感興趣的kaggle項目

今天想梳理一下kaggles上面的項目,對于一些感興趣的,以后再仔細研究下

1浙踢、https://www.kaggle.com/c/titanic

description:Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics

入門項目,標簽中有二分類

2铺根、https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

description:Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting

入門項目肺然,描述里面說練習(xí)特征工程贸辈,這是極好的泪姨。目標是回歸

3凸椿、https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales

訓(xùn)練項目削祈,預(yù)測下個月的銷售情況

上面3個是正在進行中的,下面是結(jié)束了的

4脑漫、https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction

預(yù)測電影票房

5髓抑、https://www.kaggle.com/c/dont-overfit-ii

名字說明他的目的,怎么減少過擬合

6优幸、https://www.kaggle.com/c/santander-customer-transaction-prediction

分類問題吨拍,預(yù)測一個顧客是否會進行交易

7、https://www.kaggle.com/c/elo-merchant-category-recommendation

針對顧客進行個性化推薦

8网杆、https://www.kaggle.com/c/ga-customer-revenue-prediction

預(yù)測顧客會花多少錢

9羹饰、https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction

訓(xùn)練場,預(yù)測打的花多少錢

10碳却、https://www.kaggle.com/c/demand-forecasting-kernels-only

預(yù)測队秩,看不同模型的效果差異

11、https://www.kaggle.com/c/costa-rican-household-poverty-prediction

怎么判定哪些家庭是否真的需要援助

12昼浦、https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk

貸款是否收的回來

13馍资、https://www.kaggle.com/c/santander-value-prediction-challenge

預(yù)測潛在用戶的消費金額

14、https://www.kaggle.com/c/talkingdata-adtracking-fraud-detection

預(yù)測一個用戶點擊廣告后是否會下載APP

15关噪、https://www.kaggle.com/c/mercari-price-suggestion-challenge

給線上商戶提供指導(dǎo)價

16迷帜、https://www.kaggle.com/c/recruit-restaurant-visitor-forecasting

預(yù)測飯店的客戶數(shù)

17、https://www.kaggle.com/c/favorita-grocery-sales-forecasting

預(yù)測銷量

18色洞、https://www.kaggle.com/c/zillow-prize-1

預(yù)測房價

19戏锹、https://www.kaggle.com/c/kkbox-music-recommendation-challenge

歌曲推薦

20、https://www.kaggle.com/c/nyc-taxi-trip-duration

預(yù)測的士運營時間

21火诸、https://www.kaggle.com/c/instacart-market-basket-analysis

之前買過的東西會否再次購買

22锦针、https://www.kaggle.com/c/mercedes-benz-greener-manufacturing

減少奔馳車的測試時間

23、https://www.kaggle.com/c/sberbank-russian-housing-market

預(yù)測房產(chǎn)價格

24、https://www.kaggle.com/c/two-sigma-connect-rental-listing-inquiries

利息

25奈搜、https://www.kaggle.com/c/champs-scalar-coupling/overview/evaluation

回歸算法悉盆,預(yù)測原子之間的相互作用

三年前的不在此列。

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