機器學(xué)習(xí)日報 2015-07-04
parsing 是引擎的核武器妹孙，再論NLP與搜索 @立委_米拉
Synaptic 基于JavaScript的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 @星空下的巫師
NLP 之 machine translation @趙家平USC
帝國理工學(xué)院智能行為理解小組數(shù)據(jù) @視覺機器人
EM算法入門 @愛可可-愛生活
@好東西傳送門 出品, 過往目錄 見http://ml.memect.com
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今日焦點 (5)
經(jīng)驗總結(jié) 自然語言處理 博客
科學(xué)網(wǎng)—泥沙龍筆記：parsing 是引擎的核武器驼修，再論NLP與搜索 @白碩SH @算文解字 @西瓜大丸子湯 @王偉DL @zhazhabahttp://t.cn/RLZTDad
王偉DL 網(wǎng)頁鏈接 轉(zhuǎn)發(fā)于2015-07-04 21:23 回復(fù) @算文解字 “NLP不是銀彈，最關(guān)鍵的還是產(chǎn)品和...”
技術(shù)->產(chǎn)品->商業(yè)模式->市場弛姜。NLP都知道很有用鲁纠，但是怎么用起來，服務(wù)于大眾，我想更多是從商人而不是技術(shù)人的視角來看蝗柔。其實有很多不起眼的技術(shù)產(chǎn)品都能大行其道闻葵，相信高技術(shù)肯定會有很好的發(fā)展，就看怎么接壤市場了癣丧。祝李老師好技術(shù)好發(fā)展槽畔！
西瓜大丸子湯 網(wǎng)頁鏈接 轉(zhuǎn)發(fā)于2015-07-04 23:51
這篇思想極其深刻。里面好幾個問題都直指NLP的核心弊病和價值胁编。又不是哲學(xué)的那種厢钧，是工程經(jīng)驗的凝聚。
算法 代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于JavaScript的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫嬉橙，a javascript neural network library for node.js：Synaptic http://t.cn/RLZBZlk
算法 深度學(xué)習(xí) 自然語言處理 機器翻譯
NLP 之 language model 姊妹篇： NLP 之 machine translation http://t.cn/RLZ65eP 文章介紹了當(dāng)前最好的 機器翻譯模型： 基于 LSTM 的 encoding-decoding framework早直， 以及在這個框架下得到的 word-2-word alignment 算法。
視覺
帝國理工學(xué)院智能行為理解小組（iBUG:Intelligent Behaviour Understanding Group）的Datasets和Code資源：http://t.cn/zQgooWl 市框。主要是人臉相關(guān)的資源霞扬，包括人臉表情、人臉追蹤拾给、人臉識別祥得、姿勢探測、點頭搖頭探測蒋得、人臉校準(zhǔn)等级及。
算法 資源 Serafim Batzoglou PDF 課程 教育網(wǎng)站
【EM算法入門】《What is the expectation maximization algorithm?》Chuong B Do & Serafim Batzoglou (2008)http://t.cn/zlcS7Ma
最新動態(tài)
這篇帖子我是懷著沉重的心情發(fā)的。大家還記得以前經(jīng)常在評論區(qū)賣萌的Suiterchik大神么额衙，我一直以為是一個搞機器學(xué)習(xí)方向的博士大神饮焦。貼子里有他的畢業(yè)論文大家可以看看，然而并不是博士畢業(yè)論文窍侧，是本科生的县踢，本科生的，本科生的： http://t.cn/RLZBBzV
研究者July 網(wǎng)頁鏈接 轉(zhuǎn)發(fā)于2015-07-04 23:42
以前經(jīng)常在評論區(qū)賣萌的Suiterchik大神的畢業(yè)論文下載：深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的應(yīng)用http://t.cn/RLZBBzV伟件。147頁硼啤，牛逼哄哄的屌咋天 [good]
會議活動 CIKM 會議
各位CIKM[淚]了的小伙伴，歡迎大家投稿到CIKM2015 workshop HetUM哦斧账，錄用的稿件有很大概率推薦到IRJ special issue發(fā)表哦谴返。http://t.cn/RA8jgzy
公告板 自然語言處理 問題
@52nlp ,請教一個問題。在英文語料上跑完word2vec后不能滿足需求咧织，如 我想找"mp3 player" 或者"men's shoes"的相關(guān)詞嗓袱，但是結(jié)果是mp3相關(guān)，player相關(guān)习绢，也就是沒有詞組的近義詞渠抹，這個問題如何解決？
會議活動 自然語言處理 Hinrich Schutze Sascha Rothe Yvette Graham 會議 機器翻譯
ACL-2015最佳論文出爐：一篇Embedding，AutoExtend: Extending Word Embeddings to Embeddings for Synsets and Lexemes梧却，Sascha Rothe and Hinrich Schütze奇颠；另一篇機器翻譯質(zhì)量評估, Improving Evaluation of Machine Translation Quality Estimation， Yvette Graham篮幢。詳見：http://t.cn/RLZcO4g
