fast-style-transfer-coreml
圖像風格遷移干毅，用 python 就可以實現(xiàn)，如果想要在手機上面（不聯(lián)網(wǎng)）查看效果怎么辦呢涂圆？
如果你是用 iOS 系統(tǒng)们镜，你一定聽說過 Prisma，它贏得了 2016 年度最佳應(yīng)用程序润歉，就是這樣模狭，它在短短幾秒鐘內(nèi)，可以將你的圖片轉(zhuǎn)換成你所選擇的任何風格卡辰。
Prisma.png
這里我們使用 iOS 11 推出的 CoreML 實現(xiàn) Prisma 類似的功能胞皱。
Android版的見 tensorflow 官方提供的例子:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android/
TF Stylize
首先需要用 Tensorflow 訓練好模型，之后可以用 Apple 官方提供的轉(zhuǎn)換工具 coremltools 導(dǎo)出成 iOS 11 支持的 CoreML 格式九妈。
新建 StyleArts 項目反砌，將導(dǎo)出的 *.mlmodel 文件拖入項目。
具體實現(xiàn)細節(jié)可以參考我改的代碼 https://github.com/iOSDevLog/StyleArts 或者 GitHub 上面其它的實現(xiàn)萌朱。
StyleArts.PNG
移動端雖然不適合訓練機器學習模型宴树，不過可以圍魏救趙，通過導(dǎo)出 PC 上面訓練好的模型也可以體驗人工智能帶來的便利晶疼。
想體驗 StyleArts AppStore 效果的可在 App Store 里面搜索 StyleArts酒贬。
StyleArtsAppStore.PNG
