(diǎn)。2.codis倚搬，目前用的最多的集群方案冶共，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在 節(jié)點(diǎn)數(shù)量改變情況下，舊節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)可恢復(fù)到新 hash 節(jié)點(diǎn)
3.redis cluster3.0 自帶的集群捅僵，特點(diǎn)在于他的分布式算法不是一致性 hash家卖，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節(jié)點(diǎn)設(shè)置從節(jié)點(diǎn)庙楚。具體看官方文檔介紹上荡。
有沒有嘗試進(jìn)行多機(jī)redis 的部署？如何保證數(shù)據(jù)一致的馒闷？
主從復(fù)制酪捡，讀寫分離
一類是主數(shù)據(jù)庫（master）一類是從數(shù)據(jù)庫（slave），主數(shù)據(jù)庫可以進(jìn)行讀寫操作纳账，當(dāng)發(fā)生寫操作的時(shí)候自動(dòng)將數(shù)據(jù)同步到從數(shù)據(jù)庫逛薇，而從數(shù)據(jù)庫一般是只讀的，并接收主數(shù)據(jù)庫同步過來的數(shù)據(jù)疏虫，一個(gè)主數(shù)據(jù)庫可以有多個(gè)從數(shù)據(jù)庫永罚，而一個(gè)從數(shù)據(jù)庫只能有一個(gè)主數(shù)據(jù)庫。
對(duì)于大量的請(qǐng)求怎么樣處理
redis是一個(gè)單線程程序卧秘，也就說同一時(shí)刻它只能處理一個(gè)客戶端請(qǐng)求呢袱；
redis是通過IO多路復(fù)用（select，epoll, kqueue翅敌，依據(jù)不同的平臺(tái)羞福，采取不同的實(shí)現(xiàn)）來處理多個(gè)客戶端請(qǐng)求的
Redis 常見性能問題和解決方案？
- (1) Master 最好不要做任何持久化工作蚯涮，如 RDB 內(nèi)存快照和 AOF 日志文件
- (2) 如果數(shù)據(jù)比較重要治专，某個(gè) Slave 開啟 AOF 備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一次
- (3) 為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性恋昼， Master 和 Slave 最好在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)
- (4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
- (5) 主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)看靠，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即： Master <- Slave1 <- Slave2 <-
Slave3…
講解下Redis線程模型
文件事件處理器包括分別是套接字液肌、 I/O 多路復(fù)用程序、 文件事件分派器（dispatcher）鸥滨、 以及事件處理器嗦哆。使用 I/O 多路復(fù)用程序來同時(shí)監(jiān)聽多個(gè)套接字， 并根據(jù)套接字目前執(zhí)行的任務(wù)來為套接字關(guān)聯(lián)不同的事件處理器婿滓。當(dāng)被監(jiān)聽的套接字準(zhǔn)備好執(zhí)行連接應(yīng)答（accept）老速、讀取（read）凸主、寫入（write）橘券、關(guān)閉（close）等操作時(shí)， 與操作相對(duì)應(yīng)的文件事件就會(huì)產(chǎn)生， 這時(shí)文件事件處理器就會(huì)調(diào)用套接字之前關(guān)聯(lián)好的事件處理器來處理這些事件旁舰。
I/O 多路復(fù)用程序負(fù)責(zé)監(jiān)聽多個(gè)套接字锋华， 并向文件事件分派器傳送那些產(chǎn)生了事件的套接字。
工作原理：
1)I/O 多路復(fù)用程序負(fù)責(zé)監(jiān)聽多個(gè)套接字箭窜， 并向文件事件分派器傳送那些產(chǎn)生了事件的套接字毯焕。
盡管多個(gè)文件事件可能會(huì)并發(fā)地出現(xiàn)， 但 I/O 多路復(fù)用程序總是會(huì)將所有產(chǎn)生事件的套接字都入隊(duì)到一個(gè)隊(duì)列里面磺樱， 然后通過這個(gè)隊(duì)列纳猫， 以有序（sequentially）、同步（synchronously）竹捉、每次一個(gè)套接字的方式向文件事件分派器傳送套接字： 當(dāng)上一個(gè)套接字產(chǎn)生的事件被處理完畢之后（該套接字為事件所關(guān)聯(lián)的事件處理器執(zhí)行完畢）芜辕， I/O 多路復(fù)用程序才會(huì)繼續(xù)向文件事件分派器傳送下一個(gè)套接字。如果一個(gè)套接字又可讀又可寫的話块差， 那么服務(wù)器將先讀套接字物遇， 后寫套接字.
