1.3

Properties of Preferences and Utility Functions

記號(hào):

? ? ? ? 假定X\subset \mathbb R^nx=(x_1,...,x_n),y=(y_1,...,y_n)為兩個(gè)向量

? ? ①x\geq y渗勘,即x_k\geq y_k,\forall k

? ? ②x>y丙猬,即x_k\geq y_k,\forall k,and\;x_k>y_k,\exists k

? ? ③x\gg y宅楞,即x_k>y_k,\forall k

定義:

????????偏好關(guān)系\succeq

? ? ①為弱單調(diào),若x\geq y\Rightarrow x\succeq y

? ? ②為強(qiáng)單調(diào),若x>y\Rightarrow x\succ y

定義:

? ? ? ? 函數(shù)f:\mathbb R^n\rightarrow\mathbb R

? ? ①非減穷吮,若x\geq y\Rightarrow f(x)\geq f(y)

? ? ②嚴(yán)格遞增帖池,若x>y\Rightarrow f(x)>f(y)

定理:

? ? ? ? 假定效用函數(shù)u代表偏好關(guān)系\succeq绢淀,則

? ? ①\succeq弱單調(diào)等價(jià)于u非減

? ? ②\succeq強(qiáng)單調(diào)等價(jià)于u嚴(yán)格遞增


定義:

? ? ①偏好關(guān)系\succeq局部非饜足待侵,若\forall x\in X,\varepsilon>0,\exists x^\prime\in B_\varepsilon(x),s.t.\;x^\prime\succ x

? ? ②效用函數(shù)u局部非饜足,若它代表一個(gè)局部非饜足的偏好關(guān)系\succeq璧疗,

\forall x\in X,\varepsilon>0,\exists x^\prime\in B_\varepsilon(x),s.t.\;u(x^\prime)>u(x)

定理:

? ? ? ? 若\succeq強(qiáng)單調(diào)坯辩,則它為局部非饜足


定義:

? ? ? ? 對(duì)S\subset X,若x,y\in S\Rightarrow \alpha x+(1-\alpha)y\in S,\forall \alpha\in[0,1]崩侠,則S為凸集

定義:

? ? ? ? 偏好關(guān)系\succeq

? ? ①是凸的漆魔,若

\forall x,x^\prime,y\in X\;with\;x\succeq y,x^\prime \succeq y\Rightarrow \alpha x+(1-\alpha)x^\prime\succeq y,\forall \alpha\in[0,1]

? ? ②是嚴(yán)格凸的,若

\forall x,x^\prime,y\in X\;with\;x\succeq y,x^\prime \succeq y,x\ne x^\prime\Rightarrow \alpha x+(1-\alpha)x^\prime\succeq y,\forall \alpha\in(0,1)


定義:

? ? ? ? 輪廓集:令\{y\in X:y\sim x\,\},\{y\in X:y\succeq x\},\{y\in X:x\succeq y\}分別代表x的無(wú)差異曲線(xiàn),上輪廓集有送,下輪廓集

定理:

? ? ? ? 偏好關(guān)系\succeq是凸的淌喻,當(dāng)且僅當(dāng)\forall x其上輪廓集是凸的

定理:

? ? ? ? 回憶引致選擇規(guī)則C_\succeq(B)=\{x\in B:x\succeq y,\forall y\in B\}

? ? ①若\succeq是凸的且C_\succeq(B)非空,則C_\succeq(B)為凸集

? ? ②若\succeq是嚴(yán)格凸的雀摘,則C_\succeq(B)為單點(diǎn)集


定義:

? ? ? ? 令C為凸集裸删,函數(shù)f:C\rightarrow\mathbb R

? ? ①凹的,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)\geq \alpha f(x)+(1-\alpha)f(y),\forall x,y\in C,\alpha\in[0,1]

? ? ②嚴(yán)格凹的阵赠,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)> \alpha f(x)+(1-\alpha)f(y),\forall x,y\in C,x\ne y,\alpha\in(0,1)

? ? ③擬凹的涯塔,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)\geq\min\{f(x),f(y)\},\forall x,y\in C,\alpha\in[0,1]

? ? ④?chē)?yán)格擬凹的,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)>\min\{f(x),f(y)\},\forall x,y\in C,x\ne y,\alpha\in(0,1)

? ? ⑤凸的清蚀,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)\leq \alpha f(x)+(1-\alpha)f(y),\forall x,y\in C,\alpha\in[0,1]

? ? ⑥嚴(yán)格凸的匕荸,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)< \alpha f(x)+(1-\alpha)f(y),\forall x,y\in C,x\ne y,\alpha\in(0,1)

