一篇IF3分的僅僅以nomogram完整為主體的文章是什么樣的

一篇IF3分的僅僅以nomogram完整為主體的文章是什么樣的

bloodb

?微信公眾: 臨床SCI數(shù)據(jù)分析與生信自學(xué)? ? ? ? ?



我們今天來學(xué)習(xí)一下’‘Establishment and validation of two nomograms to predict the

benefit of concurrent chemotherapy in stage II‐IVa nasopharyngeal

carcinoma patients with different risk factors: Analysis based on a

large cohort’這篇來自于Cancer Medicine雜志的nomogram研究性文章蓄髓。

文章搜集的數(shù)據(jù)源:在2008年至2013年之間曙寡,有3412例新診斷為II-IVa期NPC的患者進(jìn)入了培訓(xùn)和驗證“ A”隊列(每組n = 1706)饺蔑。在2014年至2016年之間診斷出的另一組患者為驗證隊列“ B”(n = 1503)麻献。應(yīng)用了使用向后逐步方法的Cox多元模型來開發(fā)列線圖净蚤,并對其準(zhǔn)確性(Harrel C指數(shù))和校準(zhǔn)進(jìn)行了評估蒙揣。

文章的摘要:目的

我們旨在建立和驗證兩個諾法圖锻全,以預(yù)測II–IVa期鼻咽癌(NPC)患者的無進(jìn)展生存期(PFS)和總體生存期(OS)庆亡,同時評估同時化療的益處匾乓。

患者和方法

我們在2008年至2013年之間將3412名新診斷為II-IVa期NPC的患者隨機分為訓(xùn)練和驗證“ A”組(每組n = 1706)。在2014年至2016年之間診斷出的另一組患者為驗證隊列“ B”(n = 1503)又谋。應(yīng)用了使用向后逐步方法的Cox多元模型來開發(fā)列線圖拼缝,并對其準(zhǔn)確性(Harrel C指數(shù))和校準(zhǔn)進(jìn)行了評估。

結(jié)果

訓(xùn)練隊列中的3年和5年P(guān)FS率分別為86.8%(95%置信區(qū)間[CI] 85.0%-88.6%)和82.3%(95%CI 80.1%-88.4%)彰亥。對于PFS諾模圖咧七,基于多元Cox模型中的后向程序(性別,T期任斋,N期猪叙,愛潑斯坦-巴爾病毒DNA和治療方法)選擇了5個變量。 OS諾模圖使用相同的變量加上患者年齡和糖尿病仁卷。對于PFS,訓(xùn)練犬第,驗證A和驗證B隊列的Harrell C指數(shù)分別為0.711锦积、0.700和0.703,對于OS歉嗓,分別為0.775丰介、0.743和0.727。在訓(xùn)練和驗證隊列中鉴分,兩個列線圖在校準(zhǔn)方面均表現(xiàn)良好哮幢。

結(jié)論

我們的諾模圖是II-IVa期NPC患者PFS和OS的可靠預(yù)后指標(biāo)。這些諾模圖可以強有力地估計個體從同步化療中獲益志珍,這有助于治療決策橙垢。

????文章結(jié)構(gòu):1.搜集的數(shù)據(jù)的基線表,共分為A隊列和B隊列

2.多因素COX回歸分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計

3.列線圖模型伦糯,我們可以看到該列線圖納入了EB病毒等和鼻咽癌密切相關(guān)的因素

4.繪制矯正曲線柜某,并計算C-index擬合指數(shù)

有了自己的數(shù)據(jù),再學(xué)會作圖與分析,發(fā)文章沒那么困難敛纲,希望小伙伴們有所收獲

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末喂击,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子淤翔,更是在濱河造成了極大的恐慌翰绊,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,013評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異监嗜,居然都是意外死亡谐檀,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,205評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門秤茅,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來稚补,“玉大人,你說我怎么就攤上這事框喳】文唬” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,370評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵五垮,是天一觀的道長乍惊。 經(jīng)常有香客問我,道長放仗,這世上最難降的妖魔是什么润绎? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,168評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮诞挨,結(jié)果婚禮上莉撇,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己惶傻,他們只是感情好棍郎,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,153評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著银室,像睡著了一般涂佃。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上蜈敢,一...
    開封第一講書人閱讀 48,954評論 1 283
  • 那天辜荠,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼抓狭。 笑死伯病,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的辐宾。 我是一名探鬼主播狱从,決...
    沈念sama閱讀 38,271評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼叠纹!你這毒婦竟也來了季研?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 36,916評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤誉察,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎与涡,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡驼卖,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,877評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年氨肌,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片酌畜。...
    茶點故事閱讀 37,989評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡怎囚,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出桥胞,到底是詐尸還是另有隱情恳守,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,624評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布贩虾,位于F島的核電站催烘,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏缎罢。R本人自食惡果不足惜伊群,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,209評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望策精。 院中可真熱鬧舰始,春花似錦、人聲如沸咽袜。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,199評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽酬蹋。三九已至,卻和暖如春抽莱,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間范抓,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,418評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工食铐, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留匕垫,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評論 2 352
  • 正文 我出身青樓虐呻,卻偏偏與公主長得像象泵,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子斟叼,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,700評論 2 345