Hadoop學習筆記(2)-HDFS

自行整理, 學習用途, 侵知刪歉

NameNode內存分配

當一個NameNode運行的時候, 所有的metaData都儲存在RAM中(快速響應);

item(150 - 200 bytes):
-文件名, 權限等
-每一個block的信息

為什么HDFS適合少卻大的文件: 分出來的block比較少, 利于查找讀取

HDFS 文件權限

HDFS中的文件有所有者, 組, 權限. [和linux類似]
文件權限

執(zhí)行
r w x

對于路徑, x意味著他的children可以訪問
HDFS believes you are who you tell it you are
HDFS的安全性包括授權(authorization), 但是卻比較基礎, 如果要加強, 可以集成Kerberos

NameNode Web UI

HDFS file shell

HDFS不是一個通用文件系統(tǒng), 所以需要特殊的軟件訪問.
客戶端用戶一般可以用hadoop fs command指令訪問HDFS.

  • 顯示/user/fred/sales.txt的文件內容
$ hadoop fs -cat /usr/fred/sales.txt
  • 新建一個report路徑
$ hadoop fs -mkdir /reports
$ hadoop fs -put sale.txt /reports
$ hadoop fs -get /reports/sales.txt
  • 獲得一個HDFS路徑下列表
$ hadoop fs -ls /
  • 刪除文件
$ hadoop fs -rm /reports/sales.txt

總結

  • HDFS通過在機器間分布大文件塊來支持MapReduce的數(shù)據(jù)本地化
  • HDFS通過數(shù)據(jù)備份來實現(xiàn)容錯機制
  • NameNode守護進程在內存中擁有所有HDFS metadata, 同時也保存在硬盤上
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