首先參考
http://www.reibang.com/p/b9af028efebb
https://blog.csdn.net/shilu89757/article/details/79363295

創(chuàng)建 springboot 項目幽污，在勾選依賴的時候岸夯，一定要把 hystrix 和hystrix-dashboard 都打鉤了雕薪，

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

然后 在 springboot 主類里 加 hystrix 的啟動聲明

@EnableCircuitBreaker
@EnableHystrix
@EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@ComponentScan(basePackages= {"com.*"})
public class SpbootApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(SpbootApplication.class, args);
    }
}

配置文件里

server.port=8083
spring.application.name=discover-rms

hystrix.metrics.enabled=true
hystrix.dashboard.enable-ignore-connection-close-header=true
spring.sleuth.hystrix.strategy.enabled=true
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411

然后寫一個 hystrix的配置類,這個配置類很關(guān)鍵纲岭，方法名都不可以錯，不然就是啟動不了卦方，要么就是啟動了羊瘩，會報 Unable to connect to Command Metric Stream. 記得一定要加 @Bean 注解

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.aop.aspectj.HystrixCacheAspect;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.aop.aspectj.HystrixCommandAspect;
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class HystrixConfig {


    @Bean
    public HystrixCommandAspect hystrixAspect(){

        return new HystrixCommandAspect();
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){

        ServletRegistrationBean registrationBean=new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet()) ;
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        return  registrationBean;

    }
}

然后就是具體的rest 的方法

    @GetMapping(value = "/getOrderPageList")
    @HystrixCommand(
            fallbackMethod = "getOrderPageListFallback",
            threadPoolProperties = {  //10個核心線程池,超過20個的隊列外的請求被拒絕; 當一切都是正常的時候，線程池一般僅會有1到2個線程激活來提供服務
                    @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
                    @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "100"),
                    @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "20")},
            commandProperties = {
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "10000"), //命令執(zhí)行超時時間
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "2"), //若干10s一個窗口內(nèi)失敗三次, 則達到觸發(fā)熔斷的最少請求量
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "30000") //斷路30s后嘗試執(zhí)行, 默認為5s
            })
    public String  getOrderPagelist(){

        return "真的號碼";
    }


    public String getOrderPageListFallback(){
        logger.error("===================== 執(zhí)行降級策略");
        return "real false ";
    }

然后啟動這個項目
訪問 他 http://localhost:8083/hystrix 就可以看到了 hystrix-dashboard 頁面

image.png

然后在這個頁面的 url 添加 地址
http://localhost:8083/hystrix.stream

注意盼砍，如果你沒有訪問 其他接口的話，會顯示 一直 【loading】的 狀態(tài)逝她，
只有當你請求了 浇坐，才可以看到 一些分析

image.png

image.png

至此 hystrix-dashboard 基本是可以使用了，最主要大家還是要看到hystrix 熔斷 的使用

server.port=8083
spring.application.name=discover-rms


#hystrix
hystrix.metrics.enabled=true
hystrix.dashboard.enable-ignore-connection-close-header=true
spring.sleuth.hystrix.strategy.enabled=true

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
#zipkin
spring.sleuth.trace-id128=true
spring.sleuth.sampler.probability=1.0

#consul
spring.cloud.consul.host=192.168.25.175
spring.cloud.consul.port=8500
spring.cloud.consul.discovery.enabled=true
spring.cloud.consul.discovery.service-name=rms_test
spring.cloud.consul.discovery.health-check-interval=10s
spring.cloud.consul.discovery.register=true
spring.cloud.consul.discovery.health-check-path=/health
spring.cloud.consul.discovery.tags=rms_forecast,idc,h9,test
spring.http.encoding.charset=utf-8
spring.http.encoding.enabled=true
spring.cloud.consul.discovery.instance-id=rms_dch9_test

參數(shù)詳解
hystrix.command.default和hystrix.threadpool.default中的default為默認CommandKey

Command Properties
Execution相關(guān)的屬性的配置：
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔離策略黔宛，默認是Thread, 可選Thread｜Semaphore

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令執(zhí)行超時時間近刘，默認1000ms

hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 執(zhí)行是否啟用超時，默認啟用true
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 發(fā)生超時是是否中斷臀晃，默認true
hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并發(fā)請求數(shù)觉渴，默認10，該參數(shù)當使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略時才有效徽惋。如果達到最大并發(fā)請求數(shù)案淋，請求會被拒絕。理論上選擇semaphore size的原則和選擇thread size一致险绘，但選用semaphore時每次執(zhí)行的單元要比較小且執(zhí)行速度快（ms級別）踢京，否則的話應該用thread。
semaphore應該占整個容器（tomcat）的線程池的一小部分宦棺。
Fallback相關(guān)的屬性
這些參數(shù)可以應用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略

hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并發(fā)數(shù)達到該設(shè)置值瓣距，請求會被拒絕和拋出異常并且fallback不會被調(diào)用。默認10
hystrix.command.default.fallback.enabled 當執(zhí)行失敗或者請求被拒絕代咸，是否會嘗試調(diào)用hystrixCommand.getFallback() 蹈丸。默認true
Circuit Breaker相關(guān)的屬性
hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用來跟蹤circuit的健康性，如果未達標則讓request短路。默認true
hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一個rolling window內(nèi)最小的請求數(shù)逻杖。如果設(shè)為20奋岁，那么當一個rolling window的時間內(nèi)（比如說1個rolling window是10秒）收到19個請求，即使19個請求都失敗弧腥，也不會觸發(fā)circuit break厦取。默認20
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 觸發(fā)短路的時間值，當該值設(shè)為5000時管搪，則當觸發(fā)circuit break后的5000毫秒內(nèi)都會拒絕request虾攻，也就是5000毫秒后才會關(guān)閉circuit。默認5000
hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage錯誤比率閥值更鲁，如果錯誤率>=該值霎箍，circuit會被打開，并短路所有請求觸發(fā)fallback澡为。默認50
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 強制打開熔斷器漂坏，如果打開這個開關(guān)，那么拒絕所有request媒至，默認false
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 強制關(guān)閉熔斷器 如果這個開關(guān)打開顶别，circuit將一直關(guān)閉且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentage
Metrics相關(guān)參數(shù)
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 設(shè)置統(tǒng)計的時間窗口值的，毫秒值拒啰，circuit break 的打開會根據(jù)1個rolling window的統(tǒng)計來計算驯绎。若rolling window被設(shè)為10000毫秒，則rolling window會被分成n個buckets谋旦，每個bucket包含success剩失，failure，timeout册着，rejection的次數(shù)的統(tǒng)計信息拴孤。默認10000
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 設(shè)置一個rolling window被劃分的數(shù)量，若numBuckets＝10甲捏，rolling window＝10000演熟，那么一個bucket的時間即1秒。必須符合rolling window % numberBuckets == 0摊鸡。默認10
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 執(zhí)行時是否enable指標的計算和跟蹤绽媒，默認true
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 設(shè)置rolling percentile window的時間，默認60000
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 設(shè)置rolling percentile window的numberBuckets免猾。邏輯同上是辕。默認6
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size＝100，window＝10s猎提，若這10s里有500次執(zhí)行获三，只有最后100次執(zhí)行會被統(tǒng)計到bucket里去旁蔼。增加該值會增加內(nèi)存開銷以及排序的開銷。默認100
hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 記錄health 快照（用來統(tǒng)計成功和錯誤綠）的間隔疙教，默認500ms
Request Context 相關(guān)參數(shù)
hystrix.command.default.requestCache.enabled 默認true棺聊，需要重載getCacheKey()，返回null時不緩存
hystrix.command.default.requestLog.enabled 記錄日志到HystrixRequestLog贞谓，默認true

Collapser Properties 相關(guān)參數(shù)
hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 單次批處理的最大請求數(shù)限佩，達到該數(shù)量觸發(fā)批處理，默認Integer.MAX_VALUE
hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 觸發(fā)批處理的延遲裸弦，也可以為創(chuàng)建批處理的時間＋該值祟同，默認10
hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否對HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache，默認true

ThreadPool 相關(guān)參數(shù)
線程數(shù)默認值10適用于大部分情況（有時可以設(shè)置得更欣砀怼）晕城，如果需要設(shè)置得更大，那有個基本得公式可以follow：
requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room
每秒最大支撐的請求數(shù) (99%平均響應時間 + 緩存值)
比如：每秒能處理1000個請求窖贤，99%的請求響應時間是60ms砖顷，那么公式是：
1000 （0.060+0.012）

基本得原則時保持線程池盡可能小，他主要是為了釋放壓力赃梧，防止資源被阻塞滤蝠。
當一切都是正常的時候，線程池一般僅會有1到2個線程激活來提供服務

hystrix.threadpool.default.coreSize 并發(fā)執(zhí)行的最大線程數(shù)授嘀，默認10
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大隊列數(shù)几睛，當設(shè)為－1，會使用SynchronousQueue粤攒，值為正時使用LinkedBlcokingQueue。該設(shè)置只會在初始化時有效囱持，之后不能修改threadpool的queue size夯接，除非reinitialising thread executor。默認－1纷妆。
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize沒有達到盔几，達到queueSizeRejectionThreshold該值后，請求也會被拒絕掩幢。因為maxQueueSize不能被動態(tài)修改逊拍，這個參數(shù)將允許我們動態(tài)設(shè)置該值。if maxQueueSize == -1际邻，該字段將不起作用
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize設(shè)成一樣（默認實現(xiàn)）該設(shè)置無效芯丧。如果通過plugin（https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins）使用自定義實現(xiàn)，該設(shè)置才有用世曾，默認1.
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 線程池統(tǒng)計指標的時間缨恒，默認10000
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 將rolling window劃分為n個buckets，默認10