文章最開始的時候简珠，還是再次說下當前的競價模式外盯。

目前市面上主要有三種競價策略：

1. 傳統(tǒng)瀑布流（Waterfall）

瀑布流模型（Waterfall）是傳統(tǒng)用于應用廣告的變現(xiàn)模型，開發(fā)者預先給各個廣告平臺設置預期eCPM出價挺尿，并進行優(yōu)先級排序奏黑。當用戶觸發(fā)廣告時炊邦，優(yōu)先給出價最高的廣告平臺展示機會，如果該平臺不填充則會流至出價第二的廣告平臺攀涵，通過漏斗的方式铣耘，直到有廣告被展示。

2. 應用內競價

在傳統(tǒng)的瀑布流以故，想要填充一次展示蜗细，廣告平臺需要排隊出價，直到廣告位得到填充怒详。廣告平臺按歷史eCPM均值順序排列炉媒，這樣的競價機制會造成延遲，同時也會錯過許多高出價機會昆烁。而通過統(tǒng)一的實時競價機制吊骤，應用內競價可以保證開發(fā)者的每次展示都是最高出價。所有的需求合作方在同時間競價静尼，出價最高的合作方獲得該廣告位的展示機會白粉，從而讓開發(fā)者獲得更多收益。

3. 混合模式

由于應用內競價是一個較新的概念和技術鼠渺，自從Facebook Audinece Network必須使用應用內競價鸭巴，現(xiàn)在絕大多數(shù)開發(fā)者已經在使用應用內競價；但由于一些廣告平臺暫不支持應用內競價拦盹，因而鹃祖，混合模式作為一種過渡模式存在（即同時使用瀑布流廣告聚合網絡和競價廣告網絡）來產生收益。

這里有兩種運作方式：1. 優(yōu)先請求Bidding普舆，隨后Bidding勝出者會和傳統(tǒng)瀑布流中的各個分層進行比較恬口，最終讓出價最高的平臺獲得展示機會（如Bidding勝出者高于瀑布流的第一層價格，則不再請求瀑布流）

2. Bidding和瀑布流同時請求沼侣，兩者比價祖能，最終價高者得

兩者運作方式差距不大，但可以確定的是：混合模式下蛾洛，無論是瀑布流的廣告平臺還是Bidding的廣告平臺养铸，都有機會獲得展示，最終價高者得

目前行業(yè)的趨勢走向雅潭，短期還是會以一種瀑布流加上應用內競價共存競爭的形式存在揭厚，但長期則會逐漸轉變?yōu)閼脙雀們r的這種變現(xiàn)模式。

那么扶供，下面聊聊Bidding時代新手調整競價策略提升eCPM的坑有哪些筛圆？

1?同個廣告平臺同時存在于bidding和瀑布流

隨著Header Bidding方案的推出，越來越多的廣告平臺加入Bidding椿浓。很多新手不知道使用Bidding和瀑布流只需要選擇一個太援，兩者都加闽晦，導致瀑布流的展示量較少。

對于廣告平臺來說提岔，無論是bidding和瀑布流仙蛉，只是競價策略上的一種改變，不會改變其本身廣告資源的填充和eCPM碱蒙。所以本著bidding一次只發(fā)起一次請求荠瘪，瀑布流可能存在多層請求，廣告平臺出于服務器成本上的考慮赛惩，一般兩者都存在的情況下哀墓，會優(yōu)先走Bididing。

所以喷兼，大家不需要把同一個廣告平臺同時放在bidding和瀑布流中篮绰，這樣會造成瀑布流上的廣告ID基本沒有展示量；由于瀑布流是串行邏輯季惯，依次往下請求吠各，因此會影響整體瀑布流的效率至于選擇把廣告平臺放在bidding和瀑布流中，取決于人工優(yōu)化的效率（瀑布流情況下）能否高于機器自動算法（Bidding情況下）勉抓，建議可以進行A/B Test贾漏。

2?Bidding或瀑布流接入的廣告平臺太少

無論Bidding還是瀑布流的模式，兩者只是競價模式的區(qū)別琳状，而競價的核心肯定還是在于有足夠多的廣告平臺進行競爭磕瓷。所以盒齿，無論是Bidding或瀑布流念逞，還是混合模式下，廣告平臺較少都體現(xiàn)不出優(yōu)勢边翁。建議大家綜合參考各大廣告平臺的優(yōu)勢翎承，同時結合自己的產品形態(tài)、分布國家符匾，選擇至少3~5家廣告平臺進行接入叨咖。

