前言
關(guān)于redis，最近在b站看了一個比較全面的視頻德召，并且與此同時打算做個筆記，為了更好的理解和以后的復(fù)習(xí)上岗。ps：我看的視頻是狂神說java中的一個系列。
這個視頻我覺得最好的一點敬锐，也是up主說的我比較喜歡的一句話：知史明智呆瞻。
redis我在工作中用了一年多了，其中g(shù)et/set用的飛起颤介，閉著眼睛都能寫了的那種赞赖。五種數(shù)據(jù)類型也倒背如流，但是面試的時候經(jīng)常被問卡住薯定，因為稍微深一點的東西就不懂了瞳购，使用的話下載，安裝年堆，導(dǎo)入依賴盏浇，配置文件，get/set绢掰。說十分鐘學(xué)會有點夸張滴劲，但是對著教程半小時怎么也會用了。但是會用不代表就懂了班挖，就會redis了。初級程序員也都能用给梅，有個名詞角做javaAPI接口調(diào)用工程師，形象不形象动羽？作為一個從業(yè)三年多的程序員，知其所以然才是根本婴噩。
下面開始一點點的整理知識羽德。因為我這里是按照視頻教程整理的，可能會有一定的個人色彩章蚣，比如我懂的或者我覺得不重要的可能會一筆帶過姨夹，如果看了覺得不夠不懂也建議你去看我說的視頻源。
NoSQL概述
為什么要用NoSQL
1. 單機(jī)MySQL的年代
90年代磷账，一個基本的網(wǎng)站訪問量比較小，單個數(shù)據(jù)庫完全足夠吼鱼，那個時候多是靜態(tài)html绰咽，主要內(nèi)容也是文字，服務(wù)器沒有太大壓力琐谤。
但是隨著發(fā)展玩敏，出現(xiàn)了問題：
- 數(shù)據(jù)量太大，一個機(jī)器放不下飞蹂。
- 數(shù)據(jù)的索引一個機(jī)器內(nèi)存放不下翻屈。
-
訪問量（讀寫混合）一個服務(wù)器承受不了。
單機(jī)數(shù)據(jù)庫
2. Memcached（緩存）+讀寫分離+垂直拆分
因為網(wǎng)站百分之八十的情況都是在讀惊窖，每次都去查詢數(shù)據(jù)庫就很麻煩而且沒必要，所以使用緩存界酒。緩存的作用就是在數(shù)據(jù)沒有改動的前提下，可以直接從緩存中讀缺幼弧（spring中是有這個功能的凭疮，具體怎么實現(xiàn)的都可以，主要是這個思路）寞肖。
并且與此同時衰腌，剛剛都說了主要是讀的時候多，當(dāng)訪問量過大一個服務(wù)器承受不了右蕊，可以采取讀寫分離的策略。打個比方：建立三個數(shù)據(jù)庫帕翻，1坯约，2莫鸭，3。其中1卿拴，3用來讀數(shù)據(jù)梨与，2用來寫數(shù)據(jù)。采用一定的方法讓1粥鞋，2，3的數(shù)據(jù)可以同步壕曼，這樣就大大減少了對數(shù)據(jù)庫的壓力。
發(fā)展過程：
- 優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
- 使用文件緩存（io操作摹蘑，io緩存不能共享）
- Memcached出現(xiàn)（當(dāng)時最熱門的技術(shù)）
3. 分庫分表+水平拆分+mysql集群
當(dāng)讀寫分離垂直拆分還滿足不了需求舞丛，那么分庫分表出現(xiàn)了。其實這個是順下來的一個思路：當(dāng)單純的讀寫分離滿足不了需求，那么哪怕分庫以后援奢，也是有壓力的，所以一定是每一個子庫切黔，也要做讀寫分離具篇。主從復(fù)制。所以演變成了集群驱显。
數(shù)據(jù)庫的本質(zhì)就是讀和寫埃疫，其實隨著發(fā)展數(shù)據(jù)庫自身也在不斷優(yōu)化，早些年用MyISAM,是表鎖翠桦，十分影響效率胳蛮，高并發(fā)下就會出現(xiàn)嚴(yán)重的鎖問題。而現(xiàn)在一般用InnoDB仅炊，是行鎖，性能大大提高了蜕窿。
4. 如今最近的年代
近十年的技術(shù)發(fā)展，超過了前幾千年斤贰。這是一個技術(shù)爆炸的時代次询。就連定位都是一種數(shù)據(jù)了。隨著海量的多樣的數(shù)據(jù)需求出現(xiàn)（比如熱榜送巡，實施排行盒卸，關(guān)系網(wǎng)等），mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不夠用了蔽介，比如較大的文件，圖片犀呼，博客等薇组，存在mysql不合適，所以隨著這種需求宋光，出現(xiàn)了非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫炭菌，也就是NoSQL。（ps：為什么是非關(guān)系型：因為在大數(shù)據(jù)的壓力下黑低，再去修改表結(jié)構(gòu)是件很難的事，比如一個用戶表一億條數(shù)據(jù)第练，現(xiàn)在這個表加一個字段玛荞。單單加字段的行為就很可怕呕寝。）
什么是NoSQL
NoSQL(Not only SQL,不僅僅是sql),泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，隨著web2.0互聯(lián)網(wǎng)的誕生客蹋，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫很難滿足現(xiàn)在的需求了，尤其是超大規(guī)模的高并發(fā)社區(qū)番电，暴露出來很多難以克服的問題辆琅，所以出現(xiàn)了NoSQL。
很多數(shù)據(jù)類型：比如用戶的社交網(wǎng)絡(luò)娩井，地理位置似袁，這些數(shù)據(jù)類型的存儲都不需要一個固定的格式，不需要多余的操作就可以橫向擴(kuò)展的昙衅。比如java中的一個數(shù)據(jù)類型：Map<String,Object>。
NoSQL特點
- 方便擴(kuò)展（數(shù)據(jù)之間沒有關(guān)系畜挥，很好擴(kuò)展婴谱。比如redis，你可以往里存任何你想存的信息华糖，只要有唯一的key就行瘟裸。而且你不管刪除哪個也不會對別的有影響。）
- 大數(shù)據(jù)量高性能（redis一秒可以寫8萬次兼搏，一秒可以讀11萬次沙郭。）
- 數(shù)據(jù)類型是多樣的（不需要事先設(shè)計數(shù)據(jù)庫）。
所以現(xiàn)在真正實踐起來吓著，是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫+非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一起使用的。
打個比方绑莺，一個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的電商的商品頁：
Nosql的四大分類
1. KV鍵值對（例如redis纺裁，tair）
2. 文檔型數(shù)據(jù)庫（bson格式和json一樣，但是是二進(jìn)制的区赵。典型的就是MongoDB）
- MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫（c++編寫浪南，主要用來處理大量的文件）。MongoDB是一個介于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)的中間產(chǎn)品骡送，是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中功能最豐富絮记，最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的。
3. 列存儲數(shù)據(jù)庫（HBase,分布式文件系統(tǒng)）
4. 圖型數(shù)據(jù)庫（他不是存圖形派敷，存的是關(guān)系撰洗，比如朋友圈社交網(wǎng)絡(luò)，廣告推薦等差导。比如Neo4j）