為什么Redis的操作是原子性的，怎么保證原子性的憾儒？
對(duì)于Redis而言询兴，命令的原子性指的是：一個(gè)操作的不可以再分，操作要么執(zhí)行起趾，要么不執(zhí)行诗舰。
Redis的操作之所以是原子性的，是因?yàn)镽edis是單線程的训裆。
Redis本身提供的所有API都是原子操作眶根，Redis中的事務(wù)其實(shí)是要保證批量操作的原子性。
多個(gè)命令在并發(fā)中也是原子性的嗎边琉？
不一定属百， 將get和set改成單命令操作，incr 变姨。使用Redis的事務(wù)族扰，或者使用Redis+Lua==的方式實(shí)現(xiàn).
Redis事務(wù)
Redis事務(wù)功能是通過MULTI、EXEC定欧、DISCARD和WATCH 四個(gè)原語實(shí)現(xiàn)的
Redis會(huì)將一個(gè)事務(wù)中的所有命令序列化渔呵，然后按順序執(zhí)行。
1.redis 不支持回滾“Redis 在事務(wù)失敗時(shí)不進(jìn)行回滾砍鸠，而是繼續(xù)執(zhí)行余下的命令”扩氢， 所以 Redis 的內(nèi)部可以保持簡(jiǎn)單且快速。
2.如果在一個(gè)事務(wù)中的命令出現(xiàn)錯(cuò)誤爷辱，那么所有的命令都不會(huì)執(zhí)行录豺；
3.如果在一個(gè)事務(wù)中出現(xiàn)運(yùn)行錯(cuò)誤朦肘，那么正確的命令會(huì)被執(zhí)行。
注：redis的discard只是結(jié)束本次事務(wù),正確命令造成的影響仍然存在.
1）MULTI命令用于開啟一個(gè)事務(wù)双饥，它總是返回OK媒抠。 MULTI執(zhí)行之后，客戶端可以繼續(xù)向服務(wù)器發(fā)送任意多條命令兢哭，這些命令不會(huì)立即被執(zhí)行领舰，而是被放到一個(gè)隊(duì)列中，當(dāng)EXEC命令被調(diào)用時(shí)迟螺，所有隊(duì)列中的命令才會(huì)被執(zhí)行冲秽。
2）EXEC：執(zhí)行所有事務(wù)塊內(nèi)的命令。返回事務(wù)塊內(nèi)所有命令的返回值矩父，按命令執(zhí)行的先后順序排列锉桑。 當(dāng)操作被打斷時(shí)，返回空值 nil 窍株。
3）通過調(diào)用DISCARD民轴，客戶端可以清空事務(wù)隊(duì)列，并放棄執(zhí)行事務(wù)球订， 并且客戶端會(huì)從事務(wù)狀態(tài)中退出后裸。
4）WATCH 命令可以為 Redis 事務(wù)提供 check-and-set （CAS）行為。 可以監(jiān)控一個(gè)或多個(gè)鍵冒滩，一旦其中有一個(gè)鍵被修改（或刪除）微驶，之后的事務(wù)就不會(huì)執(zhí)行，監(jiān)控一直持續(xù)到EXEC命令开睡。
Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖
Redis為單進(jìn)程單線程模式因苹，采用隊(duì)列模式將并發(fā)訪問變成串行訪問，且多客戶端對(duì)Redis的連接并不存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系Redis中可以使用SETNX命令實(shí)現(xiàn)分布式鎖篇恒。
將 key 的值設(shè)為 value 扶檐，當(dāng)且僅當(dāng) key 不存在。 若給定的 key 已經(jīng)存在胁艰，則 SETNX 不做任何動(dòng)作
解鎖：使用 del key 命令就能釋放鎖
解決死鎖：
1）通過Redis中expire()給鎖設(shè)定最大持有時(shí)間款筑，如果超過，則Redis來幫我們釋放鎖蝗茁。
2） 使用 setnx key “當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間+鎖持有的時(shí)間”和getset key “當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間+鎖持有的時(shí)間”組合的命令就可以實(shí)現(xiàn)醋虏。
