一宵喂、純粹曝光效應(yīng)(1)
心理學(xué)家羅伯特?扎伊翁茨曾在「純粹曝光」(mere exposureetlect)方面進(jìn)行過(guò)一系列的研究。扎伊翁茨主張:「只要一個(gè)刺激物在我們眼前一再出現(xiàn)会傲,則足以強(qiáng)化我們對(duì)它的態(tài)度」(2)锅棕。或者說(shuō)淌山,你看到一個(gè)事物次數(shù)越多哲戚,你就越有可能喜歡上它 (2)。
這里值得注意的是艾岂,已有的研究結(jié)果表明:「你看到一個(gè)事物次數(shù)越多顺少,你就越有可能喜歡上它」,也就是說(shuō)王浴,存在一種機(jī)制脆炎,使得我們對(duì)于事物的感受,向著好的方向發(fā)展氓辣。在純粹曝光的諸多案例之中秒裕,大部分看似「平淡」的曝光背后,都隱藏著一種獎(jiǎng)賞钞啸,一種根植于人性核心的獎(jiǎng)賞——對(duì)惡性后果的避免 (2)几蜻。
然而在實(shí)際的世界之中喇潘,有另一種現(xiàn)象也是值得注意的。很多時(shí)候梭稚,我們對(duì)于某些事物颖低,對(duì)它的反感程度,也是逐次增長(zhǎng)的弧烤。雖然這屬于少數(shù)情況 (2)忱屑,但也當(dāng)值得我們注意。同時(shí)在實(shí)際的生活之中暇昂,大量的人認(rèn)為「第一印象」具有極大的作用莺戒。
針對(duì)以上幾個(gè)問(wèn)題,本文將依照純粹曝光理論急波,建立數(shù)學(xué)模型从铲,同時(shí)發(fā)展出一系列的理論。
二澄暮、構(gòu)建數(shù)學(xué)模型
依照扎伊翁茨的主張食店,「只要一個(gè)刺激物在我們眼前一再出現(xiàn),則足以強(qiáng)化我們對(duì)它的態(tài)度」 (2)赏寇。如果我們使用F(t)來(lái)表示在某一時(shí)刻t的人對(duì)于某一事物的態(tài)度吉嫩。很自然的,這里使用正值表示「好感」嗅定,用負(fù)值表示「反感」转质。很自然的吟秩,我們可以建立這樣的模型:
這里的p,即是「純粹曝光系數(shù)」,用以「強(qiáng)化我們對(duì)它的態(tài)度」纲熏,p是一個(gè)大于1的正數(shù)舰褪。
同時(shí)则酝,在長(zhǎng)期沒(méi)有見(jiàn)到某一事物的情況下鳖枕,我們則會(huì)減弱對(duì)它的態(tài)度。則模型會(huì)修改成這樣:
這里梅誓,k是「衰減系數(shù)」恰梢,它是一個(gè)大于0的正數(shù)。
而我們?cè)诿恳淮螘?huì)面的時(shí)候梗掰,對(duì)別人產(chǎn)生的影響嵌言,是可以受到人主觀影響的。亦即及穗,每一次見(jiàn)面(曝光)的時(shí)候摧茴,我們能夠產(chǎn)生影響。則數(shù)學(xué)模型修正為:
這里Effect是一個(gè)實(shí)數(shù)埂陆,通常情況下苛白,它是大于零的娃豹,因?yàn)椤笇?duì)于惡性后果的避免」,就足以使其值大于零 (2)购裙。然而在有的情況之下懂版,Effect值可能小于零,或者急劇增長(zhǎng)缓窜。比如受到對(duì)方的攻擊性行為,或是受到他人的巨大恩惠谍咆。
這樣禾锤,對(duì)于連續(xù)時(shí)間的好感度,我們可以以此建立一個(gè)「離散動(dòng)力學(xué)模型」摹察,對(duì)應(yīng)的微分方程解為:
下面我們來(lái)對(duì)這個(gè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行一些演繹恩掷。
三、數(shù)學(xué)模型的演繹
首先供嚎,對(duì)于好感度的演繹分析黄娘,將從幾個(gè)基本的情況入手:
- 一、 初時(shí)沒(méi)有任何感受克滴,也就是所謂「無(wú)感」逼争。這個(gè)時(shí)候, 劝赔,帶入相應(yīng)數(shù)值誓焦,我們可以定性的得到這樣的圖像:
