當(dāng)我們寫爬蟲的時候藏雏,我們實際在做什么?

當(dāng)我開始學(xué)習(xí)爬蟲的時候掘殴,我在網(wǎng)上也開始找相關(guān)教程,大多數(shù)都是xx分鐘學(xué)會爬蟲一類的文章奏寨。并不是否定這些文章的價值起意,因為他們的確“教會”我如何爬取網(wǎng)頁。但我不想停留只會使用工具這一層面上病瞳,這就是我想談?wù)勛约簩ε老x的理解揽咕。
思考一下我們是怎么樣上網(wǎng)的呢?

  1. 打開瀏覽器亲善,習(xí)慣性輸入百度看看網(wǎng)絡(luò)連接有沒有問題或者輸入谷歌看看能不能科學(xué)上網(wǎng)。
  2. 然后我現(xiàn)在的習(xí)慣是打開簡書首頁逗柴,看看有沒有新的技術(shù)類文章或者是雞湯文蛹头,不斷往下、往下戏溺、往下拉--居然找不到。
  3. 突然找到一篇感覺不錯的文章袍睡,于是點進(jìn)去繼續(xù)看了下去斑胜。
  4. 文章中還有其他擴(kuò)展閱讀推薦掺炭,我繼續(xù)點進(jìn)去看下好了凭戴。
  5. 看完鏈接的文章感覺不需要再刨根問底么夫,就關(guān)閉這個頁面了档痪。

什么是爬蟲呢腐螟?

百度百科上說網(wǎng)絡(luò)爬蟲(又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛,網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人衬廷,在FOAF社區(qū)中間,更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者)小腊,是一種按照一定的規(guī)則秩冈,自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本入问。另外一些不常使用的名字還有螞蟻芬失、自動索引棱烂、模擬程序或者蠕蟲颊糜。


維基百科上說網(wǎng)絡(luò)蜘蛛(Web spider)也叫網(wǎng)絡(luò)爬蟲(Web crawler)[1]
衬鱼,螞蟻(ant)蒜胖,自動檢索工具(automatic indexer)台谢,或者(在FOAF軟件概念中)網(wǎng)絡(luò)疾走(WEB scutter)朋沮,是一種“自動化瀏覽網(wǎng)絡(luò)”的程序,或者說是一種網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人诉位。它們被廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或其他類似網(wǎng)站苍糠,以獲取或更新這些網(wǎng)站的內(nèi)容和檢索方式。它們可以自動采集所有其能夠訪問到的頁面內(nèi)容蚊锹,以供搜索引擎做進(jìn)一步處理(分檢整理下載的頁面)姚炕,而使得用戶能更快的檢索到他們需要的信息

爬蟲基于用戶需求誕生柱宦。比如說有一天我感覺每天打開簡書首頁看東西太累了掸刊,希望可以有一份郵件告訴我昨天我關(guān)注的專欄更新的收錄文章忧侧,或者告訴我簡書喜歡量最多的文章TOP10尼斧。我肯定不會蛋疼到雇一個人幫我一個一個翻(因為我沒錢)棺棵,但是我會雇一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲幫我解決這個問題(因為他只問我要電費和帶寬費)烛恤。
那爬蟲是怎么工作的呢缚柏?想象你雇了一個富土康流水線的員工幫你去互聯(lián)網(wǎng)找東西,爬蟲也就是這樣工作杀餐。

  1. 向網(wǎng)站發(fā)起一個請求(request)史翘,比如說你打開一個視頻頁面準(zhǔn)備看;
  2. 中間經(jīng)過好多了復(fù)雜的步驟钻蹬,比如說驗證你的身份
  3. 網(wǎng)站響應(yīng)(response)了你請求的內(nèi)容
  4. 爬蟲解析響應(yīng)內(nèi)容種是否存在其他目標(biāo)鏈接脉让,如有重復(fù)第一步
  5. 爬取的數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘

作者:xlzd
鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20413828
來源:知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)滚澜,非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處借浊。

爬蟲要干什么

大多數(shù)情況下,爬蟲其實就是在模擬上面的過程曙蒸。當(dāng)然爬蟲不會全部模擬一遍,而是會選擇合適的步驟模擬臂港。比如大多數(shù)情況下我們并不會去請求CSS和Javascript文件审孽,而只是會請求HTML源碼或者我們需要的數(shù)據(jù)。在得到源碼后搓萧,就像瀏覽器會解析HTML源碼一樣揍移,我們的爬蟲也會解析HTML踏施,篩選出我們想要的內(nèi)容保存畅形。

此圖來自維基百科

所以在互聯(lián)網(wǎng)剛發(fā)展的時候肾胯,那時候用爬蟲估計和我們現(xiàn)在用的差不多毕荐,但是隨著網(wǎng)頁的幾何級增長憎亚,我們就只能針對某個領(lǐng)域?qū)懰枧老x丁恭,目前沒錢買那么多服務(wù)器搞分布式爬取。

那么應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)爬蟲呢?

