# example 1.1
def func():
return 1
def gen():
yield 1
print(type( func )) # <class 'function'>
print(type( gen )) # <class 'function'>
print(type( func() )) # <class 'int'>
print(type( gen() )) # <class 'generator'>
從例 1.1 可以看到频丘，func和gen都是函數(shù)办成， 但前者返回?cái)?shù)字 1，后者返回的是個(gè)生成器（generator）搂漠。
# example 1.2
print(type( (i for i in range(10)) )) # <class 'generator'>
其實(shí)平常接觸更多的是像例 1.2 這樣的生成器迂卢， 由一個(gè)生成器表達(dá)式（generator expression）生成。
但兩者是不同的東西桐汤，看下面這個(gè)例子而克。
# example 1.3
gen1 = (i for i in range(10))
def gen():
for i in range(10):
yield i
gen2 = gen()
print(gen1) # <generator object <genexpr> at 0x00000000>
print(gen2) # <generator object gen at 0x00000000>
例 1.3 中，兩個(gè)生成器的作用完全相同惊科，但還是有些區(qū)別拍摇，不知道怎么描述？ 一個(gè)是生成器馆截，一個(gè)是生成器表達(dá)式充活，但都屬于生成器類(lèi)型……感覺(jué)好別扭。
不管怎樣蜡娶，要理解 yield 語(yǔ)句混卵，關(guān)鍵就是了解 python 的生成器。 用官網(wǎng)的說(shuō)法1窖张、2幕随， 生成器就是一個(gè)返回迭代器（iterator）的函數(shù)。 和普通函數(shù)唯一的區(qū)別就是這個(gè)函數(shù)包含 yield 語(yǔ)句宿接。
使用生成器赘淮，有兩種方法辕录。
# example 2.1
def gen():
yield 1
# 2.1.1
g1 = gen()
for i in g1:
print(i)
# 2.1.2
g2 = gen()
print( next(g2) )
像例 2.1 里的代碼一樣， 可以用for語(yǔ)句遍歷生成器（注意是遍歷生成器gen()梢卸，而不是函數(shù)gen）走诞， 也可以手動(dòng)使用next函數(shù)獲取生成器的值。 兩者都是使用生成器的next方法來(lái)獲取生成器的值的（蛤高？）蚣旱。
下面再深入一點(diǎn)點(diǎn)。
# example 3.1
def gen():
yield 1
yield 2
generator = gen()
for value in generator:
print(value)
雖然例 3.1 的生成器實(shí)在傻的可以戴陡，但是用來(lái)解釋生成器工作還是可以的塞绿。
for 語(yǔ)句在碰到生成器 generator 的時(shí)候， 調(diào)用generator.next()獲取生成器的返回值 （不知道底層是不是這樣恤批，總之這么理解吧）异吻。 next()每次調(diào)用，可以理解為執(zhí)行了一次generator() 執(zhí)行到 yield 的時(shí)候开皿，生成器返回了 i 的值（本例中也就是 1）并停止涧黄。 這就像普通函數(shù)碰到 return 時(shí)一樣，剩下的代碼都被忽略了赋荆。 不同的地方在于笋妥，python 會(huì)記錄這個(gè)停止的位置。 當(dāng)再次執(zhí)行g(shù)enerator()的時(shí)候窄潭，python 從這個(gè)停止位置開(kāi)始執(zhí)行而不是開(kāi)頭春宣， 也就是說(shuō)這次返回了 2。再執(zhí)行g(shù)enerator()嫉你，已經(jīng)沒(méi)有 yield 語(yǔ)句了月帝， 就拋出了 StopIteration 。這和其他迭代器是類(lèi)似的幽污。
要點(diǎn)就一個(gè)嚷辅，python 會(huì)記錄停止的位置，并且下次從這個(gè)位置繼續(xù)執(zhí)行距误。 可以去回顧下例 1.3簸搞，就是循環(huán)，暫停准潭，再循環(huán)的過(guò)程趁俊。
知道這點(diǎn)，然后可以再深入一點(diǎn)刑然。下面可以算是生成器的高級(jí)用法了吧寺擂。
# example 4.1
""" output "WHT!" """
def gen():
while True:
hello_world = yield
print(hello_world)
g = gen()
next(g)
g.send("WTF!")
g.send("what the fuck!!")
第一次看到這種代碼肯定不知道發(fā)生了什么……至少我不知道。 不過(guò)我之前就提示了一點(diǎn)，要理解 yield怔软，就必須了解 python 的生成器垦细。
生成器有這么幾個(gè)方法：
next
不用說(shuō)了，每次 for 還有 next 都是調(diào)用這個(gè)方法挡逼。
send(value)
用 value 對(duì) yield 語(yǔ)句賦值蝠检，再執(zhí)行接下來(lái)的代碼直到下個(gè) yield。
throw(type[, value[, traceback]])
拋出錯(cuò)誤挚瘟，類(lèi)似于 raise 吧。
close()
告訴生成器饲梭，你已經(jīng)死了乘盖。再調(diào)用會(huì)拋出 StopIteration。
其實(shí)還有這么幾個(gè)屬性沒(méi)列出來(lái)：
gi_code
不知道啥用憔涉，生成器的代碼订框？
gi_frame
不知道啥用，環(huán)境變量兜叨？
gi_running
總算知道了穿扳，查看生成器是否再運(yùn)行。
知道了上面這些国旷，就可以理解例 4.1 的代碼了矛物。 其實(shí)就是用send
方法對(duì)hello_world
進(jìn)行了賦值……
python 的代碼還是很清晰的，但這里還是解釋下那個(gè) next 調(diào)用和 while跪但。 在調(diào)用send
方法前履羞，必須先調(diào)用一次next
，讓生成器執(zhí)行到 yield 語(yǔ)句處屡久， 才能進(jìn)行賦值忆首。外面加上 while 循環(huán)是為了避免出現(xiàn)send
之后， 生成器沒(méi)有 yield 語(yǔ)句了被环，拋出 StopIteration 的情況糙及。
其實(shí)我都沒(méi)碰到過(guò)這么使用生成器的場(chǎng)景，似乎寫(xiě)協(xié)程時(shí)用的上筛欢，這里就先不提了浸锨。
另外，每次調(diào)用 next 還是挺麻煩的事情悴能，這個(gè)工作可以交給修飾器揣钦。 代碼見(jiàn)例 4.2。
from functools import wraps
def coroutine(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
f = func(*args, **kwargs)
next(f)
return f
return wrapper
目前就了解到這么多漠酿，就先寫(xiě)到這里了冯凹。研究過(guò)協(xié)程，再看看能否繼續(xù)擴(kuò)展吧。
總結(jié)一下：
使用 yield 語(yǔ)句的函數(shù)返回的是生成器宇姚。
用next獲取生成器的值匈庭。
每次碰到 yield 語(yǔ)句會(huì)返回并記錄當(dāng)前位置。
可以對(duì) yield 語(yǔ)句進(jìn)行賦值浑劳。