會議活動 知識工程 CIKM 會議 知識庫
我們的關(guān)于知識圖譜在IR上的應(yīng)用的工作被CIKM接收了：EsdRank: Connecting Query and Documents through External Semi-Structured Data. 我們把知識圖譜當(dāng)做query和doc之間的中間層大刊，利用帶latent layer的ranking模型優(yōu)化排序，驗證了知識圖譜提升搜索效果的能力三椿。
應(yīng)用 會議活動 CIKM 會議 矩陣 推薦系統(tǒng)
組內(nèi)博士生滿彤的論文Context-Adaptive Matrix Factorization for Multi-Context Recommendation被CIKM 2015接收為Long paper。這是我們在多源數(shù)據(jù)融合方面的一些嘗試葫辐，接下來將繼續(xù)努力搜锰！@滿幺雞 @SillySnail @程學(xué)旗_ICTCAS
應(yīng)用 算法 自然語言處理 信息檢索 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的命名實體識別技術(shù)】命名實體識別是指從文本中識別具有特定類別的實體。命名實體識別是信息檢索耿战，查詢分類蛋叼，自動問答等問題的基礎(chǔ)任務(wù)，其效果直接影響后續(xù)處理的效果剂陡，因此是自然語言處理研究的一個基礎(chǔ)問題狈涮。http://t.cn/RLZqpwg
會議活動 知識工程 CIKM 會議 知識庫
我們在知識庫表示學(xué)習(xí)和推理方面的兩項工作被CIKM接收為Long Papers， Learning to Represent Knowledge Graphs with Gaussian Embedding鸭栖；2）Large-scale Knowledge Base Completion: Inferring via Grounding Network Sampling over Selected Instances歌馍。@何-世柱
算法 會議活動 桂林 陸勤 CIKM 會議 分類
早上收到喜訊，@前將軍馬忠 桂林同學(xué)的A Novel Class Noise Estimation Method and Application in Classification 獲CIKM錄用為Long Paper晕鹊。感謝香港理工大學(xué)陸勤教授的寶貴意見和反復(fù)修改松却。
應(yīng)用 算法 知識工程 經(jīng)驗總結(jié) 自然語言處理 博客 預(yù)測 知識庫 主題模型
NLP日報 2015-07-03 http://t.cn/RLZUfgG 1) 用于Twitter用戶定位的文本/網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一預(yù)測模型 2) 用R做LDA主題模型分析 3) 自動寫作“語言大師”揭秘 4) 知識圖譜領(lǐng)域九位青年學(xué)者在清華進(jìn)行專題報告 5) 立委科學(xué)網(wǎng)博客NLP博文一覽 完整版13條 http://t.cn/RLZUfgb
算法 視覺 深度學(xué)習(xí) Python 智能汽車 行業(yè)動態(tài)
計算機視覺日報 2015-07-03 http://t.cn/RLZynHs 1) Google嘗試讓算法來作畫，結(jié)果讓人有點崩潰 2) 百度或在2015年內(nèi)推出無人駕駛汽車 3) 基于Theano/Lasagne/Pylearn2的交互DNN幻覺藝術(shù)生成(代碼) 完整版10條 http://t.cn/RLZynQv
算法 深度學(xué)習(xí) 知識工程 經(jīng)驗總結(jié) 自然語言處理 李航 博客 簡報 統(tǒng)計 知識庫 主題模型
機器學(xué)習(xí)日報 2015-07-03 http://t.cn/RLZyxxU 1) 知識圖譜9位青年學(xué)者專題報告 2) 立委科學(xué)網(wǎng)博客NLP博文一覽 3) C++并行貝葉斯推理統(tǒng)計庫QUESO 4) 諾亞方舟實驗室李航：深度學(xué)習(xí)還局限在復(fù)雜的模式識別上 5) 用R做LDA主題模型分析 完整版25條http://t.cn/RLZyxx4
資源 會議活動 NIPS 會議 視頻
【視頻:(NIPS2014)機器學(xué)習(xí)離散優(yōu)化】《NIPS 2014 Workshop - (Nowozin) Discrete Optimization in Machine Learning》 Youtube:http://t.cn/RLZyv7A 云:http://t.cn/RLZyv7w
應(yīng)用 算法 經(jīng)驗總結(jié) 博客 論文 預(yù)測
【論文:面向高維多變量時序預(yù)測的條件潛層樹模型CLTM】《Are you going to the party: depends, who else is coming? [Learning hidden group dynamics via conditional latent tree models]》F Arabshahi, F Huang, A Anandkumar... (2015)http://t.cn/RLZweYI Intro:http://t.cn/RLZweYM
深度學(xué)習(xí) 代碼
【Chainer新特性：載入Caffe的模型數(shù)據(jù)(Model Zoo)】《Pre-trained Caffe models on Model Zoo can be loaded on Chainer (master) now》 http://t.cn/RLZZeTj 參閱http://weibo.com/1402400261/ClQckn53i