? ? ⑦擬凸的,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)\leq\max\{f(x),f(y)\},\forall x,y\in C,\alpha\in[0,1]

? ? ⑧嚴(yán)格擬凸的枷邪,若

f(\alpha x+(1-\alpha)y)<\max\{f(x),f(y)\},\forall x,y\in C,x\ne y,\alpha\in(0,1)

定理:

? ? ? ? 若f(x)在凸集S\subset \mathbb R^n上二階可導(dǎo)榛搔,則

? ? ①黑塞矩陣半正定\Leftrightarrow f是凸的

? ? ②黑塞矩陣半負(fù)定\Leftrightarrow f是凹的

? ? ③黑塞矩陣正定\Rightarrow f是嚴(yán)格凸的

? ? ④黑塞矩陣負(fù)定\Rightarrow f是嚴(yán)格凹的

定理:

? ? ? ? 若效用函數(shù)u代表偏好關(guān)系\succeq,則u是(嚴(yán)格)擬凹的东揣,當(dāng)且僅當(dāng)\succeq是(嚴(yán)格)凸的


定義:

? ? ①偏好關(guān)系\succeq對(duì)于單位商品是擬線(xiàn)性的践惑,若x\succeq y\Rightarrow x+\alpha e_1\succeq y+\alpha e_1,其中e_1=(1,0,...,0),\alpha>0

? ? ②效用函數(shù)u:\mathbb R^n\rightarrow\mathbb R為擬線(xiàn)性的嘶卧,若

\exists v:\mathbb R^{n-1}\rightarrow\mathbb R,s.t.\;u(x,m) =v(x)+m

? ? ③偏好關(guān)系\succeq是位似的尔觉,若\forall \alpha\geq0,x,y\in X,x\succeq y\Rightarrow \alpha x\succeq\alpha y

? ? ④函數(shù)f:X\rightarrow \mathbb R\lambda階齊次的,若f(\alpha x)=\alpha^\lambda f(x),\forall \alpha\geq0

定理:

? ? ? ? 若偏好關(guān)系\succeq連續(xù)且位似芥吟,則它可以被連續(xù)且1階齊次的效用函數(shù)表示


Marshallian Demand and Utility Maximization

????????消費(fèi)者問(wèn)題(CP)的基礎(chǔ)假定:

? ? ①商品的消費(fèi)集x=(x_1,...,x_K)\in X=\mathbb R_+^K

? ? ②消費(fèi)者的收入/財(cái)富w>0侦铜,外生給定

? ? ③商品的價(jià)格向量p=(p_1,...,p_K)\subset \mathbb R_+^K

? ? ④消費(fèi)者的預(yù)算約束:px\leq w

? ? ⑤消費(fèi)者的預(yù)算約束可行集:B(p,w)=\{x\subset\mathbb R_+^K:px\leq w\}

? ? ⑥假定偏好關(guān)系\succeq理性連續(xù),效用函數(shù)u連續(xù)可導(dǎo)

? ? ? ? 其他假定:

? ? ①模型為完美信息

? ? ②消費(fèi)者為價(jià)格接受者

? ? ③價(jià)格為線(xiàn)性

? ? ④商品可分

? ? ? ? 消費(fèi)者最大化問(wèn)題:\max_{x\in\mathbb R_+^K}u(x)\qquad s.t.\quad px\leq w


定義:

? ? ? ? 給定偏好關(guān)系\succeq钟鸵,則Marshallian需求函數(shù)x:\mathbb R_+^K\times \mathbb R_+\rightarrow\mathbb R_+^K定義為:

x(p,w)=\arg\max_{x\in B(p,w)}u(x)=C_\succeq(B(p,w))

定理:

? ? ? ? 預(yù)算集滿(mǎn)足如下性質(zhì):

? ? ①0階齊次函數(shù)钉稍,即\forall \lambda>0,B(\lambda p,\lambda w)=B(p,w)

? ? ②若p\gg0,則B(p,w)為緊集棺耍,即閉集且有界

定理:

? ? ? ? 消費(fèi)者問(wèn)題(CP)和Marshallian需求函數(shù)

? ? ①存在性

? ? ? ? 若u連續(xù)且p\gg0嫁盲,則消費(fèi)者問(wèn)題解存在,即x(p,w)非空

? ? ②齊次性

? ??????Marshallian需求函數(shù)為0階齊次函數(shù)烈掠,即\forall \lambda>0,x(\lambda p,\lambda w)=x(p,w)