從這個(gè)圖像,我們獲得了一些非常有趣的推論:
首先着帽,好感度存在一個(gè)上界杂伟,這里「上界」存在的原因在于,當(dāng)每次見(jiàn)面時(shí)產(chǎn)生的「純粹曝光效應(yīng)」和「衰減」相互抵消的時(shí)候仍翰,人對(duì)于一個(gè)事物(或人)的態(tài)度將達(dá)到穩(wěn)定赫粥。
如果我們使用代數(shù)式來(lái)表示,就是這樣:
這里有兩個(gè)自變量是可以比較自由的控制的:Effect和Δt予借,同時(shí)分析此二者越平,有三維圖像如下:
在?t不斷減小的時(shí)候,也就是說(shuō)灵迫,見(jiàn)面次數(shù)越來(lái)越頻繁的情況之下喧笔,最終平衡的位置會(huì)有如此急劇的變化——或是極度的喜歡,或是極度的厭惡龟再。
- 二书闸、初始的時(shí)候有好感
首先,考慮其在正值時(shí)達(dá)到穩(wěn)定的情況利凑,亦即浆劲,在長(zhǎng)期的過(guò)程之中嫌术,對(duì)事物的感受將穩(wěn)定在一個(gè)「較好」的水平,用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述牌借,即F*>0度气,考慮不同的初始情況,繪圖如下:
不論是低于F的情況膨报,還是大于F的情況磷籍,其最終都將達(dá)到F,也就是說(shuō)现柠,在F>0的情況下院领,最終的關(guān)系發(fā)展,對(duì)初值不敏感够吩。所以在能一直產(chǎn)生好的印象的情況之下比然,「第一印象」并不是十分重要——畢竟,最終都要達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)值周循,所以這里給出的建議是:
如果你有信心能給別人產(chǎn)生好的影響强法,并幾乎每一次見(jiàn)面都是這樣,則不必在「第一印象」上花費(fèi)太大的精湾笛,而對(duì)于最終的穩(wěn)定值饮怯,則當(dāng)格外注意。也就是在「會(huì)面頻率」(式中之?t)與「每一次產(chǎn)生的影響」(式中之Effect)上有所關(guān)注嚎研。
這看起來(lái)似乎是比較顯而易見(jiàn)的結(jié)論——對(duì)事物的態(tài)度終將達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定值硕淑。然而,在后面嘉赎,我們將看到置媳,如果F*<0,也就是說(shuō)公条,你總給他人產(chǎn)生不好的影響拇囊,并且會(huì)面頻率足夠高的情況下,就會(huì)發(fā)生我稱為「印象崩潰」的事情靶橱。
- 三寥袭、初時(shí)即反感
初時(shí)反感,也就是說(shuō)关霸,第一次見(jiàn)面時(shí)產(chǎn)生的影響传黄,即F(0)<0。并且如果你總給他人產(chǎn)生不好的影響队寇,事情便與之前的不一樣了——這種情況之下膘掰,最終的結(jié)果將對(duì)初值極為敏感,「第一印象」極為重要。特別的识埋,這時(shí)F*成為了一個(gè)「閾值」凡伊,至于它將產(chǎn)生如何的作用,先從圖像上來(lái)做一些分析:
注意下面那條線窒舟,它「崩潰」了系忙,只因初時(shí)的「第一印象」越過(guò)了閾值——便進(jìn)入了惡性循環(huán),「純粹曝光」效應(yīng)造成的影響完全蓋過(guò)了每一次會(huì)面產(chǎn)生的「好」映像惠豺。
我們每一個(gè)人银还,總是難以避免讓一部分人產(chǎn)生不好的影響,初始的時(shí)候產(chǎn)生的印象就尤為重要洁墙。由于這個(gè)模型是非路徑依賴的 (3)蛹疯,所以在交往之時(shí),時(shí)時(shí)如初見(jiàn) 扫俺,一旦無(wú)意給別人產(chǎn)生了不良的影響苍苞,也當(dāng)注意不要越過(guò)閾值固翰。
