今天還接著和大家分享python快速入門(mén)的一些練習(xí)忠怖。接著上次提到的四個(gè)container接著說(shuō)，在講numpy 之前屁倔，我們簡(jiǎn)單了解一下函數(shù)function和類class的使用脑又。由于科學(xué)計(jì)算或者AI應(yīng)用中，遇到類的使用不多，我們簡(jiǎn)單看一下使用方式问麸，更多信息參考提供的鏈接往衷。以下分析和練習(xí)部分參考python官網(wǎng)，scipy 官網(wǎng)严卖，斯坦福大學(xué)python入門(mén)講解席舍。
函數(shù)方面，定義的時(shí)候哮笆，def 關(guān)鍵字打頭来颤，因?yàn)閜ython變量不用聲明類型，自然也跟C語(yǔ)言不同稠肘，沒(méi)有返回類型福铅。然后是函數(shù)名和參數(shù)，同樣项阴，也不需要聲明參數(shù)類型滑黔，然后冒號(hào)即可，后面加函數(shù)主體环揽。
函數(shù)調(diào)用的時(shí)候略荡，使用函數(shù)名和參數(shù)調(diào)用即可。
更多關(guān)于函數(shù)的介紹歉胶，參考這個(gè)了：https://docs.python.org/3.7/tutorial/controlflow.html#defining-functions
類的介紹汛兜，就非常簡(jiǎn)單了。關(guān)鍵字class打頭通今，類名粥谬，括號(hào)里關(guān)鍵字object，里面包含兩個(gè)函數(shù)衡创，一個(gè)initial函數(shù)帝嗡，注意前后是兩個(gè)下劃線晶通，傳入兩個(gè)參數(shù)璃氢。后面可以自己創(chuàng)造多個(gè)函數(shù)。具體的更多的知識(shí)可以參考官網(wǎng)：https://docs.python.org/3.7/tutorial/classes.html
下面就來(lái)一起看一下numpy的常用操作狮辽，由于包含的內(nèi)容很多一也，numpy我們分兩次練習(xí)學(xué)習(xí)。
最基本的：
import numpy as np??????? #引入numpy
然后：
a = np.array([2, 4, 6])??
# 創(chuàng)造一個(gè)一維的向量,注意格式喉脖，是array,不是arrays椰苟，然后用小括號(hào)括起來(lái)，里面的數(shù)組用中括號(hào)
值得注意的是有時(shí)候矩陣或者數(shù)組的操作報(bào)錯(cuò)树叽，可能是由于矩陣的size不合適或者不匹配舆蝴，常用的，調(diào)用numpy的shape函數(shù)查看其大小。注意shape后面沒(méi)有括號(hào)洁仗。
其他需要理解的就是和線性代數(shù)里面的矩陣結(jié)合起來(lái)层皱，行列的空間的想象，尤其遇到多維的情況赠潦，比如抽取某一維的所有元素叫胖，或者某一部分元素，這些都會(huì)經(jīng)常用到她奥，后面slicing部分會(huì)看到瓮增。
然后，numpy自帶了很多生成特殊數(shù)組的函數(shù)哩俭，比如全0绷跑，全1，單位矩陣凡资，元素相同的矩陣你踩，隨機(jī)矩陣等等。其中隨機(jī)矩陣在某些初始化隨機(jī)操作中經(jīng)常會(huì)使用到讳苦。
c = np.zeros((2,2))?? #兩行兩列全為0
d = np.ones((1,2))??? #創(chuàng)造一個(gè)一行兩列的全是1的數(shù)組
生成了矩陣带膜，然后就是如何訪問(wèn)矩陣中的元素，比如根據(jù)索引訪問(wèn)某一個(gè)元素鸳谜，或者訪問(wèn)某一維度的所有元素膝藕，像二維矩陣的某一行或者某一列，用到類似于list的slicing操作咐扭，但list的操作沒(méi)有numpy.array這么強(qiáng)大芭挽。還有比如取出某一些索引項(xiàng)的矩陣的值。
print (a[1,2]) # 第二行三列的元素
b = a[:, 1:3] # 所有行蝗肪，1：3 意味著第2袜爪，3列，更多維的操作與之類似
print (b)
注意等號(hào)的賦值操作會(huì)對(duì)原矩陣產(chǎn)生影響薛闪，應(yīng)當(dāng)注意辛馆。
r3 = np.array([i ** 2 for i in r1])
# list 里面的comprehension也可以在建造np.array的時(shí)候使用
前面講過(guò)了如何取出來(lái)np.array 的整行或者整列，那么如果想要取出來(lái)任意的位置的某些元素怎么辦豁延？這就要用到 integer array indexing, 姑且叫做整數(shù)索引昙篙。來(lái)看一下：
然后，更有趣的一種操作诱咏，Boolean indexing苔可，布爾索引，設(shè)定條件袋狞，對(duì)于矩陣選擇性的選取某些元素焚辅。來(lái)看一下：
更多內(nèi)容可以參考官網(wǎng)：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.creation.html#arrays-creation
好映屋，下次接著分析numpy的使用練習(xí)。
