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1.《深度 | 大腦如何思考宴凉？科學家正用機器學習解碼人類智能》
來源：機器之心
簡介：過去幾年中，Jack Gallant的神經(jīng)科學實驗室已經(jīng)發(fā)表了一串聽起來有些荒誕的論文瑞驱。
2011 年荧恍，實驗室證實伸刃，僅通過觀察人類觀影時的腦部活動乔询，就可能再造電影片段樟插。某種意義上，掃描觀影人大腦再用計算機生成這部電影就像是讀心術(shù)竿刁。類似地黄锤，2015 年，這個團隊通過觀察人類大腦活動成功預(yù)測了被試腦中勾勒著的名畫们妥。
2016 年猜扮，該團隊在《自然》上發(fā)表了著名論文，宣布畫出一萬多個單個語詞在大腦中的位置地圖——方法是讓被試收聽 podcast 節(jié)目监婶。（Nature 封面：神經(jīng)科學家成功繪制大腦語義地圖，解讀人類思想邁出關(guān)鍵一步）
2.《深度 | 區(qū)塊鏈對人工智能的變革：去中心化將帶來數(shù)據(jù)新范式》
來源：機器之心
簡介：近年齿桃，從圍棋到人類水平的語音識別惑惶，人工智能（AI）研究者終于在他們幾十年一直努力探索的領(lǐng)域取得了突破。取得突破進展的關(guān)鍵一點是研究者們可以收集巨量的數(shù)據(jù)并「學習」這些數(shù)據(jù)短纵，從而將錯誤率降低到可接受范圍以內(nèi)带污。
簡而言之，大數(shù)據(jù)大為改觀了人工智能的發(fā)展香到，將其推到一個幾乎難以置信的高度鱼冀。
區(qū)塊鏈技術(shù)同樣能夠變革人工智能——當然以它自己的特定方式進行。部分將區(qū)塊鏈用于人工智能方式目前還很單一悠就，比如在人工智能模型上進行審計跟蹤（audit trail）千绪。有些應(yīng)用幾乎是難以置信的，比如擁有自己的人工智能——人工智能去中心化自治組織（AI DAO）梗脾。這些都是發(fā)展的機會荸型。這篇文章將具體探討這些應(yīng)用。
3.《做空機構(gòu) Citron 6 大理由唱衰英偉達炸茧，2017年誰能問鼎 AI 芯片市場》
來源：新智元
簡介：近日瑞妇，美國著名做空機構(gòu)香櫞（Citron Research）通過 Twitter 發(fā)布做空報告并給出了6點分析理由稿静，稱英偉達 2017 年股價將跌回 90 美元（按照當日股價來看，跌幅大約為 20%）辕狰。英偉達在2016年深度學習硬件市場中占絕對統(tǒng)治地位改备，在資本市場上，英偉達的股價2016年也上揚了250%蔓倍，是成長最好的股票之一绍妨。但是英偉達真的就可以在2017年超越老牌芯片制造商英特爾和AMD嗎？從前的客戶Google參與芯片市場角逐柬脸，又是否成為新晉贏家他去？本文從市場、技術(shù)、資本三個角度深度分析2017年AI芯片大戰(zhàn)渔伯，究竟鹿死誰手流椒。
4.《【5大看點】CES 2017 , 人工智能引爆全球最火黑科技盛會》
來源：新智元
簡介：CES 2017 將于1月5日-8日在美國拉斯維加斯舉行，數(shù)千家企業(yè)媳搪、幾十萬人將參與到這次科技的狂歡秀中。本文為埃森哲技術(shù)總監(jiān)帶來的關(guān)于本年度CES 的5大看點骤宣。他認為：人工智能將統(tǒng)治本年度的CES秦爆，變得無處不在。另外憔披，他還分析了智能助理等限、物聯(lián)網(wǎng)安全、虛擬現(xiàn)實等多個領(lǐng)域在本屆大會上的表現(xiàn)芬膝。
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5.《百度將會怎樣利用人工智能望门？這里總結(jié)了三種可能》
來源：智眾互動
簡介：人工智能對百度有多么重要？該公司CEO李彥宏最近在電話會議上提到十幾次人工智能锰霜，他甚至在最近的一次演講中發(fā)表了大膽預(yù)測：
“PC時代已經(jīng)過去筹误，我們很快也將與移動互聯(lián)網(wǎng)時代說再見……我相信接下來將迎來人工智能時代⊙⒚澹”
百度首席科學家吳恩達在這一領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗厨剪。他之前供職于谷歌母公司Alphabet，領(lǐng)導(dǎo)了“谷歌大腦”人工智能項目友存。他還是斯坦福大學的兼職教授祷膳，在那里講授人工智能課程。他在最近的采訪中說：
“人工智能已經(jīng)融入百度的基因爬立。人工智能最近的進步加快了我們的發(fā)展钾唬，也加快了人工智能的影響速度。”