學(xué)習(xí)爬蟲永遠(yuǎn)繞不開HTTP協(xié)議庸毫。如果你仔細(xì)思考一下寫的代碼,你就會問一個問題,為啥要用Requests(Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for human consumption.)蔫慧。當(dāng)你問這個問題的時候盟蚣,請你去看一下百度詞條上http屎开。當(dāng)你對http協(xié)議有一個大致的了解侮繁,那么你就能理解為啥會用到那些工具庫了娩贷。

此外,基于需求和興趣的學(xué)習(xí)是效率最高的方法储笑,比如說做一個郵件推送功能,做一個圖片自動下載器等。對于我而言,學(xué)習(xí)爬蟲有以下幾個要求:

  1. 能夠爬取多個網(wǎng)頁,并且不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)提取方法
  2. 能夠模擬登陸新浪微博易桃、知乎嚼鹉、豆瓣、簡書、微信等
  3. 能夠爬取通過js生成的網(wǎng)頁內(nèi)容
  4. 使用ip pool和user agent pool防止被ban
  5. 學(xué)會分布式爬取

我使用python學(xué)習(xí)爬蟲浑侥,因為我只學(xué)過一點的C(大學(xué)老師居然沒教C最核心的指針?biāo)枷耄粫ava和C++史飞,主要在Python實戰(zhàn):一周學(xué)會爬取網(wǎng)頁學(xué)的還不錯」棺剩現(xiàn)在使用python的scrapy框架,因為我想通過讀源代碼進(jìn)行深入學(xué)習(xí)陨簇。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末吐绵,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子河绽,更是在濱河造成了極大的恐慌拦赠,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,997評論 6 502
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件葵姥,死亡現(xiàn)場離奇詭異荷鼠,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)榔幸,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,603評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門允乐,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人削咆,你說我怎么就攤上這事牍疏。” “怎么了拨齐?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,359評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵鳞陨,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我瞻惋,道長厦滤,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,309評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任歼狼,我火速辦了婚禮掏导,結(jié)果婚禮上激挪,老公的妹妹穿的比我還像新娘铺纽。我一直安慰自己,他們只是感情好渺蒿,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,346評論 6 390
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著值纱,像睡著了一般鳞贷。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上虐唠,一...
    開封第一講書人閱讀 51,258評論 1 300
  • 那天悄晃,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼凿滤。 笑死妈橄,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的翁脆。 我是一名探鬼主播眷蚓,決...
    沈念sama閱讀 40,122評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼反番!你這毒婦竟也來了沙热?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 38,970評論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤罢缸,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎篙贸,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體枫疆,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,403評論 1 313
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡爵川,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,596評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了息楔。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片寝贡。...
    茶點故事閱讀 39,769評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖值依,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出圃泡,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤愿险,帶...
    沈念sama閱讀 35,464評論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布颇蜡,位于F島的核電站,受9級特大地震影響辆亏,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏风秤。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,075評論 3 327
  • 文/蒙蒙 一褒链、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望唁情。 院中可真熱鬧疑苔,春花似錦甫匹、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,705評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽抢韭。三九已至,卻和暖如春恍箭,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間刻恭,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,848評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工扯夭, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留鳍贾,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,831評論 2 370
  • 正文 我出身青樓交洗,卻偏偏與公主長得像骑科,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子构拳,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,678評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 爬蟲文章 in 簡書程序員專題: like:128 - Python 爬取落網(wǎng)音樂 like:127 - 【圖文詳...
    treelake閱讀 29,551評論 33 638
  • 爬蟲文章 in 簡書程序員專題: like:128-Python 爬取落網(wǎng)音樂 like:127-【圖文詳解】py...
    喜歡吃栗子閱讀 21,752評論 4 412
  • 我現(xiàn)在是一名HR置森,但不是一名合格的HR斗埂,寫這篇文章的起因也是我所在的HR群里經(jīng)常會有人問,我怎樣才能做HR凫海?下面我...
    默道不銷魂閱讀 855評論 8 2
  • 你說你極少發(fā)碎片呛凶,是因為不想讓別人覺得你太過矯情,你是敏感的人行贪,每次聽別人這么說把兔,即使你不斷地催眠自己“沒必要為了...
    如果你有時間閱讀我閱讀 168評論 0 0
  • 16 在住院的這段時間里,盡管這聲喚語曾讓張繼科撓心的想了千萬遍瓮顽,但他卻從未敢想過這人兒能于此刻此地出現(xiàn)在自己的眼...
    遠(yuǎn)時_閱讀 2,073評論 0 0