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《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》讀書筆記-數(shù)據(jù)分析之道
《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》讀書筆記-如何做好數(shù)據(jù)分析
《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》讀書筆記-統(tǒng)計(jì)是怎么發(fā)明的
《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》的讀書筆記火欧，第一章“大數(shù)據(jù)分析之道”
這本書也存了好久了洋幻，之前看過一點(diǎn)布疼，最近空堤瘤，重讀總結(jié)一遍。
1.什么是數(shù)據(jù)分析
每一個(gè)在做數(shù)據(jù)或者想要做數(shù)據(jù)的人，應(yīng)該都想過到底什么是數(shù)據(jù)分析？我也想過很多次，每一次都會(huì)有些新的感悟鲜棠。
數(shù)據(jù)分析，即數(shù)據(jù)+分析萧朝，首先要得到我們想要的數(shù)據(jù)岔留，所以我們要掌握獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的技能检柬，像“SQL”献联、“Python”竖配、“R”、“Excel”這種里逆；分析呢进胯，就是將我們的想法，按照一定的分析思路原押，使用分析方法準(zhǔn)確的表達(dá)出來胁镐。
我以前是這樣想的，在看了這一章之后诸衔，有了些別的別的思考盯漂。
數(shù)據(jù)本身有很多種的表現(xiàn)形式，通常數(shù)據(jù)都是在數(shù)據(jù)庫中笨农，文件中就缆，對(duì)于我們?nèi)藖碚f是不易理解的，很枯燥乏味的谒亦，一行一行密密麻麻的竭宰，誰喜歡盯著它們看呢？而圖表是一種很好的載體份招，有云：“字不如表切揭，表不如圖”，“一圖勝千行”锁摔。對(duì)于數(shù)據(jù)可視化來說，是BI谐腰、數(shù)據(jù)分析的一部分工作嗤谚，但是這還僅僅是局限在“數(shù)據(jù)”這第一步。會(huì)做幾個(gè)圖表怔蚌，會(huì)查業(yè)務(wù)部門要的數(shù)據(jù)，會(huì)用幾個(gè)工具旁赊，并不代表你會(huì)做數(shù)據(jù)分析桦踊，因?yàn)槟氵€沒有“分析”呢！
據(jù)我所知终畅，很多公司的數(shù)據(jù)分析崗位都是在做一些類似的工作籍胯，什么和業(yè)務(wù)部門溝通，梳理業(yè)務(wù)离福，提供數(shù)據(jù)支持杖狼，做活動(dòng)分析，無非就是幾個(gè)維度妖爷、幾個(gè)指標(biāo)蝶涩，展示一下，發(fā)幾個(gè)郵件，這都是徘徊在數(shù)據(jù)分析的門口绿聘，還沒入門呢嗽上。知道些什么漏斗圖，轉(zhuǎn)化率模型熄攘，什么RFM模型兽愤，就說自己是數(shù)據(jù)分析師了的，大有人在挪圾。
數(shù)據(jù)分析浅萧，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，分析才是重點(diǎn)哲思，分析要有主題洼畅，有結(jié)論，有觀點(diǎn)也殖，用數(shù)據(jù)來證明你的觀點(diǎn)和想法土思，至于用了哪些高大上的算法，用的Python還是Excel忆嗜，都是無所謂的己儒，重要的是這些數(shù)據(jù)是不是能很好地論證你想表達(dá)的。
書中說捆毫，“對(duì)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告闪湾，分析就是論點(diǎn)，數(shù)據(jù)就是論據(jù)绩卤，兩者缺一不可”途样。想想的確是這樣，就算你滿篇都是數(shù)據(jù)濒憋，可視化再精彩何暇，沒有論點(diǎn)也是毫無意義的。
隨著人工智能的發(fā)展凛驮，數(shù)據(jù)分析可能更加智能化了裆站，他們比我們有更大優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)分析報(bào)告一鍵輸出黔夭。數(shù)據(jù)分析是我們要掌握的一項(xiàng)技能宏胯，重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的理解。
2.數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來本姥，近幾年數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位越來越多肩袍，什么精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，用戶增長(zhǎng)婚惫，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展氛赐，那數(shù)據(jù)分析到底有什么價(jià)值呢魂爪？有哪些場(chǎng)景呢？作者總結(jié)的很好鹰祸，我們來看下甫窟。
數(shù)據(jù)崗位的話，大概有兩種蛙婴，一種是數(shù)據(jù)分析崗粗井，一種就是數(shù)據(jù)建模（偏數(shù)倉）。我以前恰好搞過數(shù)倉街图，最近也算是在數(shù)據(jù)分析門口徘徊浇衬，想要入門的狀態(tài)。
在業(yè)務(wù)發(fā)展的前期（探索期）或業(yè)務(wù)的階段性改進(jìn)期（顛覆期）餐济，數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的價(jià)值非常大耘擂。因?yàn)樵谶@些階段，公司需要做大量的決策絮姆，而用數(shù)據(jù)用事實(shí)可以提高企業(yè)的決策能力醉冤，不再是領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋決定。一旦業(yè)務(wù)穩(wěn)定篙悯，數(shù)據(jù)建模的優(yōu)勢(shì)就提現(xiàn)出來了蚁阳，因?yàn)檫@個(gè)階段，企業(yè)需要提升業(yè)務(wù)效率鸽照，減少運(yùn)營(yíng)效率螺捐，而有效的建模可以做到這一點(diǎn)矮燎。
很巧定血，正好在創(chuàng)業(yè)公司做數(shù)據(jù)，感覺可以總結(jié)一下诞外，說說那些踩過的坑澜沟。
3.數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景
數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)能力，每一個(gè)崗位都需要掌握峡谊，常見的使用場(chǎng)景如下：
掌握業(yè)務(wù)狀態(tài)
就是了解當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r倔喂，核心指標(biāo)最近的趨勢(shì)變化，為什么變化靖苇。分析業(yè)務(wù)潛力
了解了當(dāng)下，下一步我們?cè)撟鍪裁窗噻郑趺锤倪M(jìn)贤壁，我們可以從哪些地方突破忧设，獲得增長(zhǎng)溉旋。評(píng)估業(yè)務(wù)進(jìn)展
我們做了一些變化，怎樣來評(píng)估呢岖食，做的好還是不好，用數(shù)據(jù)說話名船。