深度學習是如今最令人振奮的人工智能領(lǐng)域抡秆。伴隨著深刻的模式轉(zhuǎn)變奕巍，初步了解這種技術(shù)或許有助于投資者更好地理解它的應(yīng)用模式。
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6.《誕生阿法狗的DeepMind回顧2016年儒士，提出三大發(fā)展方向》
來源：AI世代
簡介：在當前世界中的止，無論是天氣還是征服疾病，我們都面臨著非常復(fù)雜着撩、緊急诅福、難于掌握的系統(tǒng)。我們認為拖叙，智能程序?qū)⒂兄谕诰蛐碌目茖W知識氓润，給社會帶來幫助。為了實現(xiàn)這一目標薯鳍，我們需要通用的學習系統(tǒng)咖气，從頭開始建立起對問題的理解，并利用這些去識別模式挖滤，取得其他方式無法獲得的突破崩溪。在DeepMind，這是我們長期研究使命的焦點斩松。
盡管距離我們設(shè)想的智能還有很遠的距離伶唯，但2016年是重要的一年。對于多項核心挑戰(zhàn)惧盹，我們?nèi)〉昧肆钊伺d奮的進展乳幸，而我們也首次看到了人工智能對現(xiàn)實世界可能的積極影響。
7.《2016機器學習與自然語言處理學術(shù)全景圖：卡耐基梅隆大學排名第一》
來源：機器之心
簡介：隨著 2016 年結(jié)束岭参，劍橋大學高級研究員 Marek Rei 對人工智能行業(yè)的 11 個主要會議和期刊進行了分析反惕，它們包括 ACL、EACL演侯、NAACL、EMNLP背亥、COLING秒际、CL、TACL狡汉、CoNLL娄徊、Sem / StarSem、NIPS 和 ICML盾戴。本次分析對目前在機器學習與自然語言處理領(lǐng)域的各類組織與院校的科研情況進行了對比寄锐。分析顯示，在論文數(shù)量上，卡耐基梅隆大學（CMU）高居第一位橄仆。
以下各圖所用到的信息均來自網(wǎng)絡(luò)剩膘，每份文件的機構(gòu)組織信息都是由論文的 pdf 文件中獲取的，并不保證完全準確盆顾。
在你看完這份分析怠褐，得出自己的結(jié)論之前，請注意一個前提：論文的質(zhì)量遠比數(shù)量重要您宪，而論文質(zhì)量并不在本次分析的范圍內(nèi)奈懒。我們的分析來源于這樣一個動機：我們希望展示深度學習和機器學習領(lǐng)域在過去的一年里發(fā)生了什么，大公司和院校正在做什么宪巨，希望它能夠為你提供一些幫助磷杏。
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8.《Nature評選2016年十大杰出科學人物》
來源：大數(shù)據(jù)文摘
簡介：在追尋世界真相之路上，可能是寂寞的捏卓，但不是孤單的极祸。Nature此次評選出2016年度十大杰出人物，他們或來自信息互聯(lián)網(wǎng)天吓、物理贿肩、生物研究等各樣不同領(lǐng)域，不過他們卻都在做著一件事——用自己的專業(yè)知識龄寞，探尋心中欲求得的
9.《騰訊馬斌：互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級（上）》
來源：智眾互動
簡介：2016年12月17日汰规，沈陽工業(yè)大學首屆全球校友（北京）論壇在北京維景國際大酒店落幕。騰訊副總裁馬斌先生作為校友嘉賓物邑，發(fā)表了主題為“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”的主題演講溜哮。以下是馬斌先生演講全文。
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10.《雨本智庫大咖齊聚人工智能分享日 共同探討 AI 技術(shù)》
來源：開源資訊
簡介：“人工智能”這個熱詞是科幻題材的熱捧元素色解， 2016 年 alphaGo 人機大戰(zhàn)開啟了 AI 新時代茂嗓。人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢、機遇科阎、挑戰(zhàn)經(jīng)常引發(fā)各界熱議述吸，人工智能帶給人類生活的進步非常期待。在 2017 年锣笨，前沿學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界又有怎樣的發(fā)展呢蝌矛？
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