python里讀寫excel等數(shù)據(jù)文件的幾種常用方式

python處理數(shù)據(jù)文件第一步是要讀取數(shù)據(jù)往枣，文件類型主要包括文本文件（csv伐庭、txt等）、excel文件分冈、數(shù)據(jù)庫文件圾另、api等。

下面整理下python有哪些方式可以讀取數(shù)據(jù)文件雕沉。

1. python內(nèi)置方法（read集乔、readline、readlines）

read() ：一次性讀取整個(gè)文件內(nèi)容坡椒。推薦使用read(size)方法扰路，size越大運(yùn)行時(shí)間越長(zhǎng)
readline() ：每次讀取一行內(nèi)容。內(nèi)存不夠時(shí)使用倔叼，一般不太用
readlines() ：一次性讀取整個(gè)文件內(nèi)容汗唱，并按行返回到list，方便我們遍歷

2. 內(nèi)置模塊（csv）

python內(nèi)置了csv模塊用于讀寫csv文件丈攒，csv是一種逗號(hào)分隔符文件哩罪，是數(shù)據(jù)科學(xué)中最常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式之一。
csv模塊能輕松完成各種體量數(shù)據(jù)的讀寫操作巡验，當(dāng)然大數(shù)據(jù)量需要代碼層面的優(yōu)化际插。

csv模塊讀取文件

# 讀取csv文件
import csv  
with open('test.csv','r') as myFile:  
    lines=csv.reader(myFile)  
    for line in lines:  
        print (line)

csv模塊寫入文件

import csv  
with open('test.csv','w+') as myFile:      
    myWriter=csv.writer(myFile)  
    # writerrow一行一行寫入
    myWriter.writerow([7,8,9])  
    myWriter.writerow([8,'h','f'])  
    # writerow多行寫入
    myList=[[1,2,3],[4,5,6]]  
    myWriter.writerows(myList)

3. 使用numpy庫（loadtxt、load显设、fromfile）

loadtxt方法
loadtxt用來讀取文本文件（包含txt框弛、csv等）以及.gz 或.bz2格式壓縮文件，前提是文件數(shù)據(jù)每一行必須要有數(shù)量相同的值捕捂。

import numpy as np
# loadtxt()中的dtype參數(shù)默認(rèn)設(shè)置為float
# 這里設(shè)置為str字符串便于顯示
np.loadtxt('test.csv',dtype=str)
# out：array(['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9'], dtype='<U5')

load方法
load用來讀取numpy專用的.npy, .npz 或者pickled持久化文件瑟枫。

import numpy as np
# 先生成npy文件
np.save('test.npy', np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))
# 使用load加載npy文件
np.load('test.npy')
'''
out:array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
'''

fromfile方法
fromfile方法可以讀取簡(jiǎn)單的文本數(shù)據(jù)或二進(jìn)制數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于tofile方法保存的二進(jìn)制數(shù)據(jù)指攒。讀取數(shù)據(jù)時(shí)需要用戶指定元素類型力奋，并對(duì)數(shù)組的形狀進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷摹?/li>

import numpy as np
x = np.arange(9).reshape(3,3)
x.tofile('test.bin')
np.fromfile('test.bin',dtype=np.int)
# out:array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

4. 使用pandas庫（read_csv、read_excel等）

pandas是數(shù)據(jù)處理最常用的分析庫之一幽七，可以讀取各種各樣格式的數(shù)據(jù)文件景殷，一般輸出dataframe格式。
如：txt、csv猿挚、excel咐旧、json、剪切板绩蜻、數(shù)據(jù)庫铣墨、html、hdf办绝、parquet伊约、pickled文件、sas孕蝉、stata等等

read_csv方法
read_csv方法用來讀取csv格式文件屡律，輸出dataframe格式。

import pandas as pd
pd.read_csv('test.csv')

read_excel方法
讀取excel文件降淮，包括xlsx超埋、xls、xlsm格式

import pandas as pd
pd.read_excel('test.xlsx')

read_table方法
通過對(duì)sep參數(shù)（分隔符）的控制來對(duì)任何文本文件讀取
read_json方法
讀取json格式文件

df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],index=['row 1', 'row 2'],columns=['col 1', 'col 2'])
j = df.to_json(orient='split')
pd.read_json(j,orient='split')

read_html方法
讀取html表格
read_clipboard方法
讀取剪切板內(nèi)容
read_pickle方法
讀取plckled持久化文件
read_sql方法
讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)佳鳖，連接好數(shù)據(jù)庫后霍殴，傳入sql語句即可
read_dhf方法
讀取hdf5文件，適合大文件讀取
read_parquet方法
讀取parquet文件
read_sas方法
讀取sas文件
read_stata方法
讀取stata文件
read_gbq方法
讀取google

5系吩、讀寫excel文件（xlrd来庭、xlwt、openpyxl等）

python用于讀寫excel文件的庫有很多穿挨，除了前面提到的pandas月弛，還有xlrd、xlwt絮蒿、openpyxl、xlwings等等叁鉴。

主要模塊：

xlrd庫：從excel中讀取數(shù)據(jù)土涝，支持xls、xlsx
xlwt庫：對(duì)excel進(jìn)行修改操作幌墓，不支持對(duì)xlsx格式的修改
xlutils庫：在xlw和xlrd中但壮，對(duì)一個(gè)已存在的文件進(jìn)行修改
openpyxl：主要針對(duì)xlsx格式的excel進(jìn)行讀取和編輯
xlwings：對(duì)xlsx、xls常侣、xlsm格式文件進(jìn)行讀寫蜡饵、格式修改等操作
xlsxwriter：用來生成excel表格，插入數(shù)據(jù)胳施、插入圖標(biāo)等表格操作溯祸，不支持讀取
Microsoft Excel API：需安裝pywin32，直接與Excel進(jìn)程通信，可以做任何在Excel里可以做的事情焦辅，但比較慢

6. 操作數(shù)據(jù)庫（pymysql博杖、cx_Oracle等）

python幾乎支持對(duì)所有數(shù)據(jù)庫的交互，連接數(shù)據(jù)庫后筷登，可以使用sql語句進(jìn)行增刪改查剃根。