數(shù)據(jù)處理

Pull Request是一種機制窒升,能讓開發(fā)者告訴項目成員一個功能已經(jīng)完成的,一個分支開發(fā)完畢之后,提交審查代碼并并入到master分支點隔缀,專注于某個提議功能的討論版

有監(jiān)督的算法需要把原始數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練測試的兩個集合的,CV用于科學(xué)的統(tǒng)計訓(xùn)練模型的泛化能力的傍菇。

編碼問題: 可以使用此方法來得到對應(yīng)的編碼的
import codecs
file = codecs.open( "a.txt", "r", "unicode-escape" )
u = file.read()
print(u)

在使用pandas進行轉(zhuǎn)換的過程中總是會出現(xiàn)各種各樣的問題的猾瘸,包括出現(xiàn)未識別字符以及其他情況的
則直接利用Linux的文件來做的
用于分開文件

cat training_set_rel3.tsv | awk -F '\t' '{if($2==1) print $7 "\t"  $3}' > test

用于隨機獲得文件

shuf datasets/dataset1 -o trainsets/trainset1

用于獲得前n行的測試數(shù)據(jù)

head -178 trainsets/trainset1 > testsets/testset1

用于刪除前n行

sed -i '1,178d' trainsets/trainset1

則分為了若干個行和列之間的對應(yīng)關(guān)系的

對于util_functions.py中的 gen_cv_preds中的參數(shù) num_chunks=3 改為 1,避免產(chǎn)生交叉驗證的情況的丢习?

因為添加了最小的數(shù)據(jù)使得對于在4的數(shù)據(jù)集中0的存在感太強烈了牵触,因此最后所有的數(shù)據(jù)都會偏向于0的,嚴(yán)重的影響到了結(jié)果的

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