? ? ③Walras法則

? ? ? ? 若偏好關(guān)系是局部非饜足的,則\forall (p,w),x\in x(p,w)缸托,我們有px=w

? ? ④唯一性

? ? ? ? 若u是擬凹的左敌,則x(p,w)是凸集

? ? ? ? 若u是嚴(yán)格擬凹的,則x(p,w)是單點(diǎn)集

定理:

? ? ? ? 假定偏好關(guān)系是局部非饜足的俐镐,Marshallian需求函數(shù)是價(jià)格和財(cái)富的可微函數(shù)矫限,則

? ? ①價(jià)格和財(cái)富的成比例變化不影響需求函數(shù),即

\forall p,w,i=1,...,K,\sum_{j=1}^Kp_j\frac{\partial}{\partial p_j}x_i(p,w)+w\frac{\partial }{\partial w}x_i(p,w)=0

? ? ? ? 將x_i(\lambda p,\lambda w)=x_i(p,w)全微分,并令\lambda=1

? ? ②一個(gè)商品價(jià)格的改變不會(huì)影響總支出叼风,即

\forall p,w,i=1,...,K,\sum_{j=1}^Kp_j\frac{\partial}{\partial p_i}x_j(p,w)+x_i(p,w)=0

? ? ? ? 將px(p,w)=w對(duì)p_i微分

? ? ③財(cái)富的變化會(huì)導(dǎo)致總支出的單位變化取董,即

\forall p,w,\sum_{i=1}^Kp_i\frac{\partial}{\partial w}x_i(p,w)=1

? ? ? ? 將px(p,w)=w對(duì)w微分


? ? ? ? 一般地,通過(guò)構(gòu)造拉格朗日函數(shù)无宿,可得\frac{\partial u(x^*)/\partial x_j}{p_j}=\frac{\partial u(x^*)/x_k}{p_k}=\lambda

? ? ? ? 得商品j對(duì)商品k的邊際替代率MRS_{j,k}(x^*)=\frac{\partial u(x^*)/\partial x_j}{\partial u(x^*)/\partial x_k}=\frac{p_j}{p_k}


Indirect Utility Function

? ? ? ? 效用最大化問(wèn)題(UMP):v(p,w)=\max_{x\in B(p,w)}u(x)

? ? ? ? 由x(p,w)=\arg\max_{x\in B(p,w)}u(x)茵汰,得v(p,w)=u(x(p,w))

定理:

? ??????v(p,w)有如下性質(zhì):

? ? ①0階齊次性,即\forall p,w,\lambda>0,v(\lambda p,\lambda w)=v(p,w)

? ? ②對(duì)財(cái)富嚴(yán)格遞增孽鸡,對(duì)商品價(jià)格非增

? ? ③集合\{(p,w):v(p,w)\leq\overline v\}為凸集

? ? ④對(duì)財(cái)富和價(jià)格連續(xù)


比較靜態(tài)分析:

? ? ? ? 假定函數(shù)v(q)=\max_{x\in\mathbb R}f(x;q)蹂午,其中q\in\mathbb R為參數(shù),它的解x(q)為連續(xù)可微函數(shù)彬碱,則有:

v^\prime(q)=\frac{df(x(q);q)}{dq}=\frac{\partial f(x(q);q)}{\partial q}+\frac{\partial f(x(q);q)}{\partial x}\frac{dx(q)}{dq}=\frac{\partial f(x(q);q)}{\partial q}

? ? ? ? 其中第一項(xiàng)為直接影響豆胸,第二項(xiàng)為間接影響,且有一階條件\frac{\partial f(x(q);q)}{\partial x}|_{x(q)}=0


包絡(luò)定理:

? ? ? ? 考慮等式約束最大化問(wèn)題:

v(q)=\max_{x\in\mathbb R^K}f(x,q)\qquad s.t.\quad g_m(x,q)=b_m,m=1,...,M

? ? ? ? 則有:

Dv(q)=D_q\mathcal L(x^*,\lambda;q)=D_qf(x^*;q)-\sum_{m=1}^M\lambda_mD_qg_m(x^*;q)


Roy等式:

? ? ? ? 由包絡(luò)定理巷疼,得:

\frac{\partial v(p,w)}{\partial w}=\frac{\partial\mathcal L(x^*,\lambda;p,w)}{\partial w}=\lambda,\frac{\partial v(p,w)}{\partial p_k}=\frac{\partial\mathcal L(x^*,\lambda;p,w)}{\partial p_k}=-\lambda x_k^*

? ? ? ? 聯(lián)立得x_k(p,w)=-\frac{\partial v(p,w)/\partial p_k}{\partial v(p,w)/\partial w}

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