關(guān)于使用iPhone或iPad的LiDAR掃描重建的建議：
（1）檢查掃描目標(biāo)及其周圍悬槽，選擇是否存在障礙物以及掃描路線幔崖。許多人可能會(huì)認(rèn)為情況并非如此转质，但是即使你在沒有預(yù)覽的情況下進(jìn)行 3D 掃描呜舒，也無法制作出幾乎 100％優(yōu)質(zhì)的模型反璃。確保模擬如何射擊目標(biāo)以及要移動(dòng)的路線麸塞。
（2）請勿對同一區(qū)域進(jìn)行多次掃描秃臣。蘋果手機(jī)的LiDAR 每次掃描都會(huì)累積錯(cuò)誤。因此哪工，即使你掃描相同的部分奥此，第一次和第二次之間的位置也會(huì)略有不同。避免掃描相同的區(qū)域雁比，因?yàn)檫@將導(dǎo)致最終模型中出現(xiàn)重影稚虎。
（3）在掃描過程中緩慢而平穩(wěn)地移動(dòng)。方向突然改變絕對是不可以的偎捎。以我的經(jīng)驗(yàn)蠢终，步行掃描通常會(huì)對準(zhǔn)確性和紋理產(chǎn)生負(fù)面影響。讓我們用摩擦的腳慢慢移動(dòng)茴她。
（4）在戶外掃描時(shí)寻拂，請盡量選擇陰天。在昏暗的時(shí)候或晴天通常很難進(jìn)行良好的掃描丈牢。
（5）使掃描目標(biāo)和設(shè)備保持約 1 至 2 m的距離祭钉。請注意，如果你的設(shè)備靠近目標(biāo)己沛，則通常無法很好地跟蹤它朴皆。
（6）請注意帕识，在掃描單色掃描目標(biāo)或地毯或草坪等嘈雜物體時(shí)泛粹，跟蹤通常會(huì)發(fā)生變化遂铡。
（7）連續(xù)掃描時(shí)，請注意設(shè)備的溫度晶姊。如果設(shè)備溫度升高得太高扒接，則設(shè)備性能將大大降低，這會(huì)對掃描產(chǎn)生不利影響们衙。
（8）掃描時(shí)钾怔，通過在屏幕上捕獲特征對象（具有清晰細(xì)節(jié)，銳利邊緣的對象等）蒙挑，可以輕松進(jìn)行跟蹤宗侦。
（9）掃描務(wù)必在掃描后檢查生成的模型。模型可能有孔忆蚀，或者紋理可能嚴(yán)重錯(cuò)位矾利。
其他經(jīng)驗(yàn)如下：
下面關(guān)于常用的一些三維重建應(yīng)用程序的匯總，它們都可以直接導(dǎo)出到Sketchfab:
來源：https://albn.medium.com/3d-scanning-with-the-iphone-lidar-8cbd723fc9ab
3D scanner app
3D Scanner 是一個(gè)簡單而強(qiáng)大的工具馋袜，可在數(shù)分鐘內(nèi)創(chuàng)建對象和空間的3D模型男旗。該應(yīng)用通過移動(dòng)設(shè)備在3D環(huán)境中捕捉任何東西。使用你的移動(dòng)設(shè)備將任何對象或空間轉(zhuǎn)換為3D模型欣鳖，并且可以輕松地保存和共享察皇。
它提供了很多功能選項(xiàng)。例如泽台，你可以輕松地在應(yīng)用程序中進(jìn)行抽取或修剪什荣，甚至可以使用球體修剪。作者發(fā)現(xiàn)該應(yīng)用特別重建適合較小的事物怀酷，例如這張鈔票稻爬。確保使用高清模式。
Polycam
Polycam速度非骋确兀快因篇，并且在紋理方面做得很好。你可以在高清模式下進(jìn)行處理笔横，并進(jìn)行即時(shí)測量竞滓。作者喜歡用它來掃描房間、壁畫或街頭藝術(shù)品吹缔。
APP官網(wǎng)介紹：https://polycam.ai/
Record3D
Record3D可以讓你捕捉體積視頻商佑，也被稱為4D內(nèi)容，即每幀視頻的3D掃描厢塘。請記住茶没，這種方法輸出非常大的文件肌幽，所以你需要將捕獲文件保存在幾秒鐘內(nèi)，以便能夠?qū)⑵渖蟼鞯絊ketchfab抓半。
APP官網(wǎng)介紹：https://record3d.app/
Scaniverse
Scaniverse快速易用喂急，并且生成很棒的紋理，在閉合方面也做得很好笛求。確保在ultra模式下處理你的捕獲內(nèi)容廊移。作者喜歡用它來掃描汽車之類的東西。是目前最棒的LiDAR掃描之一探入。
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SiteScape
SiteScape可以快速處理點(diǎn)云并且結(jié)果也很準(zhǔn)確狡孔。你可以調(diào)整點(diǎn)密度和大小》渌裕可以用它來處理復(fù)雜的場景或結(jié)構(gòu)苗膝。汽車掃描重建效果也很贊
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Everypoint
Everypoint適合大型點(diǎn)云，例如整個(gè)地鐵的三維重建植旧。該APP聲明即將發(fā)布結(jié)合了激光雷達(dá)和攝影測量的應(yīng)用辱揭，迫不及待地想嘗試一下。
APP官網(wǎng)介紹：https://everypoint.io/
