Android 事件總線

應(yīng)用內(nèi)消息傳遞

對于Android系統(tǒng)來說,消息傳遞是最基本的組件,每一個App內(nèi)的不同頁面,不同組件都在進(jìn)行消息傳遞膊升。消息傳遞既可以用于Android四大組件之間的通信,也可用于異步線程和主線程之間的通信谭企。對于Android開發(fā)者來說廓译,經(jīng)常使用的消息傳遞方式有很多種,從最早使用的Handler债查、BroadcastReceiver责循、接口回調(diào),到近幾年流行的通信總線類框架EventBus攀操、RxBus院仿。Android消息傳遞框架,總在不斷的演進(jìn)之中速和。

什么是事件總線呢歹垫?

在簡單觀察模式中,觀察者訂閱被觀察者颠放,單被觀察者狀態(tài)或者數(shù)據(jù)發(fā)生變化時通知觀察者排惨,這是一對一的關(guān)系。
但當(dāng)觀察者和被觀察者是多個或者不確定數(shù)量的時候碰凶,這就需要一個總線來存儲這些觀察者和被觀察者暮芭,方便在發(fā)送通知的時候找到對應(yīng)的觀察者鹿驼。

常用的事件總線方案

EventBus

詳情見另一篇文章Eventbus源碼分析

Rxbus

RxBus不是一個庫,而是一個文件辕宏,實現(xiàn)只有短短30行代碼畜晰。RxBus本身不需要過多分析,它的強(qiáng)大完全來自于它基于的RxJava技術(shù)瑞筐。
Rxbus屬于Rxjava庫下一小部分功能凄鼻,如果項目已經(jīng)使用Rxjava,就不需要再額外引入EventBus庫來使用了聚假,直接使用Rxbus就可以了撒块蚌。需要從Eventbus轉(zhuǎn)到Rxbus使用的童鞋可以放心轉(zhuǎn),使用方式大同小異膘格。

引入庫:
    implementation 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
    implementation 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
創(chuàng)建Rxbus操作類:

Subject是非線程安全的峭范,在并發(fā)情況下,不推薦使用通常的Subject對象瘪贱,而是推薦使用SerializedSubject纱控。

public class RxBus {
    private static volatile RxBus instance;
    private Subject<Object, Object> bus;

    private RxBus() {
        bus = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
    }

    public static RxBus getDefault() {
        if (instance == null) {
            synchronized (RxBus.class) {
                instance = new RxBus();
            }
        }
        return instance;
    }

    /**
     * 發(fā)送事件
     * @param object
     */
    public void post(Object object) {
        bus.onNext(object);
    }

    /**
     * 根據(jù)類型接收相應(yīng)類型事件
     * @param eventType
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> Observable toObservable(Class<T> eventType) {
        return bus.ofType(eventType);
    }
}
在BaseActivity中保存和取消訂閱事件。
public class BaseActivity extends AppCompatActivity {
    protected ArrayList<Subscription> rxBusList = new ArrayList<>();

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();

        clearSubscription();
    }

    /**
     * 取消該頁面所有訂閱
     */
    private void clearSubscription() {
        for (Subscription subscription : rxBusList) {
            if (subscription != null && subscription.isUnsubscribed()) {
                subscription.unsubscribe();
            }
        }
    }
}
發(fā)送事件方式:
RxBus.getDefault().post(new EventBean(1, "聽說名字長回頭率很高"));
接收事件方式:
        Subscription subscription = RxBus.getDefault().toObservable(EventBean.class)
            .subscribe(new Action1<EventBean>() {
            @Override
            public void call(EventBean eventBean) {
                tvContent.setText(eventBean.getUserId() + "------" + eventBean.getNickName());
            }
        });
        rxBusList.add(subscription);
Rxbus原理

這里是通過Rxjava中的PublishSubject.create().toSerialized() 來創(chuàng)建總線用來存儲觀察者政敢。簡單的就把它當(dāng)做集合吧其徙。

RxBus工作流程圖

1胚迫、首先創(chuàng)建一個可同時充當(dāng)Observer和Observable的Subject喷户;
2、在需要接收事件的地方访锻,訂閱該Subject(此時Subject是作為Observable)褪尝,在這之后,一旦Subject接收到事件期犬,立即發(fā)射給該訂閱者河哑;
3、在我們需要發(fā)送事件的地方龟虎,將事件post至Subject璃谨,此時Subject作為Observer接收到事件(onNext),然后會發(fā)射給所有訂閱該Subject的訂閱者鲤妥。

LiveDataBus

為何使用liveData做事件總線佳吞?

LiveData具有的這種可觀察性和生命周期感知的能力,使其非常適合作為Android通信總線的基礎(chǔ)構(gòu)件棉安。在一對多的場景中底扳,發(fā)布消息事件后,訂閱事件的頁面只有在可見的時候才會處理事件邏輯贡耽。
使用者不用顯示調(diào)用反注冊方法衷模。LiveData具有生命周期感知能力鹊汛,所以LiveDataBus只需要調(diào)用注冊回調(diào)方法,而不需要顯示的調(diào)用反注冊方法阱冶。這樣帶來的好處不僅可以編寫更少的代碼刁憋,而且可以完全杜絕其他通信總線類框架(如EventBus、RxBus)忘記調(diào)用反注冊所帶來的內(nèi)存泄漏的風(fēng)險熙揍。

