單因素方差分析（One-way Anova）與T檢驗(yàn)的用途很類似：
1. 都需要樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布；
2. 都是檢驗(yàn)樣本均值是否有顯著差異颤陶；
3. 都需要滿足方差齊性要求（方差不齊沒有可比性）；
4. 都是針對單因子進(jìn)行分析。
T檢驗(yàn)勝在用起來方便簡單画侣，但是有以下兩個局限：
1. T檢驗(yàn)最多只能研究兩個樣本备埃，超過兩個樣本需要用方差分析姓惑；
2. T檢驗(yàn)的結(jié)果能告訴我們因子是否顯著褐奴，但是該因子的關(guān)鍵性不知道（也就是因子對結(jié)果的影響程度），通過T檢驗(yàn)可能會找到10個顯著因子于毙，但是這些因子對輸出的影響度不同敦冬，其中可能只有5個或更少非常關(guān)鍵。
方差分析(Analysis of Variance唯沮，簡稱ANOVA)匪补，又稱“變異數(shù)分析”，是R.A.Fisher發(fā)明的烂翰，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)夯缺。
單因素方差分析的前提
方差分析是建立在三項(xiàng)假定的基礎(chǔ)上進(jìn)行的：
1. 樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布；
2. 樣本數(shù)據(jù)滿足方差齊性要求甘耿；
3. 數(shù)據(jù)相互獨(dú)立踊兜。
例子：
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案例
三個處理對桔小實(shí)蠅產(chǎn)卵量的影響，測驗(yàn)是否有差異佳恬？
原假設(shè)H0：3種處理對產(chǎn)卵量沒有影響捏境；
對立假設(shè)H1:3種處理對產(chǎn)卵量有影響。
執(zhí)行分析/比較均值/單因素ANOVA命令
產(chǎn)卵量——因變量列表
處理——因子
比對：多項(xiàng)式--線性
兩兩比較：假定方差齊性--LSD--SNK
選項(xiàng)：描述性--方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
在“兩兩比較”對話框中選擇LSD和S-N-K檢驗(yàn)（SNK為Student-Newman-Keuls三人姓氏的縮寫毁葱，亦稱q檢驗(yàn)垫言，適用于多個均數(shù)的兩兩比較，常用于探索性研究倾剿。 只告訴有無差異筷频，不提供精確P值。LSD為最小顯著差異t檢驗(yàn)前痘。適用于某一對或幾對在專業(yè)上有非凡價值的均數(shù)間差別的比較凛捏。 提供P值）
結(jié)果分析：
顯示結(jié)果為P=0.302>0.05，因此方差是齊性的芹缔，也就是整體對象是同質(zhì)的坯癣，這樣才可以做下一步的分析；
在方差分析的結(jié)果中最欠，兩兩比較的結(jié)果是組間的方差是齊性,其中示罗，F=559.111,P=0.00.
同時，看多重比較的分析結(jié)果芝硬，可以看到：組間平均值的差值（M12=335.300;M23=120.400;M13=455.7）,三組在齊質(zhì)性的條件下蚜点，顯示顯著的差異，P都為0.00. 因此吵取，拒絕原假設(shè)禽额，接受對立假設(shè)。
參考資料1：【實(shí)例講解】單因素方差分析（One-way Anova）
參考資料2：SPSS基本常用分析方法總結(jié)
參考資料3：方差分析基本概念及單因素方差分析
