《數(shù)據(jù)之美》比較基礎(chǔ),建議作為入門閱讀

通過(guò)這本書室囊,我們可以開(kāi)始理解數(shù)據(jù)可視化雕崩,探索數(shù)據(jù)的模式,并尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)融撞,進(jìn)而選擇適合自己的數(shù)據(jù)和目的的可視化方式盼铁。如果你想深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)可視化,我建議沒(méi)必要看這本書尝偎,如果你剛剛?cè)腴T饶火,希望從事數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)可視化方面工作,我建議學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)致扯。

這是一本入門書籍肤寝,很基礎(chǔ)很基礎(chǔ),既沒(méi)有告訴我們?nèi)绾沃谱鲌?bào)表抖僵,也沒(méi)有告訴我們數(shù)據(jù)可視化的規(guī)范鲤看,作者從幾個(gè)大的方向去談的:

1、怎么理解數(shù)據(jù)裆针,明確了數(shù)據(jù)具有不確定性刨摩,不同背景下可具有不同的解讀

2、日常生活中的那些運(yùn)用到數(shù)據(jù)的案例和場(chǎng)景世吨,比如人口的統(tǒng)計(jì)澡刹,氣候變化的統(tǒng)計(jì),美麗的地圖的設(shè)計(jì)

3耘婚、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的組成罢浇,共4個(gè)部分:視覺(jué)按時(shí)、坐標(biāo)系沐祷、標(biāo)尺以及背景信息嚷闭。可視化是一個(gè)抽象的過(guò)程赖临,是把數(shù)據(jù)映射到幾何圖形和顏色上胞锰,技術(shù)很容易掌握,難的是用什么形狀和顏色組合最合適兢榨?各組件多大最合適嗅榕?對(duì)于可視化來(lái)說(shuō),這4個(gè)組件是原材料吵聪,視覺(jué)暗示是用戶看到的主要部分凌那,坐標(biāo)系和標(biāo)尺可是視圖結(jié)構(gòu)化,創(chuàng)造出空間感吟逝,背景信息則富裕了數(shù)據(jù)生命帽蝶,更容易被理解。

①視覺(jué)暗示排序清單(從最精準(zhǔn)到最不精準(zhǔn)的排序):位置>長(zhǎng)度>角度>方向>面積>體積>飽和度>色相块攒;

②坐標(biāo)系分為直角坐標(biāo)系(最常用)励稳、極坐標(biāo)系(涉及到角度和方向時(shí)用到的比較多)、地理坐標(biāo)系

③標(biāo)尺有數(shù)字標(biāo)尺囱井、時(shí)間標(biāo)尺麦锯、分類標(biāo)尺(如條形圖,水平軸一般使用分類標(biāo)尺琅绅,垂直軸一般使用數(shù)字標(biāo)尺)

4扶欣、講述了數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程(分類數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)千扶、空間數(shù)據(jù))

在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程料祠,我們需要考慮幾個(gè)問(wèn)題:擁有什么數(shù)據(jù),能得到什么數(shù)據(jù)澎羞,數(shù)據(jù)來(lái)源是什么髓绽,如何獲取數(shù)據(jù),所有變量的意義是什么妆绞,然后用這些信息來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)顺呕。

分類數(shù)據(jù)可視化:通撤闩剩可以理解看到最大值和最小值,可以了解數(shù)據(jù)集的范圍株茶,之后来涨,再看看各部分的分布情況,大部分?jǐn)?shù)值是很高启盛?很低蹦掐?還是居中?最后僵闯,再看看結(jié)構(gòu)和模式卧抗,如果一些分類有著同樣或差異很大的值,那就要找出原因了鳖粟。

時(shí)序數(shù)據(jù)可視化:尋找隨著時(shí)間推移發(fā)生的變化社裆,是變大了?變小了向图?這些變化是否重要浦马?變化的原因是什么?是正常波動(dòng)還是異常波動(dòng)张漂?

空間數(shù)據(jù)可視化:首先要了解數(shù)據(jù)的范圍晶默,然后尋找區(qū)域模式,某個(gè)國(guó)家航攒、地區(qū)是否聚集了較高或較低的值磺陡?

5、強(qiáng)化數(shù)據(jù)可視化漠畜,讓可視化設(shè)計(jì)更加清晰币他,努力建立視覺(jué)層次,對(duì)不同分類做好區(qū)分憔狞,通過(guò)圖表可以讓數(shù)據(jù)之間進(jìn)行比較(注意:沒(méi)有比較的可視化沒(méi)有任何意義蝴悉,沒(méi)有比較的數(shù)據(jù)分析也沒(méi)有任何意義),再增加合理的背景描述瘾敢,可讓數(shù)據(jù)更加清晰化拍冠。同時(shí),我們要為用戶設(shè)計(jì)簇抵,時(shí)刻在心庆杜。

6、最后幾頁(yè)作者分別介紹了可視化工具碟摆、編程工具晃财、插圖工具、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具典蜕,我匯總下:

可視化工具:Excel(沒(méi)啥好說(shuō)的了断盛,作者不喜歡罗洗,但是我喜歡)、Google Spreadsheets钢猛、Tableau(公司在用的就是這個(gè)伙菜,牛逼的不行)、Many Eyes厢洞、Gephi仇让、ImagePlot典奉、TileMill躺翻、indiemapper、GeoCommons卫玖、ArcGIS

編程工具:R語(yǔ)言公你、JavaScript、HTML假瞬、SVG陕靠、CSS、Python脱茉、Processing剪芥、Flash、ActionScript琴许、PHP

插圖工具:Adobe Illustrator

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具:引用下作者的話“不管使用什么軟件税肪,別忘了你的目的是理解數(shù)據(jù),如果是針對(duì)廣大讀者設(shè)計(jì)可視化圖表榜田,則是幫助他人理解數(shù)據(jù)”益兄。

完結(jié),上圖


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