LiveDataBus的組成

  • 消息: 消息可以是任何的 Object职祷,可以定義不同類型的消息,如 Boolean届囚、String有梆。也可以定義自定義類型的消息。
  • 消息通道: LiveData 扮演了消息通道的角色意系,不同的消息通道用不同的名字區(qū)分泥耀,名字是 String 類型的,可以通過名字獲取到一個 LiveData 消息通道蛔添。
  • 消息總線: 消息總線通過單例實現(xiàn)痰催,不同的消息通道存放在一個 HashMap 中。
  • 訂閱: 訂閱者通過 getChannel() 獲取消息通道迎瞧,然后調(diào)用 observe() 訂閱這個通道的消息夸溶。
  • 發(fā)布: 發(fā)布者通過 getChannel() 獲取消息通道,然后調(diào)用 setValue() 或者 postValue() 發(fā)布消息凶硅。

代碼實現(xiàn):

public final class LiveDataBus {

    private final Map<String, MutableLiveData<Object>> bus;

    private LiveDataBus() {
        bus = new HashMap<>();
    }

    private static class SingletonHolder {
        private static final LiveDataBus DATA_BUS = new LiveDataBus();
    }

    public static LiveDataBus get() {
        return SingletonHolder.DATA_BUS;
    }

    public <T> MutableLiveData<T> getChannel(String target, Class<T> type) {
        if (!bus.containsKey(target)) {
            bus.put(target, new MutableLiveData<T>());
        }
        return (MutableLiveData<T>) bus.get(target);
    }

    public MutableLiveData<Object> getChannel(String target) {
        return getChannel(target, Object.class);
    }
}

發(fā)送/接收消息:

//發(fā)送消息
LiveDataBus.get().getChannel("mykey").setValue(text);

//接收消息
LiveDataBus.get().getChannel("mykey", String.class)
        .observe(this, new Observer<String>() {
            @Override
            public void onChanged(@Nullable String newText) {
                // 更新數(shù)據(jù)
                tvText.setText(newText);
            }
        });

做法就是在單例的LiveDataBus中缝裁,使用Hashmap存儲,key為自定義的String足绅,value為MutablelivaData捷绑,通過發(fā)送和接收時候?qū)ey-value進(jìn)行存取。注冊利用了MutablelivaData的observer注冊觀察者氢妈。傳遞的消息對象類作為泛型粹污,與MutablelivaData的泛型一致。

LiveDataBus遇到的問題和分析思路

1.訂閱者會收到訂閱之前發(fā)布的消息首量,類似于粘性消息壮吩。對于一個消息總線來說,這是不可接受的加缘。
2.多次調(diào)用了 postValue() 方法鸭叙,只有最后次調(diào)用的值會得到更新。也就是此方法是有可能會丟失事件生百!

FlowEventBus

MutableSharedFlow作為事件載體 :
優(yōu)點:
依托協(xié)程輕松切換線程
可以通過replay實現(xiàn)粘性效果
可以被多個觀察者訂閱
無觀察者自動清除事件不會造成積壓

代碼實現(xiàn):

internal object FlowEventBus {
    /**
     * private mutable shared flow
     */
    private val mutableSharedFlow = MutableSharedFlow<Event>()

    /**
     * publicly exposed as read-only shared flow
     */
    private val asSharedFlow = mutableSharedFlow.asSharedFlow()

    val eventBus: SharedFlow<Event>
        get() = asSharedFlow

    init {
        GlobalScope.launch {
                //日志打印當(dāng)前訂閱的訂閱者數(shù)量
            mutableSharedFlow.subscriptionCount.collect {
                Log.d("flow", "subscriptionCount $it")
            }
        }
    }

    /**
     * 發(fā)布事件
     * Launches a new coroutine without blocking the current thread and returns a reference to the coroutine as a [Job].
     * The coroutine is cancelled when the resulting job is [cancelled][Job.cancel].
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEvent(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launch {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * 在GlobalScope中發(fā)布
     */
    fun <T : Event> produceEventGlobal(event: T) {
        // suspends until all subscribers receive it
        GlobalScope.launch {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * Launches and runs the given block when the [Lifecycle] controlling this
     * [LifecycleCoroutineScope] is at least in [Lifecycle.State.CREATED] state.
     *
     * The returned [Job] will be cancelled when the [Lifecycle] is destroyed.
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEventWhenCreated(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launchWhenCreated {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * Launches and runs the given block when the [Lifecycle] controlling this
     * [LifecycleCoroutineScope] is at least in [Lifecycle.State.STARTED] state.
     *
     * The returned [Job] will be cancelled when the [Lifecycle] is destroyed.
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEventWhenStared(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launchWhenStarted {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }

    /**
     * Launches and runs the given block when the [Lifecycle] controlling this
     * [LifecycleCoroutineScope] is at least in [Lifecycle.State.RESUMED] state.
     *
     * The returned [Job] will be cancelled when the [Lifecycle] is destroyed.
     */
    fun <T : Event> LifecycleOwner.produceEventWhenResumed(event: T): Job {
        // suspends until all subscribers receive it
        return lifecycleScope.launchWhenResumed {
            mutableSharedFlow.emit(event)
        }
    }


    /**
     * subscribe event
     * The returned [Job] can be cancelled
     */
    inline fun LifecycleOwner.subscribeEvent(
        crossinline predicate: suspend (e: Event) -> Boolean,
        crossinline action: suspend (e: Event) -> Unit,
    ): Job {
        return eventBus
            .filter { predicate.invoke(it) }
            .onEach {
                action.invoke(it)
            }.cancellable()
            .launchIn(lifecycleScope)
    }
}

open class Event(open val key: String)

實現(xiàn)方案递雀,利用單例持有MutableSharedFlow,發(fā)送時調(diào)用flow的emit發(fā)送消息蚀浆。接收消息獲取flow缀程,先過濾消息是否接收搜吧,然后進(jìn)行接收、處理消息杨凑。

參考:
http://www.reibang.com/p/3fd322f2bff9
http://www.reibang.com/p/116de9c747c5

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