四狼纬、問(wèn)卷調(diào)查與分析
對(duì)應(yīng)上述對(duì)模型的演繹與發(fā)揮,研究設(shè)計(jì)了一個(gè)調(diào)查骂际,與印證上述推論比較疗琉,同時(shí),也有了新的具有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)歉铝。
問(wèn)卷:此處暫略盈简;
與數(shù)學(xué)模型的對(duì)映:
首先對(duì)于所有個(gè)體,整體進(jìn)行分析太示,我們對(duì)于不同時(shí)間段的「感受項(xiàng)」進(jìn)行平均柠贤,并作二次插值圖像,根據(jù)數(shù)學(xué)模型类缤,其圖像當(dāng)形如圖像1臼勉。
此處之相似,在于「單調(diào)性」與「凹凸性」之相似餐弱。其單調(diào)性宴霸,表明一個(gè)人對(duì)于事物的態(tài)度,其變化之趨勢(shì)基本不會(huì)發(fā)生變化膏蚓,雖然偶爾有「回心轉(zhuǎn)意」之故事瓢谢,然而,單調(diào)性是常態(tài)驮瞧,其它的情況是例外氓扛。文學(xué)作品之中,常常會(huì)強(qiáng)化這種例外论笔,以達(dá)到文學(xué)上所追求的效果幢尚。
單調(diào)性產(chǎn)生的原因破停,在于模型中Effect項(xiàng)并不經(jīng)常變化,或者說(shuō)尉剩,它有一定的固定性真慢。我們?nèi)绻靡粋€(gè)函數(shù)來(lái)表示Effect項(xiàng),并假設(shè)其只與兩人的諸多性格理茎、人格有關(guān)黑界,則會(huì)有如下之表達(dá)式:
而a與b的難以變化的性質(zhì),則來(lái)自于人「自我強(qiáng)化」與「自我一致性」的動(dòng)機(jī) (4)皂林,人們會(huì)試圖保持自己的一些「特性」朗鸠。
而第二的相似性,則在于圖像的「凹凸性」础倍,或者更加形象的說(shuō)烛占,是初始的時(shí)候,態(tài)度變化的速率會(huì)更快一些沟启,這在數(shù)學(xué)模型上很容易解釋忆家,然而我們?nèi)绻非蟋F(xiàn)實(shí)上的解釋,而非僅僅是數(shù)學(xué)上的解釋時(shí)德迹,則可以將原來(lái)的公式變?yōu)榫仃囆问剑?/p>
從矩陣可以很容易的看出芽卿,初始的時(shí)候,Effect項(xiàng)大于自然衰減的部分胳搞,所以初始的時(shí)候卸例,其變化率尤為明顯。這種異乎尋常的突然變化肌毅,使得「第一印象」顯得尤為特殊筷转,從而使得人對(duì)其印象更為深刻。如此之影響悬而,紛繁復(fù)雜呜舒,難可詳悉,并未包含在此模型之中摊滔,然而在分析的時(shí)候阴绢,卻不可遺漏此等重要之因素。
分析第一印象的影響與初始時(shí)變化率的關(guān)系是復(fù)雜的艰躺,但可以說(shuō)呻袭,如果初始時(shí)的變化率更高,則第一印象的影響也會(huì)更高腺兴。這里考慮時(shí)間為零的時(shí)候左电,函數(shù)的斜率:
如果我們把「第一印象」的概念進(jìn)行拓展,拓展為初識(shí)的一段時(shí)間,那么就可以對(duì)這個(gè)方程進(jìn)行分析篓足,此式之中段誊,k,p兩項(xiàng)難以控制,是為「不可控」量栈拖。并認(rèn)為F(0)=0连舍,則有結(jié)論,其Δt愈小涩哟、每一次產(chǎn)生的Effect值愈大索赏,則k愈大。
性別差異:
性別差異普遍存在于實(shí)際生活之中贴彼,在此次調(diào)查之中潜腻,發(fā)現(xiàn)了一些與性別有關(guān)的差異,這些差異顯示器仗,男性的情緒激烈程度融涣,要高于女性:
[表略]
