Stream(2)--使用流

1. 篩選张弛、切片和映射

1.1 篩選

  • 用謂詞篩選--filter
  • 去重--distinct(根據(jù)流所生成元素的hashCode和equals方法)

1.2 流的切片

  • 什么叫切片:選擇或跳過或截短流中的某些元素

1.2.1 使用謂詞(java 9

  • takeWhile:發(fā)現(xiàn)第一個(gè)不滿足條件的元素就停止
    List<Dish> result = lists.Stream.takeWhile(dish ->dish.getCalories < 320 ).collect(toList)缤骨;
    
  • dropWhile:丟棄所有謂語結(jié)果為false的元素,一旦遇到為true的情況就停止并返回剩余所有元素

1.2.2 截短

  • limit(n):返回另一個(gè)不超過n的流

1.2.3 跳過

  • skip(n):返回一個(gè)扔掉前n個(gè)元素的流

1.3 映射

1.3.1 對流中每個(gè)元素應(yīng)用函數(shù)

  • map接受一個(gè)函數(shù),把元素映射成一個(gè)新的元素
    • 注意:是創(chuàng)建一個(gè)新副本,而不是修改

1.3.2 扁平化

  • 將多個(gè)流合并為一個(gè)流

2. 查找、匹配和歸約

2.1 匹配

  • anyMatch :返回Boolean绩卤,因此是一個(gè)終端操作。 檢查謂詞是否至少匹配一個(gè)元素
  • allMatch:匹配所有
  • noneMatch
    以上幾個(gè)都使用短路操作

2.2 查找

  • findAny:返回當(dāng)前流中任意元素
  • findFirst:返回第一個(gè)

2.3 歸約

2.3.1 什么是歸約

流中所有元素反復(fù)結(jié)合起來江醇,得到一個(gè)值濒憋。比如你把流中的1、2陶夜、3凛驮、4疊加得到的值的操作就是歸約

  • reduce:接受兩個(gè)參數(shù):一個(gè)初始值,一個(gè)BinaryOperator<T>來將兩個(gè)元素結(jié)合產(chǎn)生一個(gè)新值
    • 無初始值時(shí)条辟,返回一個(gè)Option對象

3. 使用數(shù)值范圍等數(shù)據(jù)流

3.1 原始類型流特化:避免裝箱成本

  • IntStream黔夭、DoubleStream、LongStream
  • 將流轉(zhuǎn)化為特定版本
lists.Stream().mapToInt()....
  • 轉(zhuǎn)回對象流
intStram.boxed()
  • OptionalInt--針對IntStream的返回值存不存在

3.2 數(shù)值范圍流

  • IntStream和LongStream的range和rangeClosed方法羽嫡,用來生成數(shù)值范圍流本姥。第一個(gè)參數(shù)接收起始值,第二個(gè)接收結(jié)束值杭棵,rang不包含結(jié)束值婚惫,rangeClosed包含結(jié)束值

4.從多個(gè)源創(chuàng)建流

4.1 從值創(chuàng)建流

  • Stream.of(值)
  • Stream.empty()創(chuàng)建空流

4.2 從可空對象創(chuàng)建流(java9

  • Stream.ofNullable()

4.3 從數(shù)組創(chuàng)建流

  • Arrays.stream(數(shù)組)

4.4 從文件創(chuàng)建流

  • Files.lins()
  • Stream接口通過實(shí)現(xiàn)AutoCloseable接口,解決之前使用I/O資源必須用finally關(guān)閉的問題,Stream會(huì)自己關(guān)閉

5. 無限流

  • 函數(shù)生成無限流
  • Stream.iterate
  • Stream.gengrate
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