事務(wù)的四個(gè)特性（ACID）
如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫聲稱支持事務(wù)的操作，那么該數(shù)據(jù)庫必須要具備以下四個(gè)特性：
原子性（Atomicity）
原子性是指事務(wù)包含的所有操作要么全部成功募寨，要么全部失敗回滾。一旦事務(wù)在運(yùn)行中出現(xiàn)錯(cuò)誤苛谷，直接回滾到未啟動(dòng)事務(wù)前格郁。一致性（Consistency）
一致性是指事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫從一個(gè)一致性狀態(tài)變換到另一個(gè)一致性狀態(tài)，也就是說一個(gè)事務(wù)執(zhí)行之前和執(zhí)行之后都必須處于一致性狀態(tài)锣尉。多個(gè)事務(wù)并發(fā)的情況下决采，也要保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)有如同串行操作一樣的一致效果。隔離性（Isolation）
隔離性是當(dāng)多個(gè)用戶并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時(shí)，數(shù)據(jù)庫為每一個(gè)用戶開啟的事務(wù)爱谁，不能被其他事務(wù)的操作所干擾孝偎，多個(gè)并發(fā)事務(wù)之間要相互隔離，仿佛是系統(tǒng)內(nèi)唯一操作寺旺。
即要達(dá)到這么一種效果：對(duì)于任意兩個(gè)并發(fā)的事務(wù) T1 和 T2势决，在事務(wù) T1 看來，T2 要么在 T1 開始之前就已經(jīng)結(jié)束果复，要么在 T1 結(jié)束之后才開始，這樣每個(gè)事務(wù)都感覺不到有其他事務(wù)在并發(fā)地執(zhí)行走搁。持久性（Durability）
持久性是指一個(gè)事務(wù)一旦被提交了极颓，那么對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，即便是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遇到故障的情況下也不會(huì)丟失提交事務(wù)的操作兵琳。
事務(wù)的隔離級(jí)別
先來看看如果不考慮事務(wù)的隔離性骇径，會(huì)發(fā)生的幾種問題：
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第一類丟失更新（Update Lost）
此種更新丟失是因?yàn)榛貪L的原因，所以也叫回滾丟失破衔。此時(shí)兩個(gè)事務(wù)同時(shí)更新 count，兩個(gè)事務(wù)都讀取到 100嫡丙，事務(wù)一更新成功并提交读第，count=100+1=101，事務(wù)二出于某種原因更新失敗了父泳，然后回滾，事務(wù)二就把 count 還原為它一開始讀到的 100惠窄，此時(shí)事務(wù)一的更新就這樣丟失了。 -
臟讀（Dirty Read）
臟讀是指在一個(gè)事務(wù)處理過程中讀取了另一個(gè)未提交的事務(wù)中的數(shù)據(jù)楞卡。
當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在多次修改某個(gè)數(shù)據(jù)擒贸，而在這個(gè)事務(wù)中這多次的修改都還未提交觉渴，這時(shí)一個(gè)并發(fā)的事務(wù)來訪問該數(shù)據(jù)，就會(huì)造成兩個(gè)事務(wù)得到的數(shù)據(jù)不一致座韵。例如：用戶 A 向用戶 B 轉(zhuǎn)賬 100 元踢京，對(duì)應(yīng) SQL 命令如下：
update account set money=money+100 where name=’B’; --此時(shí) A 通知 B
update account set money=money-100 where name=’A’;
當(dāng)只執(zhí)行第一條 SQL 時(shí)，A 通知 B 查看賬戶瓣距，B 發(fā)現(xiàn)確實(shí)錢已到賬（此時(shí)即發(fā)生了臟讀）蹈丸，而之后無論第二條 SQL 是否執(zhí)行，只要該事務(wù)不提交逻杖，則所有操作都將回滾，那么當(dāng) B 以后再次查看賬戶時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)錢其實(shí)并沒有轉(zhuǎn)闻伶。
不可重復(fù)讀（Not Repeatable Read）
不可重復(fù)讀是指在對(duì)于數(shù)據(jù)庫中的某個(gè)數(shù)據(jù)够话，一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值，這是由于在查詢間隔女嘲，被另一個(gè)事務(wù)修改并提交了。
不可重復(fù)讀和臟讀的區(qū)別是澡为，臟讀是某一事務(wù)讀取了另一個(gè)事務(wù)未提交的臟數(shù)據(jù)，而不可重復(fù)讀則是讀取了前一事務(wù)提交的數(shù)據(jù)顶别。
在某些情況下，不可重復(fù)讀并不是問題完慧，比如我們多次查詢某個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)然以最后查詢得到的結(jié)果為主剩失。但在另一些情況下就有可能發(fā)生問題，例如對(duì)于 A 和 B 依次查詢就可能不同拴孤，影響后續(xù)的操作。第二類丟失更新（Second Update Lost）
此種更新丟失是因?yàn)楦卤黄渌聞?wù)給覆蓋了鞭执，也可以叫覆蓋丟失芒粹。舉個(gè)例子，兩個(gè)事務(wù)同時(shí)更新 count化漆，都讀取 100 這個(gè)初始值座云，事務(wù)一先更新成功并提交，count=100+1=101疙教，事務(wù)二后更新成功并提交，count=100+1=101限佩，由于事務(wù)二 count 還是從 100 開始增加裸弦，事務(wù)一的更新就這樣丟失了。虛讀（幻讀）（Phantom Read）
幻讀是事務(wù)非獨(dú)立執(zhí)行時(shí)發(fā)生的一種現(xiàn)象理疙。例如事務(wù) T1 對(duì)一個(gè)表中所有的行的某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)做了從 “1” 修改為 “2” 的操作窖贤，這時(shí)事務(wù) T2 又對(duì)這個(gè)表中插入了一行數(shù)據(jù)項(xiàng)贰锁，而這個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)值還是為 “1” 并且提交給數(shù)據(jù)庫背伴。而操作事務(wù) T1 的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)還有一行沒有修改憔四，其實(shí)這行是從事務(wù) T2 中添加的览闰，就好像產(chǎn)生幻覺一樣，這就是發(fā)生了幻讀压鉴。
幻讀和不可重復(fù)讀都是讀取了另一條已經(jīng)提交的事務(wù)，所不同的是不可重復(fù)讀查詢的都是同一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)掩幢，而幻讀針對(duì)的是一批數(shù)據(jù)整體（比如數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)）上鞠。
現(xiàn)在來看看 MySQL 數(shù)據(jù)庫為我們提供的四種隔離級(jí)別以及可避免的問題：
| 隔離級(jí)別 | 第一類丟失更新 | 臟讀 | 不可重復(fù)讀 | 第二類丟失更新 | 幻讀 |
|---|---|---|---|---|---|
| Serializable （串行化） |
√ | √ | √ | √ | √ |
| Repeatable read （可重復(fù)讀） |
√ | √ | √ | √ | × |
| Read committed （讀已提交） |
√ | √ | × | × | × |
| Read uncommitted （讀未提交） |
× | × | × | × | × |
在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中默認(rèn)的隔離級(jí)別為 Repeatable read（可重復(fù)讀）芍阎。