3?僅從單層填充和eCPM考慮問題

這個情況算是混合競價策略之后產生的一個問題。前幾天有人咨詢我這樣一個問題：

Hi啊胶，Lousia甸各，可以請教一個問題嗎？就是我們現(xiàn)在線上跑了幾款產品焰坪，用的mopub聚合趣倾，接了好幾個平臺，fb的bidding的收入占了絕大部分某饰，但是在waterfall層級儒恋，底層吃了很多善绎，頂層吃的很少，我們就把頂層降價了诫尽，但是這樣一來fb的ecpm也跟著降低了禀酱，收入反而更少了。

在混合競價模式的情況下牧嫉，無論是瀑布流的廣告平臺還是Bidding的廣告平臺剂跟，都有機會獲得展示，最終價高者得酣藻。所以浩聋，在上述情況下，如果把頂層價格降低以后臊恋，F(xiàn)B的Bidding因為沒有人競爭衣洁，所以反而會下降FB的eCPM。

在混合競價模式以后抖仅，我們更應該綜合角度去看問題坊夫，通過ARPDAU是否提升作為核心判斷依據(jù)，而不是基于單層填充和eCPM的升高與降低撤卢。

4?重點國家沒有單獨配置競價策略

這里如何理解重點國家环凿？我認為有兩種，一是收入貢獻大的T1國家（如歐美等發(fā)達國家）放吩；二是流量占比較大的國家（用戶基數(shù)較大但eCPM不高的T2\T3國家）智听。

很多新手容易忽視其中一種，針對不同的國家渡紫，不同的廣告平臺表現(xiàn)存在較大差別到推。所以針對不同國家，混合競價模式下惕澎，我們可以通過增加不同的廣告平臺（無論是Bidding還是瀑布流廣告源）莉测、調整瀑布流中不同廣告平臺的價格、優(yōu)先級等唧喉，產生不同的數(shù)據(jù)效果捣卤。

5?更換新的廣告ID會提升eCPM

很多新手更換新的廣告ID會提升eCPM，其實實際上八孝，剛開始的3~5天由于機器需要進行學習董朝，所以剛開始廣告ID的出價可能會比較高，當然也存在一定可能是降低干跛。但是子姜，經過一段時間的學習，它就會回到原來的水平驯鳖。所以闲询，不要相信更換ID會提升eCPM久免，相反長期使用一個ID，讓一個廣告ID盡可能獲取更多展示扭弧，才有可能得到較為理想穩(wěn)定的eCPM阎姥。

以下兩個在傳統(tǒng)瀑布流中較為常見：

6?瀑布流修改價格頻繁，每次都進行多處改動

很多新手剛開始操作瀑布流鸽捻，所以有些著急呼巴；發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)略微波動，就又調整價格御蒲，而且每次調整價格就一下子改動好幾層衣赶，來來回回折騰幾個月，收入也沒有增長厚满。我個人的建議以3~5天為單位進行修改府瞄，因為廣告算法也需要時間進行學習。

同時碘箍，單次盡量只改動一個變量遵馆，否則無法知道是哪個變量的修改導致ARPDAU上升或下降，方便后續(xù)調整策略丰榴。

7?瀑布流中設置層級過多

理想狀態(tài)下货邓，瀑布流各層之間需要有一定落差，?每個分層設置的eCPM四濒，出價差距控制在15%-20% 换况，避免太大的斷層。層級也無需過度密集盗蟆，展示/收入占比非常低的分層可適當移除（比如廣告展示量低于1000）可以選擇合并戈二。因為瀑布流是串行邏輯，所以一個請求到平臺告訴你這個請求沒有填充需要時間姆涩，如果有很多層都沒有填充挽拂，加起來耗時就會很久惭每，這樣就會影響廣告的一個展示情況骨饿。

8?ADMOB ID使用過多

如使用Max/IS聚合等其它聚合，一個廣告位或一個聚合ID最多只能配置3個ADMOB ID台腥；如使用Admob聚合宏赘，針對一個廣告位配置只需使用一個ADMOB ID。

這個主要是出于服務器成本和廣告算法的考慮黎侈，Admob認為在一個廣告位或一個聚合ID下察署，配置三個ADMOB ID，分別為高峻汉、中贴汪、低價區(qū)脐往，已經完全夠用，保證其變現(xiàn)效率最大化扳埂。而針對Admob聚合业簿，ADMOB ID就是聚合ID，其針對自身廣告源原本就可以進行自動優(yōu)化阳懂，所以不需要再配置多個ID梅尤， 造成服務器成本浪費和廣告算法干擾。

這是針對ADMOB比較特殊的情況岩调，如不遵守以上規(guī)定巷燥，賬號很有可能就會被判定為無效請求過多，產生無效流量号枕，造成賬號受限缰揪、停用等嚴重情況。

總體而言葱淳，當前仍處于一個走向應用內競價的一個過渡階段邀跃，雖然已經總體在一定程度上節(jié)約了人力，大家也無需進行每日優(yōu)化蛙紫，但仍然有一些事情需要關注拍屑。