女性中「無(wú)感」的數(shù)量明顯大于男性之中的數(shù)量,而男性中「愉快」與「不悅」精钮,這兩個(gè)含有情緒的選項(xiàng)數(shù)量明顯高于女性威鹿。也就是說(shuō),男性的情緒激烈程度杂拨,要高于女性专普。這一點(diǎn)運(yùn)用在模型上悯衬,則是函數(shù)中Effect項(xiàng)將高于女性弹沽。
對(duì)于一般的關(guān)系而言,男女差異將產(chǎn)生極大的影響筋粗,從下面的這一幅圖中即可知曉:
在一般的情況之下(最終趨向于正值的情況)策橘,性別差異并不明顯,只是男性對(duì)他人產(chǎn)生的好感度將高于女性娜亿。而在「閾值」附近的時(shí)候丽已,情況則大為不同,男性對(duì)于他人產(chǎn)生的好感度成指數(shù)形式暴漲买决,而女性則有可能對(duì)他人的印象急轉(zhuǎn)直下 沛婴。造成這個(gè)效應(yīng)的原因,在于女性的情緒程度督赤,在調(diào)查中表現(xiàn)的不如男性嘁灯,則在有壞的印象時(shí),很小的Effect值并不能抵消純粹曝光效應(yīng)造成的不良效應(yīng)躲舌。
五丑婿、人際關(guān)系的形成與發(fā)展
普通關(guān)系的構(gòu)建與維系:
現(xiàn)在考慮模型中的諸多變量,其又可劃分成三類:
-
個(gè)人可以掌控的:
- Effect,每次會(huì)面產(chǎn)生的效果羹奉;
可以部分掌控的:
- Δt秒旋,會(huì)面的間隔時(shí)間。它并不能完全被我們所掌控诀拭,只能部分的被掌控迁筛;
- 個(gè)人難以掌控的:
- k,遺忘指數(shù)耕挨;
- p 瑰煎,純粹曝光效應(yīng)指數(shù)。
普通關(guān)系構(gòu)建的時(shí)候俗孝,需要考慮到酒甸,這些變量之中的Effect項(xiàng)和Δt項(xiàng)其實(shí)是關(guān)于F(t)的函數(shù),在模型中添加這樣的項(xiàng)之后赋铝,微分方程已無(wú)法寫出表達(dá)式解插勤,故在此處使用Mathematica軟件進(jìn)行數(shù)值模擬。
對(duì)于初始階段革骨,兩人對(duì)對(duì)方不同之印象农尖,以及之后隨著時(shí)間的變化,進(jìn)行的數(shù)值模擬:
由于在新的模型之中良哲,Δt項(xiàng)隨著好感度的降低而增加 盛卡,隨著好感度的增加而降低 。從而自然的降低了「產(chǎn)生壞關(guān)系」的概率筑凫。而Effect項(xiàng)則隨著好感度的降低而降低滑沧,隨著好感度的增加而增加。
親密關(guān)系的構(gòu)建:
在親密關(guān)系的情境之下巍实,由于性別差異的原因滓技,造成了相關(guān)參數(shù)的差異。在「性別差異」一節(jié)中棚潦,從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到令漂,男性的情緒激烈程度,要高于女性丸边,也就是說(shuō)叠必,Effect項(xiàng)的變化范圍將會(huì)大于女性之范圍。如此妹窖,則可對(duì)各種情況進(jìn)行數(shù)值分析纬朝。對(duì)于這個(gè)修正的模型,可以建立如下定性的微分方程:
※初始互相皆無(wú)感受:
這些差異嘱吗,在這樣的情況之下玄组,表現(xiàn)為男性對(duì)女性產(chǎn)生的好感度會(huì)明顯大于女性對(duì)男性產(chǎn)生的好感度滔驾。這在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,也有所展現(xiàn)俄讹。而后之?dāng)?shù)值模擬哆致,皆可依此法分析。
(未完待續(xù))
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