簡(jiǎn)述集群,分布式和微服務(wù)的區(qū)別

歡迎大佬糾錯(cuò)指正~~~

一.概念

????????集????群: 同一個(gè)業(yè)務(wù),部署在多個(gè)服務(wù)器上

????????分布式: 同一個(gè)業(yè)務(wù),拆分成多個(gè)子業(yè)務(wù),部署在不同的服務(wù)器上

????????微服務(wù): 同一個(gè)業(yè)務(wù),按照功能模塊拆分,每一個(gè)服務(wù)只對(duì)應(yīng)一個(gè)功能模塊

二.區(qū)別

? ? ??????集群是多臺(tái)服務(wù)器一起處理同一個(gè)業(yè)務(wù),可以使用負(fù)載均衡使得每一個(gè)服務(wù)器的負(fù)載相對(duì)平衡,集群中的一臺(tái)服務(wù)器出現(xiàn)問題,該服務(wù)器所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)可以由其他的服務(wù)器代為處理.集群是一種物理形態(tài).

? ? ??????分布式是把一個(gè)業(yè)務(wù)拆分成多個(gè)子業(yè)務(wù),給不同的服務(wù)器去處理,這里的服務(wù)器可以是單個(gè)的服務(wù)器,也可以是多個(gè)服務(wù)器集群,一旦處理該業(yè)務(wù)的服務(wù)器出現(xiàn)問題,那么該業(yè)務(wù)就無法實(shí)現(xiàn)了.分布式是一種工作方式.

? ? ??????微服務(wù)是把一個(gè)業(yè)務(wù)中的各種功能模塊進(jìn)行拆分,給不同的服務(wù)去處理,每個(gè)服務(wù)只處理一個(gè)功能模塊,該服務(wù)可以是單個(gè)服務(wù)器也可以是多個(gè)服務(wù)器集群,每個(gè)服務(wù)之間都是低耦合的.微服務(wù)是一種架構(gòu)風(fēng)格.

? ??????為什么說分布式不一定是微服務(wù):

????????假設(shè)有一個(gè)很大應(yīng)用,拆分成幾個(gè)小應(yīng)用,但還是很龐大,即便使用了分布式,但其依舊不算是微服務(wù),因?yàn)槲⒎?wù)的核心要素是微小,簡(jiǎn)單來說就是這個(gè)應(yīng)用還不夠小(嗯..沒錯(cuò)就是這樣!)

????????所以我們可以理解為:微服務(wù)是分布式的一個(gè)子集

三.應(yīng)用場(chǎng)景

假設(shè)有一個(gè)業(yè)務(wù),該業(yè)務(wù)有5個(gè)功能,每個(gè)功能單獨(dú)處理需要1個(gè)小時(shí).

此時(shí),如果只部署一臺(tái)服務(wù)器,則需要5個(gè)小時(shí)才能處理完該業(yè)務(wù),若采用集群或者分布式來處理,結(jié)果如下:

????????1.采用集群處理:提供5臺(tái)服務(wù)器一起處理該業(yè)務(wù),則處理每個(gè)功能只需12分鐘,即處理整個(gè)業(yè)務(wù)只需1個(gè)小時(shí)

????????2.采用分布式處理:提供5臺(tái)服務(wù)器,每個(gè)服務(wù)器處理不同的功能,則一共也只需要一個(gè)小時(shí).

????????該情況下,微服務(wù)和分布式的工作原理和最終結(jié)果是一樣的.

四.總結(jié)

????????分布式中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),都可以做集群.而集群并不一定就是分布式的.

????????微服務(wù)肯定是分布式的,但分布式不一定是微服務(wù)的.

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市带族,隨后出現(xiàn)的幾起案子麻捻,更是在濱河造成了極大的恐慌勃黍,老刑警劉巖佣盒,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,548評(píng)論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件官份,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異优妙,居然都是意外死亡宝恶,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)符隙,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,497評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門趴捅,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人霹疫,你說我怎么就攤上這事拱绑。” “怎么了丽蝎?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 167,990評(píng)論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵猎拨,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我屠阻,道長(zhǎng)红省,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,618評(píng)論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任国觉,我火速辦了婚禮吧恃,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘麻诀。我一直安慰自己痕寓,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,618評(píng)論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布针饥。 她就那樣靜靜地躺著厂抽,像睡著了一般需频。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪丁眼。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,246評(píng)論 1 308
  • 那天昭殉,我揣著相機(jī)與錄音苞七,去河邊找鬼。 笑死挪丢,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛蹂风,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播乾蓬,決...
    沈念sama閱讀 40,819評(píng)論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼惠啄,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了任内?” 一聲冷哼從身側(cè)響起撵渡,我...
    開封第一講書人閱讀 39,725評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎死嗦,沒想到半個(gè)月后趋距,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,268評(píng)論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡越除,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,356評(píng)論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年节腐,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了外盯。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,488評(píng)論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡翼雀,死狀恐怖饱苟,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情狼渊,我是刑警寧澤掷空,帶...
    沈念sama閱讀 36,181評(píng)論 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站囤锉,受9級(jí)特大地震影響坦弟,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜官地,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,862評(píng)論 3 333
  • 文/蒙蒙 一酿傍、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧驱入,春花似錦赤炒、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,331評(píng)論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至雪情,卻和暖如春遵岩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背巡通。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,445評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工尘执, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人宴凉。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,897評(píng)論 3 376
  • 正文 我出身青樓誊锭,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親弥锄。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子丧靡,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,500評(píng)論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容